Le GPU B300 est la nouvelle bête Nvidia pour IA. Et nous savons déjà ce qui se prépare pour 2026 et 2027

Jensen Huang, le co-fondateur et directeur général de Nvidia, n’a pas laissé échapper la possibilité de faire connaître le prochain GPU pour l’intelligence artificielle (IA) qui ont préparé leurs ingénieurs dans le cadre du GTC 2025 (). La chose spectaculaire que cet ingénieur électricien a présenté est La plate-forme DGX B300. Ce matériel est le nvidia le plus puissant pour génératif, bien que selon cette entreprise, c’est également sa proposition la plus efficace d’un point de vue énergétique.

Les Blackwell Ultra GPU travaillent sur le coude de la plate-forme B300 avec une carte de 2,3 TB de la mémoire HBM3E, offrant selon NVIDIA 72 Pflops dans les processus de formation avec la précision FP8 et rien de moins que 144 pflops dans les tâches d’inférence avec la précision FP4. Ces chiffres sont une véritable monstruosité. En fait, la plate-forme B300 est 11 fois plus rapide en inférence et 4 fois en formation que son prédécesseur, le B200.

C’est le matériel avec lequel Nvidia veut maintenir son leadership

Si nous regardons les chiffres de consommation annoncés par NVIDIA, nous verrons qu’apparemment, l’efficacité énergétique des plates-formes B200 et B300 est similaire. Le premier consomme environ 14,3 kW maximum et le second environ 14 kW. Cependant, il y a quelque chose que nous ne devons pas négliger: les GPU des deux solutions ont été mis en œuvre sur la microarchitecture Blackwell, mais elles ne sont pas les mêmes. Les puces Blackwell Ultra de la plate-forme B300 sont plus puissantes que l’infrastructure Blackwell à sec B200.

De plus, la plate-forme B300 intègre 50% de mémoire plus, ce qui permet en théorie ce matériel de gérer les paramètres plus grands et plus. Cette proposition atteindra les premiers centres de données Pendant le deuxième semestre de 2025. En tout cas, Nvidia a non seulement parlé de son matériel actuel dans cette édition de sa conférence dédiée à l’IA; Il a également prévu ce que ses ingénieurs travaillent pour 2026 et 2027. La microarchitecture qui remplacera Blackwell est connue sous le nom de Rubin et, comme prévu, il sera encore plus puissant que son prédécesseur.

Un détail intéressant est que Rubin sera compatible avec Blackwell au niveau de l’infrastructure, qui permettra aux clients de Nvidia de combiner les deux solutions. Dans tous les cas, Rubin livrera 1,2 exaflops dans les processus de formation avec la précision FP8, contre 0,36 EXAFLOPS de la plate-forme B300. Il arrivera au cours de la seconde moitié de 2026.

Et au cours du deuxième semestre de 2027, Nvidia lancera Rubin Ultra, une revue qui, selon cette société, atteindra les 5 exaflops Dans les tâches d’entraînement avec FP8 Precision, votre performance dans ce scénario sera presque quatre fois supérieure à celle de Rubin. Une dernière note intéressante: Rubin utilisera la mémoire HBM4, tandis que Rubin Ultra aura HBM4E.

Image | Nvidia

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