Ethan Mollick : « Pour l’IA, concentrez-vous sur Leader, Lab et Crowd »

Il est l’un des plus grands experts mondiaux en matière d’impact de l’intelligence artificielle sur le travail, les affaires et l’éducation. L’une des voix les plus autorisées et les plus influentes dans le débat mondial sur l’IA.

Ethan Mollick est professeur de gestion à la Wharton School de l’Université de Pennsylvanie, où il est également codirecteur des Generative AI Labs.

Auteur à succès Co‑Intelligence : vivre et travailler avec l’IApublié en Italie par Luiss University Press sous le titre Intelligence partagéegère sa newsletter Une chose utilequi est une référence largement suivie dans le monde de la tech et du business. Le 20 octobre il publiera son nouveau livre aux Etats-Unis, Coexistenceparmi les différents thèmes et scénarios, traitera par exemple de la manière d’intégrer toujours plus les activités humaines et artificielles.

Et il a publié cette interview exclusive pour AI4Business, dans laquelle il souligne d’emblée : « pour réussir les développements de l’intelligence artificielle, intégrer et optimiser son potentiel, les entreprises doivent adopter un modèle basé sur trois piliers : le leadership, l’expérimentation et l’implication large et généralisée des travailleurs. Ce sont les trois éléments fondamentaux : Leaders, laboratoires et foules ».

Les entreprises doivent développer un modèle d’IA basé sur 3 piliers

Pourquoi ces trois piliers sont-ils nécessaires et importants en premier lieu ?

« Leadership parce que c’est l’équipe de direction qui prend les décisions stratégiques sur l’utilisation de l’IA, sur les investissements, les choix, les incitations, les actions. L’expérimentation est essentielle pour essayer, tester, améliorer, procéder, à travers une équipe dédiée qui travaille constamment sur l’IA pour comprendre comment la rendre plus utile à l’organisation. les entreprises – comme dans l’ensemble de la société – doivent inclure et non exclure ».

Quelles erreurs les entreprises et les dirigeants commettent-ils encore ?

« Beaucoup. Par exemple, une erreur courante de nombreuses entreprises est de considérer cette technologie comme si elle était plutôt statique, en ignorant ou en sous-estimant qu’elle est en constante croissance. En réalité, c’est la capacité d’adaptation et de suivre le changement qui, dans de nombreux cas, est beaucoup plus lente que le changement lui-même ».

Comment l’IA change-t-elle le leadership et le rôle des managers ?

« La soi-disant intelligence artificielle permet aux managers de faire beaucoup plus, et beaucoup plus rapidement, qu’avant, mais le véritable défi est de savoir comment ils décident d’utiliser le temps gagné. Ils doivent se concentrer sur la restructuration des organisations pour s’adapter à ce changement. La direction a une lourde charge de comprendre comment faire évoluer la structure de l’entreprise face aux nombreuses incertitudes encore présentes. »

Changement, vitesse, confusion

Qu’est-ce qui ne vous plaît pas ou n’est pas convaincu par l’IA actuelle ?

« Il y a beaucoup de confusion. L’IA semble intuitive, mais en réalité, sa maîtrise nécessite de l’expérience et du temps. De plus, de nombreux outils actuels semblent être conçus principalement pour les programmeurs, alors qu’en fait ils pourraient être extrêmement utiles dans tous les autres secteurs d’activité. »

Y a-t-il une nouvelle, un événement ou un fait récent qui vous a particulièrement frappé ou inquiété ?

« Cette question nécessiterait également des considérations beaucoup plus larges que celles que l’on peut donner dans une simple réponse à un entretien. Par exemple, la publication de modèles tels que Mythe a montré à quel point ces systèmes peuvent être puissants, mettant en lumière de nouveaux risques en matière de cybersécurité. D’autres systèmes, tels que Claudeont démontré des capacités incroyables dans l’exécution de tâches complexes à longue distance. Les choses évoluent très vite. »

Le potentiel encore sous-estimé de l’IA agentique

Les systèmes d’IA deviennent-ils ou deviendront-ils une marchandise ?

« Au moins jusqu’à présent, ils ne sont pas une marchandise. Les modèles pionniers, tels que ceux d’OpenAI et d’Anthropic, sont nettement supérieurs aux autres. Google est le seul à pouvoir suivre, tandis que les modèles chinois ouverts ont environ 8 à 12 mois de retard. Jusqu’à ce que le développement se stabilise, ils resteront des outils coûteux et de pointe, et non des biens de consommation indifférenciés. « 

Quelle est actuellement l’évolution la plus sous-estimée qui transformera le travail et les activités ?

« Il s’agit sans aucun doute d’une utilisation agentique en dehors de la programmation. L’idée selon laquelle les systèmes d’IA peuvent également effectuer des tâches complexes et multiformes durant plusieurs heures est encore peu comprise et considérée, mais elle a un énorme potentiel. »

L’IA comme moteur et menace pour la méritocratie

L’IA peut-elle constituer une menace pour la méritocratie ?

« Excellente question, et une question très intéressante et complexe. Tout d’abord, l’IA peut avoir quatre impacts différents sur la méritocratie et le déficit de compétences :

• Cela peut élever le niveau de ceux qui ont des compétences moindres, rendant ainsi tout le monde également bon. Et menaçant les hiérarchies actuelles.

• Cela peut renforcer davantage l’autonomisation des meilleurs, augmentant ainsi les inégalités.

• Il peut élever les capacités de tous sans distinction, en maintenant le statu quo.

• Elle peut favoriser une nouvelle méritocratie, composée de « superstars de l’IA », c’est-à-dire de personnes particulièrement compétentes pour exploiter ces outils.

L’IA comble certainement les lacunes, permettant aux personnes moins compétentes de paraître plus compétentes.

Dans son livre ‘Co‑Intelligence : vivre et travailler avec l’IA», parle de « nuits blanches », en raison de ces évolutions rapides et perturbatrices. Quelle est la situation aujourd’hui ?

« Je ne dors toujours pas très bien (des sourires). Les choses évoluent également beaucoup plus rapidement que lorsque j’écrivais mon premier livre. Les progrès réalisés en si peu de temps sont presque incroyables. »

Ce que chacun de nous peut faire pour influencer les développements de l’IA

Et « comment vont-ils » et que disent vos élèves ?

« Il y a un mélange d’enthousiasme et de nervosité. J’enseigne l’entrepreneuriat et les aspirants entrepreneurs sont enthousiastes à l’idée de pouvoir augmenter leurs performances grâce à l’IA. Dans d’autres domaines, cependant, l’inquiétude prévaut. Dans ce scénario, le rôle de l’enseignant humain reste fondamental également pour la « magie de la classe » et pour encourager l’interaction entre les personnes, une des capacités que l’IA ne possède pas ».

Que peut faire chacun de nous, que pouvons-nous faire individuellement, pour influencer le développement de l’IA ?

« C’est une autre question et un autre problème majeur. Les entreprises qui créent l’IA ne font que construire les systèmes ; elles ne décident pas comment les utiliser. C’est à nous, dans nos organisations, d’expérimenter des cas d’utilisation qui améliorent la valeur humaine plutôt que de simplement remplacer les emplois. Nous devons façonner l’utilisation de l’IA pour apporter de meilleurs résultats à tous : les consommateurs, les entreprises, les travailleurs et la société dans son ensemble. »