Le grand paradoxe de l’IA est qu’elle crée plus d’emplois qu’elle n’en détruit. Le problème est que presque personne n’est préparé

Au début des années 1980, les comptables voient leur emploi menacé par l’arrivée d’un nouvel outil qui va tout changer : le tableur. Le travail qu’un employé effectuait auparavant à la main en une journée, avec le nouvel outil, était effectué en quelques secondes. Les services de calcul manuel ont disparu, mais les comptables, qui semblaient être les prochains à disparaître, ont dû développer d’autres rôles.

Près d’un demi-siècle plus tard, l’IA ravive cette peur, et cette fois-ci, la menace cible l’ensemble du marché du travail. Un rapport McKinsey a tenté de mesurer cet impact et ses conclusions nous conduisent aux mêmes résultats que ceux déjà découverts par les comptables au début de l’ère informatique.

Les comptes ressortent favorables. McKinsey estime que, d’ici 2035, l’automatisation permise par l’IA supprimera une demande équivalant à 36 millions d’emplois rien qu’aux États-Unis. Ce chiffre équivaut à des heures de travail qui ne seront plus nécessaires en raison du gain de temps que permet cette automatisation, et non aux personnes licenciées.

Sur ces 36 millions d’emplois, environ 25 millions sont rémunérés au sein d’une même profession. C’est-à-dire que les tâches effectuées par chaque employé à son poste changent, mais celui qui l’occupe y reste. Selon les données de McKinsey, 11 millions de ces emplois, soit l’équivalent de 6,5 % de la main-d’œuvre américaine, devraient se reconvertir et changer de métier. C’est pourquoi McKinsey soutient que « le défi de la prochaine décennie est la mobilité (de l’emploi), et non la rareté ».

L’automatisation ne se termine pas toujours par un licenciement. Les conclusions de l’étude McKinsey coïncident avec celles de l’étude 2025 du Forum économique mondial, qui conclut que, plutôt que de faire face à une destruction nette d’emplois, l’impact de l’IA visera le déplacement de quelque 92 millions d’emplois dans le monde, qui devront être formés à de nouvelles compétences et à de nouveaux rôles.

Un travail ne se limite pas à une seule tâche, mais est constitué d’un ensemble de celles-ci. Si l’IA élimine les plus routinières et répétitives, le reste reste entre les mains de l’homme. C’est le cas du jugement, de la supervision ou de la relation avec le client. De plus, lorsqu’une tâche devient moins chère, le marché a tendance à la demander davantage. Les économistes appellent cela l’effet Jevons.

Pour McKinsey, le développement de logiciels est un bon exemple de ce qui s’en vient. Après avoir chuté depuis 2022, les offres de programmeurs sur la plateforme d’emploi Indeed ont rebondi de près de 15 % depuis février 2025, tandis que l’emploi total baissait de 7 %. Malgré cela, le secteur reste 27,5 % en dessous des niveaux d’avant la pandémie, et 71 % de cette augmentation de la demande est concentrée sur les postes de direction. Autrement dit, le rebond favorise ceux qui ont déjà de l’expérience, tandis que les juniors sont ceux qui remarquent le plus la baisse car l’IA assume les tâches de base avec lesquelles ils ont appris auparavant.

Rares sont ceux qui ont un chemin direct. Cependant, avoir du travail ne suffit pas s’il n’y a aucun moyen d’y accéder. McKinsey classe les parcours de changement d’emploi en trois types :
directs, indirects et non pavés.

La voie directe implique peu de formation et ne fait pas baisser le salaire puisqu’il s’agit de postes de base très similaires, avec des changements de tâches. Le parcours sinueux oblige le candidat à suivre une nouvelle formation pour s’adapter à un poste complètement différent et accepter un salaire inférieur à celui du poste précédent. Le plus compliqué est celui qui n’est pas pavé, ce qui ajoute de grandes lacunes en matière de compétences, davantage d’efforts pour obtenir des certificats et de nouvelles connaissances et des réductions de salaire.

L’étude estime que seul un salarié sur sept aura un accès direct à un nouveau poste, tandis que 41 % des salariés emprunteront la voie indirecte et 45 % emprunteront la route non goudronnée.

Les plus touchés sont ceux qui gagnent le moins. Les données de l’étude indiquent que plus de 75 % de ceux qui devraient changer d’emploi travaillent dans l’administration, le commerce et les transports, dont la plupart sont des postes mal payés. Un travailleur faiblement rémunéré a 7,6 fois plus de chances d’être dans ce cas qu’un travailleur bien rémunéré. Et seuls les 10 % les plus bas auraient un accès direct à un nouveau poste, contre près de 40 % dans le quintile salarial le plus élevé.

L’Espagne n’est pas en reste non plus. La première étude sur son marché du travail estime entre 1,7 et 2,3 millions d’emplois supprimés d’ici 2035. 1,61 million de nouveaux emplois seraient créés, mais y accéder nécessite davantage d’études. L’étude Funcas admet que l’équilibre final de l’emploi « dépend de la rapidité des processus de formation et de réaffectation professionnelle », c’est-à-dire de la rapidité avec laquelle les entreprises et les salariés font face à ce changement de rôles et de compétences professionnelles.

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