La confidentialité était l’atout d’Apple à l’ère de l’IA. Google vient de l'enlever
Google a présenté Private AI Compute, son infrastructure cloud spécialement conçue pour que nos conversations restent totalement privées et inaccessibles à quiconque. Pas même Google.
Pourquoi c'est important. Le déploiement annoncé par Google permettra aux utilisateurs de modèles comme Gemini de les utiliser sans craindre que leurs données sensibles – finances, santé, conversations privées – finissent par être sauvées et accessibles par des tiers.
Idée copiée d'Apple. Ce type d'infrastructure est une adaptation de la plateforme qu'Apple a présentée il y a plus d'un an, Private Cloud Compute, et qui visait précisément à protéger ces conversations en utilisant les futurs modèles d'IA de l'entreprise. Il existe quelques différences, et par exemple Apple utilise un concept de « transparence vérifiable » qui permet à des chercheurs externes de vérifier à tout moment la sécurité et la confidentialité de manière cryptographique. Chez Google, ils utilisent la vérification par un tiers, qui est un peu plus limitée car elle n'est pas ouverte au public pour vérifier le logiciel en cours d'exécution.
La tranquillité comme argument de vente. Les modèles d'IA deviennent de plus en plus utiles, mais aussi plus personnels et proactifs, ce qui signifie que nous finissons également par les utiliser avec des données qui peuvent être plus personnelles et sensibles pour nous aider à répondre à une question très spécifique.
Au-delà du ZDR. Le problème est qu’en utilisant des modèles, tout ce que nous demandons et répondons peut être vu – et même déduit. Il existe des modes ZDR (Zero Data Retention) dans les comptes d'entreprise de certains fournisseurs d'IA, mais disposer d'un cloud qui « privatise » ces conversations est particulièrement prometteur lorsqu'il s'agit de pouvoir parler de tout avec l'IA sans restrictions ni crainte que ces données en sortent.
Comment fonctionne ce « cloud de privatisation ». Les responsables de Google expliquent que Private AI Compute est un « espace sécurisé et fortifié pour traiter vos données qui maintient vos données isolées et privées pour vous ». Le système utilise plusieurs couches impliquant ses TPU et ses puces de sécurité Titanium Intelligence Enclaves (TIE). Nos appareils se connectent à cet environnement cloud sécurisé via un cryptage et un mécanisme de sécurité cryptographique appelé « attestation à distance » qui vérifie l'identité et l'intégrité de cet environnement matériel auquel nous nous connectons. Google propose également un rapport technique détaillé sur le fonctionnement de cette infrastructure.
Semblable à l’exécution de modèles locaux. Le résultat est théoriquement que pour l'utilisateur, tout se déroule « localement » en termes de confidentialité. Les fonctionnalités telles que la traduction ou les résumés audio que Google propose dans ses services s'exécutent directement sur nos appareils : aucune donnée ne transite vers le cloud.
Le meilleur des deux mondes. Le problème est que les modèles d'IA locaux ont des performances limitées, et Private AI Compute vous permettra d'avoir le meilleur des deux mondes : la puissance des meilleurs modèles d'IA, qui fonctionnent dans de gigantesques centres de données, et la garantie de confidentialité du Private AI Compute de Google.
Une tournure surprenante. Ce type d’infrastructure signifie que ces conversations sont totalement protégées et que même Google ne peut y accéder. C'est une tournure des événements surprenante, d'autant plus que depuis 25 ans, Google gagne sa vie en collectant nos données pour les appliquer à son modèle publicitaire. Ce type d’option va dans la direction opposée, et il reste seulement à voir comment elle commercialisera une telle capacité.
Approche stratégique. Curieusement, cette annonce intervient quelques jours après que nous avons appris que la nouvelle version de Siri avec IA sera alimentée, du moins dans un premier temps, par Gemini, le modèle d'IA de Google. Les deux sociétés ont conclu un accord de plusieurs millions de dollars depuis des années pour faire de Google le moteur de recherche par défaut dans Safari sur iPhone et Mac, et maintenant cette alliance est apparemment renforcée avec l'utilisation du modèle d'IA de Google pour alimenter la future version de Siri.
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