Le modèle vise à aider les premiers intervenants à atteindre plus rapidement les sites d’accidents

Des chercheurs de la North Carolina State University ont développé un modèle complexe pour améliorer la rapidité avec laquelle les premiers intervenants, tels que la police et les ambulanciers, atteignent les lieux des accidents de la route. Lors des tests informatiques, le modèle a surpassé les techniques existantes pour amener rapidement les premiers intervenants sur les sites d’accidents.

« L’objectif était de trouver le moyen le plus efficace d’amener les premiers intervenants à un accident », explique Leila Hajibabai, auteur correspondant d’un article sur le travail et professeur adjoint au département d’ingénierie industrielle et des systèmes Edward P. Fitts de NC State.

« Où les premiers intervenants devraient-ils être basés pour intervenir sur les sites d’accidents les plus probables ? Est-il toujours préférable que les premiers intervenants les plus proches se rendent sur un site d’accident ou, selon le trafic, cela pourrait-il être plus rapide pour les premiers intervenants qui sont plus loin pour répondre ? Comment la gravité des accidents affecte-t-elle les temps de réponse ? Ce sont quelques-unes des questions auxquelles notre modèle répond.

À cette fin, les chercheurs ont développé un modèle qui maximise à la fois la zone de couverture, afin que les unités d’intervention puissent intervenir sur autant de sites d’accidents possibles que possible, et minimise le temps qu’il faudrait aux répondants pour atteindre les sites d’accidents. Le modèle tient également compte des « points chauds », en donnant la priorité à l’efficacité des temps de réponse aux endroits où les accidents sont les plus susceptibles de se produire sur la base des données historiques.

« Le modèle peut être utilisé à la fois pour la planification à long terme et pour l’allocation des ressources de réponse aux incidents au jour le jour », explique Hajibabai.

Pour la planification à long terme, le modèle peut aider les autorités à optimiser l’emplacement des répondants, c’est-à-dire les aider à déterminer où installer l’infrastructure des premiers intervenants. Au quotidien, le modèle pourrait également aider les autorités à déterminer quels répondants sont les mieux placés pour atteindre un accident le plus rapidement.

Pour tester le modèle, les chercheurs se sont appuyés sur les données recueillies par le ministère des Transports de Caroline du Nord concernant 10 983 incidents de la circulation survenus dans 10 672 endroits différents à Raleigh, en Caroline du Nord. Les chercheurs ont utilisé les données pour tester l’efficacité du modèle par rapport aux deux modèles actuels. techniques de pointe utilisées pour allouer les ressources de réponse aux incidents.

« Notre modèle a surpassé les modèles existants en termes d’amélioration des temps de réponse, quelle que soit l’ampleur du problème de trafic auquel ils répondaient », déclare Hajibabai.

De plus, les chercheurs ont rendu le modèle suffisamment flexible pour intégrer des changements dans la quantité de ressources disponibles pour la réponse aux incidents.

« Les budgets et autres circonstances peuvent changer considérablement au fil du temps, et il est important que notre modèle puisse intégrer des changements dans le nombre de répondants disponibles », déclare Hajibabai.

Les chercheurs testent maintenant les limites du modèle.

« Y a-t-il des choses que nous pouvons faire pour rendre le modèle encore plus rapide ? Il s’agit d’un document de preuve de concept, et les résultats sont excellents », déclare Hajibabai. « Maintenant, nous voulons voir ce que nous pouvons faire pour le rendre encore meilleur. » Les chercheurs recherchent des partenaires pour mener des études pilotes avec leur modèle.

L’étude est publiée dans la revue Ingénierie civile et des infrastructures assistée par ordinateur.