La Chine ne peut pas acheter les meilleures puces Nvidia. Alibaba a donc décidé de connecter les leurs et de les vendre comme s’ils n’en formaient qu’un.

Alibaba ne souhaite pas que son infrastructure d’intelligence artificielle (IA) continue de dépendre des technologies Nvidia. Petit à petit, les plus grandes entreprises technologiques chinoises assument la demande que leur a faite le gouvernement de Xi Jinping début octobre 2024 : dans la mesure du possible, elles doivent utiliser des puces produites en Chine. Dix mois plus tard, cette recommandation est devenue une exigence.

Et les centres de données appartenant à l’État dans tout le pays devaient utiliser au moins 50 % de circuits intégrés chinois dans leurs serveurs. Ce scénario favorise particulièrement Huawei, Moore Threads et Cambricon Technologies car ce sont les principaux fabricants de GPU IA en Chine, mais cela fonctionne également très bien pour Alibaba. En fait, Alibaba Cloud, sa filiale de cloud computing, a fait un pas en avant très important.

Il y a quelques jours, elle a présenté une nouvelle puce pour l’IA, la Zhenwu M890, et a officialisé un itinéraire très ambitieux qui décrit les solutions qu’elle développera au cours des trois prochaines années. Ce GPU a été conçu par T-Head, la division de semi-conducteurs fondée par Alibaba en 2018. Il intègre 144 Go de mémoire HBM3 et atteint une vitesse de transfert d’interconnexion entre puces allant jusqu’à 800 Go/s. Comme nous sommes sur le point de le découvrir, cette dernière fonctionnalité est essentielle dans la stratégie qu’Alibaba a développée pour rivaliser sur le marché du matériel d’IA.

Alibaba va dépenser 53 milliards de dollars pour ses infrastructures

Selon Alibaba, les performances de sa puce Zhenwu M890 sont le triple de celles de son prédécesseur. De plus, il a été conçu pour fonctionner correctement à la fois lors de la formation de modèles d’IA de pointe et lors de l’inférence. Une remarque importante : l’inférence est au sens large le processus de calcul effectué par les modèles de langage dans le but de générer des réponses qui correspondent aux requêtes qu’ils reçoivent.

Cependant, il y a un autre fait important à ne pas négliger : dans les opérations de moyenne précision (FP16), la puce Zhenwu M890 atteint 0,6 pétaflops, une performance comparable à celle du GPU A100 de Nvidia et trois fois supérieure à celle de la puce H20. D’autre part, la puce d’interconnexion ICN Switch permet de relier jusqu’à 128 GPU M890 pour qu’ils fonctionnent à l’unisson. Alibaba assure que cette architecture fait fonctionner ces GPU comme une seule puce, ce qui, sur le papier, lui permettra de rivaliser avec Nvidia dans le déploiement d’infrastructures pour centres de données.

Concernant l’itinéraire qui suivra jusqu’en 2028, cette entreprise chinoise prévoit de lancer le Zhenwu V900 au cours du troisième trimestre 2027. Selon Alibaba, elle mettra en œuvre sa propre architecture informatique parallèle considérablement améliorée, aura trois fois les performances de la puce M890, sera supportée par 216 Go de mémoire et atteindra une vitesse de transfert d’interconnexion de 1 200 Go/s. Le Zhenwu J900 arrivera au cours du troisième trimestre 2028 avec une autre avancée architecturale majeure.

Cela reflète le fait qu’Alibaba met tout en œuvre. En fait, il a également annoncé qu’il soutiendrait ce plan avec un investissement dans les infrastructures de 380 milliards de yuans (environ 53 milliards de dollars) au cours des trois prochaines années. Il s’agit du plus grand engagement de ce type dans l’histoire de l’entreprise. De plus, T-Head prévoit son introduction en bourse pour financer un programme d’investissement dans les infrastructures plus agressif, ce qui le mettrait en concurrence directe avec Cambricon Technologies et la gamme Ascend de Huawei sur le marché national des puces d’IA.

Images | Alibaba

Plus d’informations | Alibaba | ChineQuotidien

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