La Chine était à la traîne en matière d’IA, mais elle continue de lancer des modèles de plus en plus avancés. Et très socialiste

Plus que le détail d’Alibaba, je pense que cela nous permet de nous concentrer sur la façon dont la Chine a réussi à se ressaisir en matière d’IA après deux ans de retard sur les États-Unis. Quels modèles ont-ils, quel plan d'État ont-ils (car ils l'ont sûrement), comment résolvent-ils le drame des centres de données, quels résultats obtiennent-ils ?

Des modèles qui « raisonnent ». Parmi les derniers développements dans le segment de l'IA en Chine figurent des modèles d'IA qui « raisonnent » comme le fait le modèle o1 d'OpenAI. Dans le pays asiatique, nous avons déjà vu un premier concurrent avec DeepSeek, et ces jours-ci nous avons rencontré le deuxième. Comme indiqué sur TechCrunch, un nouveau modèle prometteur appelé QwQ-32B-Preview a été lancé par Alibaba pour concurrencer o1. Selon les responsables, les performances sont notables « en mathématiques et en programmation », mais ils reconnaissent qu'il y a encore place à l'amélioration dans la compréhension du langage.

Les IA socialistes. Les responsables du gouvernement chinois ont fait comprendre les choses clairement à leurs entreprises technologiques. Ceux qui développent des modèles d’IA doivent s’assurer que leurs systèmes « incarnent les valeurs socialistes fondamentales ». L'Administration chinoise du cyberespace (CAC), un organisme de surveillance gouvernemental, l'a exprimé à ByteDance, Alibaba, Moonshot et o1.AI, les grandes entreprises chinoises qui travaillent sur ce type de technologie.

Des machines qui pensent comme le gouvernement le veut. Ces entreprises sont soumises à un processus d'examen et de test de leurs modèles par des responsables gouvernementaux. L’évaluation des différents développements comprend une série de questions liées aux sensibilités politiques chinoises et à son président, Xi Jinping. Le pays, qui contrôlait déjà l'accès ouvert à Internet avec le « Grand Firewall de Chine » – aucun site ni plateforme considéré comme toxique – entend désormais faire de même avec les modèles chinois d'IA générative, qui doivent créer des contenus appropriés. Si vous leur demandez, par exemple, ce qui s'est passé sur la place Tiananmen en 1989, ils s'excuseront en disant qu'ils ne peuvent pas répondre à un sujet sensible.

Source : Alibaba

Centralisation versus décentralisation aux États-Unis. La stratégie chinoise se caractérise par son ambition de contrôler tout le développement de l’IA dans le pays. C’est le gouvernement qui oriente les fonds et les ressources vers des projets d’IA spécifiques qui correspondent aux objectifs nationaux. Aux États-Unis, le développement de l'IA est complètement décentralisé et relève d'entreprises privées, même s'il existe bien sûr des développements réalisés par des agences gouvernementales qui collaborent également avec les grandes entreprises technologiques du pays, par exemple dans le domaine militaire.

Ils n'arrêtent pas d'enquêter. Une étude de l’ITIF révèle comment la Chine est devenue ces derniers mois un leader mondial dans la publication d’articles de recherche sur l’IA, même si l’impact de ces publications est moindre que celui de celles publiées par les institutions américaines.

Et leurs modèles ne sont plus (donc) en retard. Les LLM développés en Chine rattrapent également rapidement les modèles des grandes entreprises technologiques occidentales. Ceci est indiqué par divers benchmarks qui comparent les performances de ces modèles lors de tests standards, bien qu'il n'existe aucun moyen particulièrement fiable de savoir si un modèle est meilleur qu'un autre. Qwen-72B, le LLM d'Alibaba, est parmi les meilleurs selon Clément Delangue, le créateur de Hugging Face, et les modèles ouverts venus de Chine font des progrès notables.

Et cela malgré les difficultés. Cette tournure des événements est surprenante, surtout compte tenu des restrictions auxquelles la Chine est soumise en raison de la guerre commerciale avec les États-Unis. L'accès aux ressources clés comme les puces NVIDIA est limité, mais les développeurs et chercheurs chinois semblent réussir à surmonter tous ces obstacles.

Images | Idnaklss avec Midjourney

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