La Chine va attaquer l’industrie de l’IA avec des puces à bas prix. Vous en avez déjà un 90% moins cher qu'un GPU

Les GPU de nouvelle génération pour l’intelligence artificielle (IA) ne sont en aucun cas bon marché. Son prix fluctue en fonction de la quantité que le client va acheter auprès du fabricant de puces et la configuration pour laquelle vous allez opter, mais quoi qu'il en soit, les nouvelles puces d'IA que NVIDIA, AMD ou Huawei ont mises sur le marché ne sont pas du tout bon marché. Un système NVIDIA DGX A100 équipé de huit GPU A100 coûte environ 200 000 $.

La Chine suit sa propre voie lorsqu’il s’agit de développer son propre matériel d’IA. Les sanctions déployées par les États-Unis et leurs alliés l'empêchent d'accéder au meilleur matériel dont disposent NVIDIA ou AMD, entre autres sociétés, c'est pourquoi les entreprises chinoises investissent de nombreuses ressources dans le développement de leurs propres GPU pour les applications d'apprentissage profond. Et nous avons de bonnes raisons de croire qu’ils sont sur la bonne voie.

Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, l'a clairement indiqué dans une déclaration qu'il a faite fin mai 2023 au Computex : « La Chine consacre des ressources massives au lancement de startups spécialisées dans le développement de GPU. Ne les sous-estimez pas« Cet avertissement a été adressé au gouvernement américain dans une tentative claire de le mettre en garde contre les conséquences des sanctions qui visent à arrêter le développement technologique de la Chine.

Le géant asiatique dispose déjà de puces IA bon marché

Des dizaines d’entreprises chinoises sont impliquées dans le développement de leur propre matériel pour ce scénario d’utilisation. MetaX, Alibaba, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI ou Vast AI Tech sont parmi les plus importants, mais l'un brille plus que tous les autres : Huawei. Cette société se porte bien sur le marché chinois (elle réalise un chiffre d'affaires annuel d'environ 7 milliards de dollars rien qu'en Chine), et l'affaiblissement de NVIDIA sur le marché chinois lui convient parfaitement.

Et Huawei dispose de ses propres GPU pour l’intelligence artificielle, les puces Ascend AI, depuis plus de quatre ans. Durant cette période, elle les a perfectionnés et augmenté ses capacités dans le but d'égaler, voire même surpasser les performances des puces A100 et H100 de NVIDIA. Selon certains analystes, comme ceux de la société chinoise iFly Tek, la puissance brute de leurs GPU est égale à celle des puces NVIDIA, mais ils ont encore un temps de retard si l'on s'en tient à leurs performances dans un scénario d'utilisation réel.

L'activité de Huawei sur le marché de l'IA a une ambition similaire à celle de NVIDIA ou d'AMD. Comme nous venons de le voir, cette entreprise chinoise a développé des GPU pour l'IA qui visent à délivrer le maximum de performances possibles. Son prix n'est pas un facteur déterminant. Cependant, la société chinoise Intellifusion a décidé d’emprunter une voie différente. Et il a annoncé avoir déjà préparé sa plateforme DeepEdge10Max, qui offre une performance de 48 TOPS int8. Mais le plus surprenant, c’est qu’il coûte environ 140 dollars.

Au cours du second semestre 2024, Intellifusion lancera la plate-forme DeepEdge10Pro, qui offrira une performance de 24 TOPS int8, et au cours du premier semestre 2025, le matériel DeepEdge10Ultra arrivera, qui atteindra environ 96 TOPS int8. Pour replacer ces chiffres de performances dans leur contexte, nous pouvons noter qu'un GPU NVIDIA A100 délivre 624 TOPS int8, il est donc évident qu'il est beaucoup plus puissant. Bien entendu, les propositions Intellifusion, fabriquées avec une lithographie en 14 nm, sont beaucoup moins chères. Nous verrons comment l’industrie de l’IA les recevra.

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