La productivité a doublé ces dernières années. Stanford pense que ce n’est pas l’IA : c’est le télétravail
Les données sur la productivité aux États-Unis mettent en lumière une augmentation soutenue qui a même surpris le président de la Réserve fédérale, Jerome Powell, qui a admis son étonnement en déclarant : « Je n’aurais jamais pensé que nous connaîtrions une période pendant laquelle nous connaîtrions cinq ou six ans de croissance de productivité de 2 % ».
Compte tenu de l’essor de l’IA ces dernières années, de nombreux experts ont attribué cette augmentation de productivité à l’IA. Cependant, Nicholas Bloom, professeur d’économie à Stanford et l’une des voix les plus reconnues dans la recherche sur le télétravail, maintient que l’explication la plus raisonnable n’implique pas l’IA, mais plutôt le télétravail. Le professeur défend que le changement de modèle vers le télétravail après la pandémie a eu plus de poids que de nombreux managers ne sont prêts à l’admettre.
Les chiffres qui attirent l’attention. Selon les données de l’INE, équivalent de l’INE en Espagne, la productivité du secteur privé non agricole aux États-Unis a augmenté de 5,3% en 2020, de 2% en 2021, a diminué de 1,5% en 2022, a augmenté de 1,8% en 2023, a progressé de 3% en 2024 et a de nouveau augmenté de 2,2% en 2025. Pour Bloom, ce schéma chronologique est un signe assez clair. sur la relation entre la croissance de la productivité et la manière dont le travail est effectué depuis la pandémie.
La croissance moyenne de 2 % de la productivité par rapport à 2020 enregistrée dans les données des cinq dernières années contraste avec le faible 1 % enregistré pendant une grande partie de la décennie 2010. Cette comparaison est ce qui renforce l’argument de Bloom qui attribue le mérite du rebond de la productivité au télétravail et non à l’IA, sachant que la hausse a été enregistrée depuis 2020 et non depuis 2022, date de son lancement. ChatGPT.
Pourquoi le télétravail pèse autant. Bloom résume l’avantage du télétravail en matière de productivité avec quelques arguments assez évidents : le télétravail signifie moins de temps perdu dans les déplacements, moins de distractions au bureau et une concentration plus facile. À cela s’ajoutent deux autres effets, également très importants, qui sont la création d’entreprises et l’entrée d’un plus grand nombre de personnes sur le marché du travail en découplant l’embauche de talents d’une certaine zone géographique.
En d’autres termes, le télétravail change non seulement le lieu de travail, mais donne également accès à un marché de recrutement plus large et permet de réaliser des économies en supprimant les bureaux. L’économiste affirme que cette combinaison explique pourquoi les chiffres de productivité ont non seulement résisté à l’impact d’une crise mondiale, mais se sont également améliorés.
Le retour obstiné au bureau. Alors que Bloom note que « le télétravail est corrélé à une plus grande croissance de la productivité », les grandes entreprises n’ont fait que faire pression sur leurs effectifs pour qu’ils retournent au bureau à temps plein.
L’économiste reconnaît que la justification a un certain fondement : plus de collaboration, de meilleures décisions et plus d’apprentissage pour les jeunes salariés. Cependant, il remet en question l’idée selon laquelle il faut être présent tous les jours pour bénéficier de ces avantages. Selon ses travaux à la tête d’une équipe de chercheurs, un modèle hybride de deux jours en présentiel et trois jours à distance est plus efficace, car il laisse la collaboration pour les moments où elle ajoute vraiment de la valeur et transfère à la maison les tâches qui nécessitent une plus grande capacité de concentration.
L’IA doit encore faire ses preuves. Comme le souligne , même si les données de productivité de ces dernières années ne peuvent pas être attribuées à l’IA parce qu’elle n’a pas encore été largement mise en œuvre dans les entreprises, on ne peut pas exclure qu’elle puisse avoir un impact considérable à l’avenir.
Comme publié, certains économistes commencent à voir des signes d’amélioration de la productivité qui pourraient être liés à l’automatisation apportée par l’IA, même s’ils sont encore perçus modérément et ne justifient pas l’augmentation des cinq dernières années. Et c’est là que réside la clé du prétendu grand miracle productif des États-Unis, qui, ironiquement, pourrait avoir moins à voir avec les algorithmes et bien plus avec des gens travaillant depuis leur canapé, avec un café à côté et sans avoir à perdre la moitié de leur vie dans les embouteillages sur le chemin du travail.
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