L'agent IA pour la qualification des fournisseurs De Nora
L’innovation et l’intelligence artificielle modifient les activités d’approvisionnement et la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Parmi les développements les plus intéressants, citons celui d'Industrie De Nora, une société fondée à Milan en 1923 et aujourd'hui une multinationale électrochimique, cotée à la bourse Euronext de Milan, qui a créé et introduit un agent d'IA pour optimiser le processus de qualification des fournisseurs.
« Nous sommes une entreprise mondiale spécialisée dans les procédés et technologies électrochimiques pour la gestion des ressources en eau », tient à souligner l'entreprise, « nous proposons des produits et services qui permettent des processus industriels dans les secteurs du chlore-alcali, de l'électronique, des batteries, du traitement des eaux municipales et industrielles et de l'hydrogène vert ».
Une multinationale implantée dans le monde entier
Les technologies exclusives de De Nora sont reconnues à l'échelle internationale comme des outils de grande valeur, capables de faciliter les processus de transformation dans de nombreuses applications industrielles : production chimique, purification de l'eau, processus galvaniques ; également pour le développement de l'hydrogène, le stockage de l'énergie, les applications électroniques, la protection cathodique des infrastructures.
« Avec une présence opérationnelle qui s'étend sur différentes zones géographiques, des Amériques à l'Europe, des Émirats arabes unis à l'Asie », déclare la multinationale électrochimique, « De Nora apporte des solutions sur mesure, répondant efficacement et rapidement aux besoins du marché ».
Au cours des dix dernières années, le Groupe a enregistré une croissance organique significative, accompagnée d'une stratégie de fusions et acquisitions qui a renforcé sa présence internationale.
Aujourd'hui, elle compte 24 sociétés opérationnelles dans 10 pays et cinq centres de recherche et développement entre l'Italie, les États-Unis et le Japon, qui travaillent à l'amélioration continue et à l'expansion de ses technologies propriétaires.
Le large réseau de fournisseurs répartis sur toute la planète
Grâce à une présence étendue et à un large portefeuille de produits, De Nora est en mesure de servir des clients dans plus de 100 pays, employant environ 2 100 personnes et a généré en 2024 un chiffre d'affaires de plus de 862 millions d'euros.
Une machine industrielle à l’échelle mondiale, faite de technologies sophistiquées, qui doit toujours fonctionner parfaitement comme sur des roulettes. Connecté à un réseau vaste et complexe de fournisseurs répartis à travers la planète.
C'est pour cette raison que la multinationale italienne a conçu et développé le projet 'Agent IA pour la qualification des fournisseurs», qui a récemment également remporté le Smau Innovation Award.
Innover dans le processus de qualification de la supply chain
Le projet a été lancé au sein de l'équipe Innovation de la multinationale, engagée depuis longtemps à accompagner les différentes fonctions de l'entreprise dans le développement de solutions concrètes pour l'amélioration des processus internes.
'Agent IA pour la qualification des fournisseurs » est né dans le but » d'innover le processus de qualification de manière ciblée et personnalisée grâce à l'intelligence artificielle « , explique Mariateresa Savarese, spécialiste de l'innovation chez De Nora : » à partir d'une analyse des principaux points douloureux du processus existant, un preuve de concept qui présente un agent d'IA capable de réduire le temps et la charge de travail pour les activités de qualification de la chaîne d'approvisionnement ». L'agent d'IA soutient les fonctions de l'entreprise dans le domaine des achats en « simplifiant les analyses et en améliorant la productivité globale ».
Les problèmes critiques surmontés avec les algorithmes
L'analyse préliminaire a mis en évidence certains problèmes critiques : un processus très manuel, long et sujet à des erreurs, notamment en raison de la qualité et de l'exhaustivité des données collectées, parfois insuffisantes pour procéder à la qualification, avec pour conséquence des retards et des inefficacités.
D’où le choix d’introduire une solution basée sur l’intelligence artificielle, dans le but d’automatiser les phases les plus critiques et d’accompagner concrètement les acheteurs.
Agir comme un vrai copilote numérique pour les acheteurs de l'entreprise, le chatbot vérifie l'exhaustivité des informations critiques, attribue une note de qualification – qui prend également en compte les risques liés à la durabilité -, et « guide l'utilisateur pas à pas à travers des notifications en temps réel, offrant une expérience fluide et intuitive grâce à son interface conversationnelle », souligne Savarese.
Comment fonctionne l'agent IA
L'agent IA est capable d'automatiser deux étapes clés du processus de qualification :
- vérifier l'exhaustivité des informations critiques demandées et, en parallèle,
- le calcul d'un score de qualification, qui renvoie une indication visuelle du niveau d'exhaustivité des données, simplifiant l'activité d'évaluation.
Le score est accompagné d'alertes visuelles qui signalent tout problème critique.
« Une attention particulière a été portée à la convivialité », souligne l'entreprise : « l'interface est simple, intuitive, intégrée aux systèmes de l'entreprise et conçue sur mesure pour faciliter le travail quotidien des acheteurs ».
Le projet « représente une première étape concrète vers l'adoption de l'intelligence artificielle dans les processus métiers et s'inscrit dans un cadre multi-agent plus large pour les achats, avec des avantages attendus en termes d'efficacité, d'évolutivité et d'expérience utilisateur ». La durée globale du développement était d'environ trois mois.
Les avantages pour l'entreprise
Le nouveau système basé sur l'intelligence artificielle a été conçu pour générer des bénéfices concrets en termes d'efficacité opérationnelle et de qualité des données.
L'automatisation permet aux acheteurs de gagner du temps et de libérer des ressources des tâches répétitives, en se concentrant sur les tâches à plus forte valeur ajoutée. Parmi les principaux objectifs du projet figure l'amélioration de la qualité et de l'uniformité des données, condition essentielle pour une qualification fiable des fournisseurs.
Le système garantit que les exigences sont respectées et clairement signalées, réduisant ainsi le risque d'erreurs ou d'omissions. L'agent IA simplifie le processus et améliore l'expérience utilisateur par rapport aux méthodes précédentes, dans certains cas encore basées sur des outils non numériques ou des supports papier. L’entreprise suivra les impacts de l’agent IA en termes de gain de temps et d’amélioration des flux opérationnels.
Des partenariats plus ciblés et réfléchis
« Tout cela accélère la transformation numérique interne et favorise des partenariats plus ciblés et réfléchis entre De Nora et ses fournisseurs », observe Savarese. « Ce meilleur cas représente un exemple de la façon dont l'entreprise entend gérer ses activités d'innovation : en partant de besoins commerciaux précis et en expérimentant des solutions de manière agile, en activant des collaborations avec des partenaires qualifiés si nécessaire ».
Le projet des agents IA pour développer et améliorer les activités d'achats s'inscrit dans un plan d'innovation beaucoup plus large, car « avec l'intelligence numérique et artificielle », souligne le spécialiste de l'innovation, « nous voulons marquer un véritable changement de rythme dans l'efficacité opérationnelle du Groupe ».
