La nouvelle génération de robotique intelligente améliore l’automatisation industrielle
Le développement de robotique intelligente joue, dans cette phase, un rôle décisif dans la croissance de l’automatisation industrielle.
L’intégration de technologies avancées, telles que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’Internet des objets, a permis aux robots de devenir plus autonomes, flexibles et intelligents.
Les machines sont désormais capables de percevoir et de réagir à l’environnement qui les entoure, mais aussi de prendre des décisions basées sur les données acquises et d’effectuer des tâches qui étaient auparavant hors de leur portée.
Le marché de la robotique intelligente
Quant aux perspectives du marché de la robotique intelligente, Fortune Business Insights estime sa valeur à un bond en avant : plus de 31 milliards de dollars au niveau mondial d’ici 2027 contre un chiffre d’affaires d’environ 6 milliards de dollars réalisé en 2019.
Le tableau général est celui d’une croissance extraordinaire de la robotique et de l’automatisation, comme le souligne le World Robotics Report 2022. Selon les données publiées par le document de la Fédération internationale de robotique, en 2021, le nombre record d’installations de nouveaux robots industriels à l’échelle mondiale a été atteint à 517 385. Un chiffre qui correspond à un taux de croissance annuel de 31% qui dépasse celui de 22% en 2018, un record pré-pandémique pour l’installation de robots. À l’heure actuelle, le stock de robots opérant au niveau international atteint un nouveau record d’environ 3,5 millions d’unités.
Pour Gartner, la robotique intelligente est une technologie émergente avec des applications dans divers secteurs tels que la logistique, l’industrie manufacturière, l’agriculture, la santé, les transports et les services, et constitue une composante fondamentale du développement de la robotique, ayant un impact important sur le marché.
Robotique intelligente, réduction des coûts et productivité accrue
Quatrième révolution industrielle, Industrie 4.0, fabrication de pointe et tendance vers l’activité d’usinage de précision se combinent pour déterminer la transformation des usines de production en usines connectées. Des facteurs qui soutiennent la demande de robots intelligents, capables d’effectuer des tâches répétitives plus rapidement et plus efficacement, avec un degré de précision plus élevé, réduisant les erreurs et les temps d’arrêt de production, tout en améliorant également la qualité des produits. Les entreprises, grâce à l’intégration de la robotique et des capteurs, dans une logique d’Internet Industriel des Objets (IIoT), et à l’analyse du big data sont capables de créer un environnement de production plus flexible et réactif mais aussi plus sûr.
La robotique intelligente signifie également des avantages en termes de réduction des coûts et d’augmentation de la productivité.
À cet égard, on peut citer à titre d’exemple le cas de l’entreprise japonaise Mujin qui a créé une plateforme équipée de la technologie de l’IA pour rendre les robots industriels intelligents et autonomes.
Une fois adopté dans différents sites de production, il a été constaté que les coûts sont réduits et la productivité augmentée. Les robots conventionnels nécessitent une activité de programmation, à travers laquelle des instructions très détaillées sont données à la machine pour chaque opération effectuée, ce qui coûte cher.
Grâce à la technologie de Mujin, les robots acquièrent des capacités de travail autonomes, leur permettant de réduire les dépenses coûteuses, de rationaliser les processus et d’automatiser diverses tâches avec des avantages en termes de productivité.
Mais plus généralement, les robots intelligents sont capables de rationaliser les activités et d’effectuer certaines tâches plus rapidement, avec plus de précision et de précision que les humains, ce qui entraîne une augmentation de la productivité, de la production et une diminution des coûts.
L’application dans le secteur de la logistique et de la livraison
D’ici 2030, selon le rapport des analystes de Gartner « Technologies émergentes : l’adoption de robots intelligents génère une valeur commerciale diversifiée», les robots intelligents deviendront une technologie avec laquelle les gens interagissent quotidiennement.
En particulier, dans les entrepôts et les installations logistiques, l’adoption de robots intelligents connaîtra une forte augmentation.
Les robots intelligents pour l’intralogistique feront partie intégrante des équipements des entreprises, dans un contexte où la supply chain sera de plus en plus caractérisée par un écosystème bord intelligent où les choses, les personnes et les données sont en connexion constante. La reprise du travail et les contraintes de disponibilité de la main-d’œuvre sont des facteurs qui poussent les entreprises à investir dans des robots intelligents destinés aux opérations d’entrepôt et aux centres de distribution.
Robotique intelligente, cas d’utilisation
Les cas d’utilisation incluent le mouvement interne des matériaux, la palettisation et le prélèvement. Grâce à la flexibilité des robots intelligents pour l’intralogistique, les entreprises peuvent expérimenter leur utilisation avec un faible investissement initial, en étendant progressivement leur utilisation une fois qu’elles se sont familiarisées avec les technologies. À cet égard, les progrès technologiques permettront aux acteurs de la chaîne d’approvisionnement d’effectuer des interactions et des tâches plus complexes avec des robots intelligents.
Les robots intelligents gagnent également du terrain dans le domaine des livraisons. Surtout le marché alimentaire robots mobiles autonomes (AMR) devrait connaître une croissance significative, pour atteindre un chiffre d’affaires de 10,5 milliards de dollars en 2028, selon les données de Statista.
Selon la méthodologie Hype Cycle de Gartner, l’adoption des robots mobiles dépassera celle des drones au cours des trois prochaines années.
Intelligence artificielle et apprentissage automatique dans la robotique intelligente
La robotique intelligente signifie également l’application des technologies ML et AI à la robotique. Un robot qui intègre des algorithmes de ML est capable d’identifier des modèles de comportement dans de grands volumes de données (big data) pour acquérir des connaissances et développer des capacités de réponse en fonction de ce qu’il apprend.
Dans ce cas, les robots sont conçus pour collecter des données sur l’environnement à l’aide de divers capteurs, traiter les informations et modifier leur activité, augmentant ainsi considérablement l’autonomie de mouvement et d’action.
La technologie ML permet donc aux machines robotiques d’effectuer des tâches spécifiques plus efficacement, en mettant en pratique les connaissances acquises. En bref, les performances s’améliorent à mesure que davantage d’informations sont acquises. Soutenu par des algorithmes ML, un robot intelligent est capable d’apprendre de manière autonome sans avoir besoin d’une programmation spécifique pour chaque activité individuelle.
La technologie de l’IA est le domaine le plus vaste qui implique une variété de techniques et d’approches permettant aux robots intelligents d’effectuer des tâches telles que la reconnaissance vocale, la prise de décision et l’apprentissage du langage naturel. Grâce aux réseaux neuronaux, d’autre part, les systèmes de vision par ordinateur sont activés et permettent dans la production automobile une meilleure capacité à détecter les défauts et les erreurs dans les produits et les machines à réparer. Le rôle de l’intelligence artificielle, pour donner d’autres exemples, est également renforcé cobots (robots collaboratifs) pour applications industrielles.
Conclusions
Le secteur de la robotique intelligente évolue rapidement et devient de plus en plus accessible, ce qui peut avoir un impact sur divers secteurs. Du secteur manufacturier au secteur logistique, les applications de la robotique intelligente sont vastes avec des avantages en matière d’efficacité, d’automatisation et de réduction des coûts. Avec l’intégration des nouvelles technologies et notamment de l’intelligence artificielle, les robots sont capables d’agir dans des environnements et des situations de plus en plus complexes, en effectuant des tâches et des opérations avec une plus grande autonomie mais aussi de manière plus précise, plus intelligente et plus rentable. Des caractéristiques qui permettent une expansion rapide sur le marché.
