La révolution qui entraîne Openai trébuche avec quelque chose de très basique: les câbles

Alors que OpenAI conçoit des modèles de plus en plus complexes et promet des centres de données de taille des villes, une réalité beaucoup plus terrestre menace d'arrêter l'avance: l'infrastructure électrique n'est pas prête pour ce qui arrive.

Au début de l'année. Sam Altman (PDG d'Openai) a promis, avec Oracle et Softbank, un investissement de 500 000 millions de dollars dans l'infrastructure d'IA sous le nom. L'annonce, faite à la Maison Blanche avec le président Trump, a parlé de la construction de 10 gigawatts de données sur le terrain américain d'ici 2029.

Cependant, le début a été plus lent que prévu. Selon le Wall Street Journal, aucun contrat officiel avec SoftBank n'a été signé, et le premier centre, en Ohio, est toujours en phase d'évaluation. Pendant ce temps, Openai a avancé seul, élargissant son alliance avec Oracle pour développer 4,5 Gigawatts de plus, ajoutant plus de 5 GW en construction, comme l'a rapporté la société elle-même.

Un gros problème derrière. Cela n'affecte pas seulement OpenAI, plutôt l'ensemble du secteur de l'IA, car aucun investissement ou quantité de GPU ne peut résoudre le véritable goulot d'étranglement du secteur seul: le réseau électrique. Comme l'a expliqué Le Monde, des modèles de formation tels que GPT-4 consomme des dizaines de gigawatts-hora, mais le vrai défi est dans «l'inférence», c'est-à-dire en usage quotidien. Chaque consultation avec un modèle comme Chatgpt implique des calculs complexes qui consomment de l'énergie chaque seconde.

Depuis l'Agence internationale de l'énergie (AIE), il a été noté que la consommation mondiale d'électricité des centres de données pouvait doubler avant 2030, dépassant 945 SWV, plus que tout le Japon aujourd'hui. Et là, le paradoxe apparaît: nous pouvons générer plus d'énergie, mais nous n'avons pas comment le déplacer. En d'autres termes, des lignes à haute tension, des transformateurs, des sous-stations, des terres adéquates, des permis, des techniciens sont manquants. C'est comme vouloir remplir une ville d'eau en bouteille, mais sans avoir de tuyaux.

Le projet se poursuit. Dans une dernière déclaration, Openai a affirmé que son expansion avec Oracle crée déjà des dizaines de milliers d'emplois au Texas et que l'objectif des 10 Gigawatts est sur le point d'être dépassé grâce aux nouvelles alliances. Le site Stargate I, à Abilene, a déjà commencé à fonctionner avec les puces Nvidia GB200.

Cependant, comme le Wall Street Journal l'a détaillé, les désaccords avec SoftBank persistent sur la construction, comment financer et comment connecter les centres de données aux réseaux électriques qui sont déjà saturés. Sam Altman a reconnu le défi dans un mémorandum interne cité par Axios: « La soif de l'informatique commence à souligner la chaîne d'approvisionnement et exige une réelle créativité. »

Autres chemins: énergie atomique. Face à ces limitations, les géants technologiques recherchent des solutions en dehors du système électrique traditionnel. La réponse, pour beaucoup, est dans un retour surprenant: l'énergie nucléaire.

Meta a signé un contrat de 20 ans avec Constellation Energy pour fournir une partie de ses centres de données d'une centrale nucléaire de l'Illinois. Google et Amazon ont également opté pour de petits réacteurs modulaires (SMR). Microsoft, quant à lui, rouvrira une centrale nucléaire fermée depuis 2019, exclusivement pour soutenir son infrastructure d'IA.

Nvidia n'a pas été laissée pour compte. En 2024, il a investi 650 millions de dollars dans Terrapower, la société fondée par Bill Gates qui construit le premier réacteur Natrium, une machine de quatrième génération qui, selon ses développeurs, produira de l'électricité dans la moitié du coût d'un réacteur conventionnel. Le projet, qui se déroule au Wyoming, a une participation espagnole: la société publique voit la couverture du réacteur.

Sans câbles, il n'y a pas de IA. Pendant ce temps, le nombre d'utilisateurs continue de croître. Chatgpt a atteint 800 millions d'utilisateurs actifs en avril, selon Altman cité dans Axios. Chacun d'eux génère des demandes, des questions, des images, des instructions et tout ce qui consomme de l'énergie. Selon Le Monde, les tâches aussi simples que la rédaction d'un e-mail peuvent représenter plus de 7% des frais de téléphone mobile complet. Et la génération d'une image consomme encore plus. Elon Musk dit que sa société XAI opère déjà avec 230 000 GPU et attend 550 000 de plus. L'IA ne repose pas, mais les câbles qui alimentent ne fournissent pas.

L'intelligence artificielle promet de changer le monde, mais avant de devoir faire face à quelque chose de plus fondamental que n'importe quel algorithme: les lois physiques des systèmes électriques. Il n'y a pas de inutile. Il n'y a pas de serveurs sans énergie. Et il n'y a pas d'énergie sans câbles.

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