La puissance d’une stratégie d’IA générative flexible et diversifiée
Depuis le lancement de notre offre de plateforme d’IA générative il y a quelques mois seulement, nous avons vu, entendu et expérimenté une innovation intense et accélérée en matière d’IA, avec des percées remarquables. En tant que défenseur de longue date de l’apprentissage automatique et leader du secteur, j’ai été témoin de nombreuses avancées de ce type, parfaitement représentées par l’enthousiasme constant autour de ChatGPT, publié il y a près d’un an.
Et tout comme les écosystèmes prospèrent grâce à la diversité biologique, l’écosystème de l’IA bénéficie de plusieurs fournisseurs. L’interopérabilité et la flexibilité des systèmes ont toujours été essentielles à l’atténuation des risques, afin que les organisations puissent s’adapter et continuer à créer de la valeur. Mais la vitesse d’évolution sans précédent de l’IA générative a fait de l’optionnalité une capacité essentielle.
Le marché évolue si rapidement qu’il n’y a pas de valeur sûre, ni aujourd’hui ni dans un avenir proche. Il s’agit d’une déclaration qui a été reprise par nos clients et qui constitue l’une des philosophies fondamentales qui sous-tendent bon nombre des nouvelles capacités innovantes d’IA générative annoncées lors de notre récent lancement d’automne.
S’appuyer trop sur un seul fournisseur d’IA pourrait présenter un risque dans la mesure où les taux d’innovation seraient perturbés. Il existe déjà plus de 180 modèles LLM open source différents. Le rythme du changement évolue bien plus rapidement que les équipes ne peuvent l’appliquer.
La philosophie de Simseo est que les organisations doivent intégrer de la flexibilité dans leur stratégie d’IA générative en fonction des performances, de la robustesse, des coûts et de l’adéquation à la tâche LLM spécifique déployée.
Comme pour toutes les technologies, de nombreux LLM comportent des compromis ou sont plus adaptés à des tâches spécifiques. Certains LLM peuvent exceller dans des opérations particulières en langage naturel comme le résumé de texte, fournir une génération de texte plus diversifiée ou même être moins chers à exploiter. En conséquence, de nombreux LLM peuvent être les meilleurs de leur catégorie de manières différentes mais utiles. Une pile technologique offrant la flexibilité de sélectionner ou de combiner ces offres garantit aux organisations de maximiser la valeur de l’IA de manière rentable.
Simseo fonctionne comme une couche d’intelligence ouverte et unifiée qui permet aux organisations de comparer et de sélectionner les composants d’IA générative qui leur conviennent. Cette interopérabilité conduit à de meilleurs résultats d’IA générative, améliore la continuité opérationnelle et réduit les dépendances à un seul fournisseur.
Avec une telle stratégie, les processus opérationnels ne sont pas affectés si, par exemple, un fournisseur subit des perturbations internes. De plus, les coûts peuvent être gérés plus efficacement en permettant aux organisations de faire des compromis coûts-performances autour de leurs LLM.
Lors de notre lancement d’automne, nous avons annoncé notre nouveau LLM Playground multi-fournisseurs. L’interface visuelle unique en son genre vous offre un accès intégré aux modèles Google Cloud Vertex AI, Azure OpenAI et Amazon Bedrock pour comparer et expérimenter facilement différentes « recettes » d’IA générative. Vous pouvez utiliser n’importe lequel des LLM intégrés dans notre aire de jeux ou apporter le vôtre. L’accès à ces LLM est disponible immédiatement pendant l’expérimentation, aucune étape supplémentaire n’est donc nécessaire pour commencer à créer des solutions GenAI dans Simseo.
Avec notre nouveau LLM Playground, nous avons facilité l’essai, le test et la comparaison de différentes « recettes » GenAI en termes de style/ton, de coût et de pertinence. Nous avons facilité l’évaluation de toute combinaison de modèle fondamental, de base de données vectorielles, de stratégie de segmentation et de stratégie d’invite. Vous pouvez le faire, que vous préfériez créer avec l’interface utilisateur de la plate-forme ou utiliser un bloc-notes. Le terrain de jeu LLM vous permet de passer facilement du code à la visualisation de vos expériences côte à côte.
Avec Simseo, vous pouvez également échanger à chaud des composants sous-jacents (comme les LLM) sans interrompre la production, si les besoins de votre organisation changent ou si le marché évolue. Cela vous permet non seulement de calibrer vos solutions d’IA générative selon vos besoins précis, mais vous garantit également de maintenir une autonomie technique avec tous les meilleurs composants à portée de main.
Vous pouvez voir ci-dessous à quel point il est facile de comparer différentes « recettes » d’IA générative avec notre LLM Playground.
Une fois que vous avez sélectionné la « recette » qui vous convient, vous pouvez la déplacer rapidement et facilement, ainsi que votre base de données vectorielles et vos stratégies d’incitation, en production. Une fois en production, vous bénéficiez d’un lignage, d’une surveillance et d’un reporting complets de l’IA générative.
Grâce à l’offre d’IA générative de Simseo, les organisations peuvent facilement choisir les bons outils pour le travail, étendre en toute sécurité leurs données internes aux LLM, tout en mesurant également les résultats en matière de toxicité, de véracité et de coût, entre autres KPI. Nous aimons dire : « nous ne construisons pas de LLM, nous résolvons le problème de confiance pour l’IA générative ».
L’écosystème de l’IA générative est complexe et évolue chaque jour. Chez Simseo, nous veillons à ce que vous ayez une approche flexible et résiliente – considérez-la comme une police d’assurance et une garantie contre la stagnation dans un paysage technologique en constante évolution, garantissant à la fois l’agilité des data scientists et la tranquillité d’esprit des DSI. Parce que la réalité est que la stratégie d’une organisation ne doit pas être limitée à la vision du monde, au rythme d’innovation ou aux troubles internes d’un seul fournisseur. Il s’agit de renforcer la résilience et la rapidité pour faire évoluer la stratégie d’IA générative de votre organisation afin que vous puissiez vous adapter à mesure que le marché évolue – ce qui peut être fait rapidement !
Vous pouvez en savoir plus sur la manière dont nous résolvons le « problème de confiance » en regardant notre événement de lancement d’automne à la demande.
