La génération AI fait son chemin dans les achats européens

L'intelligence artificielle générative conquiert et transforme également le monde de l'approvisionnement en Europe. La grande partie des entreprises (95% de ces recensement) a l'intention de commencer et de développer des activités de génération au cours de cette année, mais en même temps, seulement 15% des personnes déjà en cours ont trouvé la formule gagnante et ont obtenu les résultats attendus.

Les domaines ayant le plus grand impact jusqu'à présent sont ceux concernant les processus source à contrat: recherche et sélection des fournisseurs, négociation, gestion des contrats.

Les principaux risques perçus dans la mise en œuvre de ces changements sont principalement: l'insuffisance des données disponibles (dans 63% des cas interrogés), la cybersécurité (54%), les violations de la propriété intellectuelle (49%).

Gen AI, le potentiel de développement est énorme

Les plus grands défis à relever et à gagner demeurent: l'absence ou la mauvaise implication de la direction de l'entreprise dans ces projets, et une «peste» généralisée qui affecte une grande tranche du monde de l'innovation la plus avant-gardiste, c'est-à-dire le manque de personnel qualifié.

Mais le développement et le potentiel d'application de l'intelligence artificielle générative reste énorme.

Ce sont les résultats et les conclusions d'une enquête sur l'utilisation du Genai dans l'approvisionnement européen, intitulé « L'état de l'IA génératif dans les achats européens » Fabriqué par Ephèse Management Consultants.

Les activités et opérations d'approvisionnement sont nombreux et diversifiés, notamment: l'identification des besoins des entreprises; la recherche de fournisseurs et de ceux qui peuvent offrir ce dont vous avez besoin; Demandes d'offres et de citations.

Mais aussi leur évaluation et leur sélection, les activités de négociation et de contrat, pour définir les termes et conditions, puis la gestion des livraisons, des paiements et des performances.

Procurement: les objectifs à atteindre

Dans tous ces domaines, qui produisent et collectent de grandes quantités de données et d'informations, l'IA et la Gen peuvent fournir une valeur ajoutée et un équipement supplémentaire pour bien faire et en moins de temps par rapport aux systèmes d'exploitation passés et plus traditionnels.

Les principaux objectifs que vous souhaitez atteindre sont guidés en améliorant la productivité (39% des cas). Ensuite, il y a la performance des activités de négociation (35%) et la vitesse d'exécution (incontournable) représente le troisième objectif d'importance (13%). Suivez la réduction des risques pour l'entreprise (7%) et, pour l'instant au bas de la liste de souhaits, les opportunités de créer de nouvelles affaires (5% du total).

Les améliorations attendues dans les entreprises

Dans la chaîne de valeur pour les activités d'approvisionnement, le classement de quelles sont les améliorations attendues par le général AI: en premier lieu, la recherche de fournisseurs (qui totalise 30% des préférences) a également été réalisée. D'autres domaines de développement potentiel sont la gestion des négociations, les contrats et la vérification de la performance des fournisseurs et de la chaîne d'approvisionnement.

Les zones ayant la valeur la plus faible perçue sont les plaintes de fournisseurs, la gestion des commandes, l'enregistrement des marchandises entrantes et dans l'entrepôt et la gestion des factures.

Ainsi, entre les lumières et les ombres, avancé et un peu de freinage, l'analyse effectuée par un échantillon représentatif des sociétés de l'ancien continent révèle une image d'un fort enthousiasme et de la confiance, étant donné le pourcentage élevé de ceux qui ont l'intention de recourir au général AI, et en peu de temps, pour leurs activités professionnelles et commerciales.

Expérience et compétences recherchées

Les attentes sont très élevées, tandis que le fait que « seule une petite partie des projets a commencé jusqu'à présent, environ 15 sur 100, a atteint des objectifs et des résultats pré-établis, un tarif presque double par rapport à celui des projets informatiques traditionnels », il est souvent dû « à l'absence d'expérience des analystes et à la vitesse avec laquelle le générateur a fait une descente dans les processus commerciaux », sous les analystes des consultants de la gestion EPHésus.

En bref, il faut de la patience, du temps et surtout des compétences et des compétences adéquates. Et ce sont précisément les fonctions humaines, plus que la technologie, dans de nombreux cas à manquer.

Malgré la familiarité croissante avec les outils de la génération AI, les données de l'enquête révèlent que, bien que 79% des travailleurs et des gestionnaires aient déjà eu au moins une expérience directe avec ces applications, seulement 13% les utilisent régulièrement pour le travail, tandis que 17% ne le font que l'utilisation privée.

Une stratégie d'entreprise est toujours manquante

Cet écart montre également que, bien que la technologie soit déjà répandue, une stratégie d'entreprise bien définie est toujours manquante, et cette situation freine une adoption complète des outils et empêche le passage des employés des utilisateurs occasionnels aux vrais promoteurs du changement.

Un rôle clé, qui ralentit davantage un développement rapide, est joué par les risques et les obstacles perçus à l'adoption. Quant aux premiers, les plus grandes préoccupations concernent l'insuffisance des données à utiliser et les menaces de sécurité et de propriété intellectuelle.

Les obstacles qui freinent la gen Ai

Cependant, de nombreuses entreprises ne se déplacent pas pour atténuer ces facteurs, finissant par générer des zones fantômes critiques « qui sapent la confiance des parties prenantes et l'efficacité opérationnelle des projets d'IA. Dans le cas de l'insécurité des données, par exemple, seulement 34% des organisations ont déjà commencé des mesures pour mitifier les risques », note l'analyse en Europe.

Du point de vue des obstacles, cependant, dans 23% des cas, le leadership de ces projets est guidé par une forte perspective informatique, sans l'implication nécessaire et le rôle actif des principales affaires et des activités commerciales.

« Alors que 21% ont fait remarquer le manque de talents ayant des compétences aux spécifications, la déclaration des difficultés à trouver et à retenir le personnel qualifié: éléments qui rendent difficile l'identification des cas d'utilisation importants et grimper des solutions à fort impact ».