La Russie est la grande personne disparue dans la course à l’IA. Il n’a ni jetons ni talent, et son grand allié ne lui donne que les restes

Que se passe-t-il avec l’IA en Russie ? La course à l’intelligence artificielle a pour protagonistes absolus les États-Unis et la Chine, et il est surprenant qu’une puissance comme la Russie ne semble pas progresser dans ce type de domaine. La vérité est qu’il le fait, mais sa situation dans ce domaine est préoccupante.

La Russie dispose de modèles d’IA. Même si on en parle peu, il existe plusieurs modèles d’IA développés par des entreprises russes et qui, surtout, sont totalement orientés vers leurs citoyens. Le pays n’a pas accès aux modèles occidentaux comme ChatGPT ou Claude, mais il a accès à ces alternatives :

• GigaChat : est probablement le modèle russe le plus avancé. Il est développé par l’entité financière Sberbank et est disponible via le Web, bien que pour l’utiliser, il soit nécessaire d’avoir un compte auprès de ladite entité.

• Yandex Alice : l’entreprise qui propose depuis des années un moteur de recherche à l’image et à la ressemblance de Google possède également son propre modèle d’intelligence artificielle, appelé Alice AI. Il est possible de l’utiliser depuis son site officiel en anglais et en russe (l’espagnol n’est pas pris en charge) comme un chatbot traditionnel.

• MTS AI : L’un des plus grands opérateurs de télécommunications en Russie possède également son propre modèle, MTS AI, davantage destiné aux entreprises et aux développeurs avec ses modèles Cotype qui prennent récemment en charge la possibilité de créer des agents pour les applications d’entreprise.

Derrière. Le veto des États-Unis sur les puces et les technologies avancées a été l’un des facteurs qui ont amené ces modèles à être clairement en retard sur les derniers modèles pionniers d’entreprises telles que OpenAI ou Anthropic. En témoigne le lancement il y a trois mois du GigaChat-3.1-Ultra-702B, un modèle à poids ouvert dérivé du DeepSeek 702B A36B. Dans les benchmarks publiés, les performances de ce modèle sont au niveau de DeepSeek v3 (lancé en décembre 2024) ou Qwen3-235B (lancé en avril 2025). Ce modèle est par exemple disponible en Hugging Face.

La Chine est son alliée naturelle. La Chine et la Russie entretiennent depuis longtemps une alliance géopolitique qui a un impact dans divers domaines. Ce qui est curieux, c’est que dans ce cas, cet impact se fait moins sentir que ce à quoi on pourrait s’attendre. Les modèles d’IA russes sont basés sur des modèles chinois ouverts, mais pour le moment, il semble qu’il s’agisse de versions quelque peu anciennes qu’ils adaptent ensuite au russe. Et comme c’est le cas des modèles chinois, qui censurent certains sujets, les modèles russes appliquent le même filtrage pour éviter les sujets sensibles.

Sans puces, il n’y a pas d’IA. Le grand problème auquel la Russie est confrontée est le même que celui auquel est confrontée la Chine, mais amplifié. Ils n’ont pas accès aux puces Nvidia avancées pour entraîner leurs modèles, ils ont donc cherché des raccourcis pour contourner les restrictions commerciales et développer ces modèles.

Russie, faites la queue. La Sberbank, par exemple, essaie d’accéder aux puces d’IA chinoises comme le Huawei Ascend 950 pour ses projets, mais il y a ici deux problèmes. La première est que ces puces sont destinées à l’inférence de modèles et non à leur formation. La seconde est qu’à l’heure actuelle, ceux qui ont un accès prioritaire à ces puces sont les entreprises chinoises elles-mêmes, qui en réservent de grandes quantités pour leurs futurs projets. ByteDance, Tencent et Alibaba ont passé des commandes importantes qui placent la Russie dans une situation compliquée.

Des puces russes dans un futur (lointain). Ces problèmes d’accès aux puces spécialisées pourraient être résolus si la Russie parvenait à dynamiser son industrie des semi-conducteurs. Baikal Electronics travaille depuis un certain temps sur des alternatives aux puces x86 d’Intel et d’AMD, mais elle promet également de développer des puces d’IA en 2029 ou 2030. Une fois de plus, les vetos commerciaux et technologiques signifient que dans les deux scénarios, les propositions de l’entreprise ne peuvent pas rivaliser avec les dernières avancées de ses concurrents occidentaux, du moins pour le moment.

Usage industriel et militaire. Les développements russes du LLM tentent non seulement de présenter une option pour les citoyens russes, mais également pour des applications militaires. La guerre avec l’Ukraine a en effet révélé comment la Russie utilise les célèbres miniPC Nvidia Jetson AI pour ses missiles Shahed.

La Russie vit une situation très difficile. La situation actuelle en Russie fait qu’il est difficile pour le pays de présenter des alternatives notables aux modèles d’IA les plus avancés des États-Unis ou de la Chine (ou même de l’Europe). La guerre avec l’Ukraine a également provoqué un exode de talents et d’ingénieurs russes, même si des entreprises telles que Sber ont tenté de promouvoir des campagnes visant à attirer les talents au niveau universitaire. Tout cela s’ajoute à l’accès difficile de la Russie aux matériels et logiciels les plus avancés et à sa dépendance à l’égard d’un allié comme la Chine qui donne la priorité à ses propres sociétés d’IA.

À Simseo | La Russie possède déjà ses propres processeurs multicœurs pour l’IA. Ce qu’il n’a pas encore, c’est le plus important : son GPU