La mauvaise chose à propos de Framework Desktop est qu'il a une mémoire soudée. Bon aussi

En 2021, le panorama portable était sombre dans une section clé: le droit de réparation. Les fabricants ont rendu plus difficile d'essayer de résoudre des problèmes ou de mettre à jour ces machines. C'est alors qu'une petite entreprise inconnue nous a montré qu'il y avait une alternative. Cette entreprise a été appelée (et s'appelle) le cadre.

Leurs ordinateurs portables modulaires ont depuis démontré une référence absolue dans la capacité de réparation et d'expansion, et ces dernières années, ils ont maintenu cette tradition. Il y a quelques mois, ils ont avancé le lancement de deux nouveaux modèles portables, mais à côté d'eux, une machine surprenante est arrivée: un minipc de bureau qui, curieusement, semblait une trahison des principes de l'entreprise.

Cette machine n'est autre que Framework Desktop, une équipe différente à la fois pour son extérieur et son intérieur. Pour commencer, nous parlons d'un équipement de format MiniPC avec une mini plaque et d'une petite boîte avec un volume de 4,5 litres.

Cette boîte a également un design différenciant avec un panneau frontal dans lequel nous pouvons placer 21 « carreaux » que nous pouvons également personnaliser en les imprimant en 3D nous-mêmes (les conceptions à le faire sont disponibles).

L'équipe présume également de ces ports modulaires déjà célèbres de leurs ordinateurs portables et qui permettent de créer des entrées et des sorties sur mesure. Nous pouvons les acheter séparément et incorporer de nouveaux modules lorsque nous en avons besoin. Cela en ce qui concerne l'extérieur. À l'intérieur, les spécifications techniques sont les suivantes:

Dans ces spécifications, il surprend la façon dont nous disons une configuration dans laquelle le SoC AMD (avec le CPU, le GPU intégré et le NPU) est soudé à la carte mère, mais c'est aussi la mémoire. Cela semble une trahison de l'esprit « remplaçable et remplaçable » des équipes de cadre, et c'est quelque chose qui a déjà causé des critiques.

A la station de travail de l'IA pour tous les publics

Certaines des analyses indépendantes qui ont évalué l'équipe le critiquent pour cela. Cependant, cette décision a la raison d'être: comme les responsables de l'entreprise l'ont expliqué dans l'annonce officielle:

« Pour permettre l'énorme bande passante de mémoire de 256 Go / s offerte par Ryzen AI Max, le LPDDR5X s'est soudé. Nous avons passé des mois à travailler avec AMD pour explorer des moyens de résoudre ce problème, mais finalement nous déterminons qu'il n'était pas techniquement viable pour installer la mémoire modulaire avec des performances élevées avec le bus à mémoire de 256 bits. »

C'est un argument raisonnable, d'autant plus que bien que cette équipe ait une certaine personnalité de jeu, sa véritable focalisation en est une autre. Ces équipes utilisent une architecture de mémoire unifiée (UMA) qui ne fait aucune mémoire vidéo dédiée: le GPU utilise RAM comme mémoire vidéo, de sorte que les 32, 64 ou 128 Go de RAM sont partagés entre le CPU et le GPU. C'est une idée similaire à celle gérée par Apple dans ses puces MX: la mémoire unifiée permet d'être utilisée de manière interchangeable par le CPU ou le GPU.

Et il y a la chose intéressante à propos de ces machines, qui sont essentiellement des stations de travail abordables pour travailler avec des modèles d'IA locaux. Nous avons déjà parlé de cette semaine de la façon dont GPT-ASS-20B, le modèle ouvert d'Openai était génial, mais montrait qu'avoir beaucoup de mémoire graphique était important pour ce type de scénarios.

Eh bien, Framework Desktop soulève une alternative décente aux équipes Apple et à leur mémoire unifiée. Si par exemple nous achetons le modèle de RAM de 128 Go (2 359 euros), nous pourrions consacrer jusqu'à 112 Go de ceux disponibles pour la mémoire vidéo. Cela donne beaucoup de jeu pour travailler avec des modèles lourds tels que la « grande » variante d'OpenAI (GPT-OSS-120B) ou, comme ils l'expliquent dans le cadre, avec des modèles comme il appelle le 3.3 70b Q6, par exemple.

En fait, c'est là que cette équipe offre vraiment de la valeur, qui maintient également un profil bas en termes de puissance (le pic de consommation est de 140 W) et également dans le bruit. Nous ne sommes pas avant un concurrent de l'équipe de jeu avec des graphiques dédiés: si ce que vous voulez, c'est jouer chaque pilule (même au format MiniPC), ce n'est peut-être pas la meilleure alternative.

Mais si vous le souhaitez, vous êtes des joueurs plutôt occasionnels et ce qui vous intéresse, c'est d'avoir une équipe de travail puissante et qui vous permet d'expérimenter avec des modèles d'IA locaux, nous sommes confrontés à ce qui est probablement l'une des meilleures alternatives actuelles si vous recherchez une équipe compacte, efficace et silencieuse.

Les autres options sont claires: un Mac élevé avec la quantité maximale de mémoire unifiée que vous pouvez payer, ou un PC dans lequel vous combinez plusieurs graphiques dédiés (pour ajouter leurs souvenirs graphiques) et qui consommera donc beaucoup d'énergie, il sera volumineux et fera de façon prévisible beaucoup de bruit.

Framework Desktop aurait-il pu être un équipement plus modulaire, réparable et remplaçable? Certainement. Mais c'est ce qui est déjà la majorité des PC actuels. Ici, le fabricant a pris un autre moyen, et nous pensons que c'est une approche très intéressante. Ce sera maintenant les utilisateurs qui décideront (vous déciderez).

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