La prochaine révolution générative de l’IA ne raisonnera pas mieux, mais s’intègre dans les robots physiques. Et changera la robotique pour toujours

Dans le monde technologique, nous sommes fascinés par les chatbots qui écrivent des essais et prennent leur raisonnement en temps. Grok 3 VA, Claude 3.7 vient, en attendant, quelque chose de moins visible mais plus profond se produit: Le début de la fusion entre les corps conversationnels et mécaniques.

Pour la première fois, les robots exécutent non seulement des instructions préprogrammées. Maintenant aussi, à leur manière, ils comprennent.

Historiquement, la robotique et l’IA ont suivi des chemins séparés. Parallèle, mais séparé. Les robots industriels étaient aussi précis que stupides. Les systèmes d’IA sont intelligents, mais incorporels.

Pensons aux bras robotiques qui existaient sur les lignes de montage pendant des décennies. Millimétriquement exact, mais absolument perdu Si un seul composant est apparu dans une position légèrement différente de celle prévu.

La nouvelle génération de robots connectées aux LLM peut désormais interpréter des instructions ambiguës, telles que « quelque chose pour la soif », et résoudre le problème par le raisonnement (mot de l’année), évaluant les boissons disponibles, si l’utilisateur a montré une préférence pour certains et même s’il y a de la glace dans le congélateur.

Nous ne programmons plus de mouvements spécifiques, mais plutôt des objectifs généraux.

Les robots de figure sont de bons exemples. Si bien qu’ils travaillent même de manière autonome dans une usine BMW. Comme l’entreprise vient de publier, ils peuvent même recevoir des instructions verbales génériques, telles que la collecte de pièces, et sans avoir besoin de programmes spécifiques précédents, peuvent analyser visuellement l’environnement et les détecter.

Ils peuvent même faire une pause, réévaluer la situation et corriger l’erreur si quelqu’un modifie les pièces. Cette capacité d’adaptation contextuelle a été impensable il y a quelques années.

Le vraiment révolutionnaire de cette altération des robots est que Vous pouvez apprendre très différemment. Les LLM formées avec du texte n’ont pas la compréhension physique du monde. Les robots traditionnels manquent d’intuition contextuelle. En leur fusionnant une intelligence qui comprend à la fois la sémantique et la physique.

Un robot équipé de LLMS est non seulement capable de comprendre l’instruction « ouvre cette boîte sans endommager son contenu », mais peut improviser avant que les boîtes ne soient jamais vues, évaluant les matériaux, les fermetures et les fragilités.

La révolution, malheureusement, ne sera pas spectaculaire comme dans la nouveauté de science-fiction, mais arrivera sous la forme d’armes robotiques dans les usines qui peuvent être reconfigurées avec un ordre verbal. Ou des robots d’entrepôt qui comprendront les priorités contextuelles. Ou des assistants médicaux capables d’interpréter les besoins non verbalisés de leurs patients.

Boston Dynamics, le non-Va-Más de la Robotica au cours de cette dernière décennie grâce à ses robots sautant et faisant, n’est plus aussi intéressé par les acrobaties que d’intégrer les systèmes de compréhension qui permettent leurs machines Comprendre des instructions complexes dans les environnements de construction et d’industrie. Il vous suffit de voir votre site Web. Et à l’horizon, l’optimus de Tesla ou du cyberone de Xiaomi apparaît. Ou Uniree comme l’un des grands paris technologiques chinois.

Le grand changement viendra Lorsque ces systèmes cessent d’échouer devant les imprévus et commencent à appliquer les principes généraux du raisonnement physique et contextuel. Nous ne voyons pas la naissance de la conscience artificielle, mais la compréhension du monde physique et du monde du sens dans un seul système intégré.

Ce que fait cette puissante convergence, c’est sa nature silencieuse. Il nous attrape en nous demandant si Grok 3 mérite un meilleur produit ou si le chatppt 4.5 sera suffisant pendant le reste de l’année, mais Les robots commencent à comprendre le monde comme nous. Non seulement en calculant une trajectoire, mais en comprenant les intentions, les contextes et les significations.

C’est beaucoup plus transformateur et précieux que tout essai de dix page généré en sept minutes.

Dans Simseo | La recherche approfondie n’est pas seulement une nouvelle fonction d’IA. C’est le début de la fin du travail intellectuel tel que nous le connaissons

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