Le battage médiatique de l'IA est comme la frénésie de la blockchain – voici ce qui se passe lorsque le battage médiatique décède

Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) a pris le devant de la scène dans diverses industries. De l'art généré par l'AI aux chatbots dans le service client, chaque secteur est apparemment prêt à perturber.

Ce n'est pas seulement dans votre fil d'actualités tous les jours – le capital de Venture afflue, tandis que les PDG sont impatients de déclarer leurs entreprises «AI-First». Mais pour ceux qui se souviennent des nobles promesses d'autres technologies qui ont depuis disparu de la mémoire, il y a un sentiment étrange de déjà vu.

En 2017, c'est la blockchain qui a promis de transformer chaque industrie. Les entreprises ont ajouté la « blockchain » à leur nom et ont regardé les cours des actions monter en flèche, que la technologie ait été réellement utilisée ou comment.

Maintenant, une tendance similaire émerge avec l'IA. Ce qui se déroule n'est pas seulement une vague d'innovation, mais un exemple de manuel d'un cycle de battage médiatique technologique. Nous avons été ici plusieurs fois auparavant.

Comprendre le cycle de battage médiatique

Le cycle de battage médiatique technologique, défini d'abord par la firme de recherche Gartner, décrit comment les technologies émergentes augmentent sur une vague de promesses et d'attentes gonflées, s'écrasent dans la désillusion et, finalement, trouvent une application plus réaliste et utile.

Reconnaître les signes de ce cycle est crucial. Il aide à distinguer les changements technologiques authentiques et les modes de passage tirés par des investissements spéculatifs et une bonne commercialisation.

Cela peut également faire la différence entre prendre une bonne décision commerciale et une erreur très coûteuse. Meta, par exemple, a investi plus de 40 milliards de dollars américains dans l'idée métaversée tout en poursuivant son propre battage médiatique manufacturé, pour l'abandonner plus tard.

Quand Buzz dépasse la réalité

En 2017, la blockchain était l'attention de tout le monde. Présenté comme une technologie révolutionnaire, la blockchain a offert un moyen décentralisé d'enregistrer et de vérifier les transactions, contrairement aux systèmes traditionnels qui reposent sur les autorités centrales ou les bases de données.

US Soft Drinks Company Long Island Iced Tea Corporation est devenue Long Blockchain Corporation et a vu ses actions augmenter de 400% du jour au lendemain, malgré aucun produit de blockchain. Kodak a lancé une vague crypto-monnaie appelée Kodakcoin, envoyant son cours de bourse.

Ces développements concernaient moins l'innovation et plus la spéculation, chassant les gains à court terme tirés par le battage médiatique. La plupart des projets de blockchain n'ont jamais offert de valeur réelle. Les entreprises se sont précipitées, motivées par la peur de manquer et la promesse de transformation technologique.

Mais la technologie n'était pas prête, et les solutions qu'il aurait proposées étaient souvent mal alignées par de vrais problèmes de l'industrie. Les entreprises ont tout essayé, du suivi des ingrédients des aliments pour animaux de compagnie sur la blockchain, au lancement de programmes de fidélité avec des jetons cryptographiques, souvent sans avantages clairs ni à de meilleures alternatives.

En fin de compte, environ 90% des solutions Blockchain Enterprise ont échoué à la mi-2019.

Le générateur Ai du déjà vu

Avance rapide jusqu'en 2023, et le même modèle a commencé à jouer avec l'IA. La société de médias numériques Buzzfeed a vu son stock sauter plus de 100% après avoir annoncé qu'elle utiliserait l'IA pour générer des quiz et du contenu. La société de services financiers Klarna a remplacé 700 travailleurs par un chatbot d'IA, affirmant qu'il pourrait gérer des millions de questions clients.

Les résultats étaient principalement négatifs. Klarna a rapidement vu une baisse de la satisfaction des clients et a dû reprendre sa stratégie, en réembauchant des humains pour le support client cette année. La poussée du contenu AI de BuzzFeed n'a pas réussi à sauver ses affaires en difficulté, et sa division de nouvelles a ensuite fermé ses portes. La société de médias technologiques CNET a publié des articles générés par AI-A-truffés d'erreurs, endommageant sa crédibilité.

Ce ne sont pas des incidents isolés. Ce sont des signaux que l'IA, comme la blockchain, était trop excité.

Pourquoi les entreprises chassent-elles le battage médiatique technologique?

Il y a trois forces principales en jeu: les attentes gonflées, la vue à court terme et la mise en œuvre erronée. Les entreprises technologiques, sous la pression des investisseurs et des récits des médias, surpromis ce que l'IA peut faire.

Les dirigeants présentent des concepts vagues et utopiques de «transformation» sans l'infrastructure ou prévoient de les sauvegarder. Et beaucoup se précipitent à mettre en œuvre, sur la vague de battage médiatique.

Ils sont souvent entravés par une vision à court terme de ce que l'alignement avec le nouveau battage médiatique technologique peut faire pour leur entreprise, en ignorant les inconvénients potentiels. Ils déploient des systèmes non testés, sous-estiment la complexité ou même la nécessité, et espèrent que la nouveauté seule stimulera le retour sur investissement.

Le résultat est souvent une déception – pas parce que la technologie manque de potentiel, mais parce qu'elle est appliquée trop largement, trop tôt et avec trop peu de planification et de surveillance.

Où d'ici?

Comme la blockchain, l'IA est une innovation technologique légitime avec un potentiel réel et transformateur.

Souvent, ces technologies ont simplement besoin de temps pour trouver la bonne application. Alors que le battage médiatique initial s'est estompé, la technologie a trouvé un créneau pratique dans des domaines tels que la «tokenisation des actifs» sur les marchés financiers. Cela permet de représenter des actifs tels que l'immobilier ou l'entreprise à représenter par des jetons numériques sur la blockchain, ce qui permet un trading plus facile, plus rapide et moins cher.

Le même motif peut être attendu avec une IA générative. Le cycle de battage médiatique actuel semble se rétrécir, et les conséquences des implémentations précipitées ou mal pensées deviendront probablement plus visibles dans les années à venir.

Cependant, cette baisse du battage médiatique ne signale pas la fin de la pertinence de l'IA générative. Il marque plutôt le début d'une phase plus ancrée où la technologie peut trouver les applications les plus appropriées.

Jusqu'à présent, l'un des plats les plus clairs est que l'IA doit être utilisé pour améliorer la productivité humaine, et non la remplacer. Des personnes qui repoussent contre l'utilisation de l'IA pour les remplacer, à l'IA, faisant des erreurs fréquentes et coûteuses, la surveillance humaine associée à une productivité améliorée par l'IA est de plus en plus considérée comme le chemin le plus probable.

La reconnaissance des modèles de battage médiatique technologique est essentielle pour prendre des décisions plus intelligentes. Au lieu de se précipiter pour adopter chaque nouvelle innovation basée sur des promesses gonflées, une approche mesurée et axée sur les problèmes conduit à des résultats plus significatifs.

Le succès à long terme provient de l'expérimentation réfléchie, de la mise en œuvre et du but clair, et non de la poursuite des tendances ou des gains à court terme. Le battage médiatique ne devrait jamais dicter la stratégie; La valeur réelle réside dans la résolution de vrais problèmes.