La Chine accumule des centres de données malheureux, et ce n’est pas le seul
Lorsque Chatgpt est entré par effraction dans la scène en novembre 2022, il a déclenché l’une des carrières technologiques les plus intenses de ces dernières années. Les entreprises et les gouvernements se sont précipités pour prendre des postes afin de ne pas rester en dehors de la montée intelligence artificielle. Au centre de cette réaction se trouvaient les centres de données: une infrastructure clé qui permet de former des modèles de langue qui façonnent les chatbots et d’autres applications basées sur l’IA.
Des géants américains tels que Microsoft, Google, Amazon et Meta ont annoncé l’expansion de leur infrastructure au-delà de leurs frontières, avec des projets millionnaires qui sont également arrivés en Espagne et ont déclenché une réelle fièvre pour ce type d’installations dans la région. Le tremblement de terre de l’IA a également secoué la Chine, où le gouvernement central a déclaré son développement en tant que priorité nationale et a favorisé la création de nouvelles infrastructures pour le maintenir.
Le boom des centres de données commence à échelonner
Selon les données de la société d’analyse IDC, entre 2022 et 2024, plus de 200 projets liés à des centres de données axés sur l’intelligence artificielle ont été soumis, distribués dans 28 provinces et 81 villes chinoises. Le taux de croissance a tiré contre les années précédentes, avec une vague d’initiatives «informatiques intelligentes» qui ont non seulement cherché à renforcer l’infrastructure numérique du pays, mais a également promis de stimuler les économies locales.
Il y avait plusieurs noms bien connus dans cette partie du monde: Alibaba, Bytedonce – la matrice Tiktok -, Tencent, Baidu ou Deepseek, tous pariant dur pour cette terre. L’objectif était clair: si l’intelligence artificielle allait marquer l’avenir, la Chine ne pouvait pas se permettre d’être laissée devant les États-Unis. Afin de ne pas perdre de positions dans cette course, le géant asiatique devait se déplacer rapidement, très rapidement.
Bien que ni les entreprises ni les gouvernements ne l’ont dit ouvertement, chaque nouveau projet a été annoncé en pleine conscience que la technologie n’était pas encore suffisamment mature et le modèle d’entreprise, soit du tout défini. Le pari – comme il se produit habituellement dans ce type d’initiatives – était basé sur l’attente que, tôt ou tard, elle générera une valeur économique pertinente, directement ou indirectement, pour ceux qui la promouvront.
Malgré les investissements millionnaires dans de nouveaux centres de données, l’enthousiasme de la Chine pour les modèles linguistiques à grande échelle perd de la force. À mesure que le MIT Technology Review se recueille, plus de la moitié des ressources informatiques récemment construites restent inutilisées. À cette situation sont des facteurs supplémentaires tels que le manque d’expérience technique et sur le marché de nombreux acteurs qui parient sur ce type d’infrastructure pour être une tendance.
Le résultat: des dizaines de petits centres de données recherchent des clients disposés à payer pour leur utilisation, mais la vérité est que, bien que la Chine soit un énorme marché, demandez ne répond pas comme prévu. Les grands groupes technologiques du pays sont déjà confrontés à leur propre infrastructure, et les petites entreprises, au lieu de former leurs propres modèles dans ces centres, optent pour des solutions de paiement pour une utilisation.
Enfin, ils soulignent que de nombreux centres de données construits ces dernières années ont été conçus en pensant aux charges de travail avant l’entrée, c’est-à-dire des processus longs et exigeants qui nécessitent d’énormes volumes de données. Cependant, la demande actuelle se concentre sur l’inférence: exécuter des modèles déjà formés pour offrir des réponses en temps réel. Et c’est là que beaucoup de ces infrastructures ne sont pas préparées.
Un phénomène qui s’étend au-delà de la Chine
Selon les analystes TD Cowen cités par Bloomberg, Microsoft aurait annulé de nouveaux centres de données Aux États-Unis et en Europe. La société n’a pas fait de déclarations officielles, il n’est donc pas encore clair quelles installations seraient affectées. Cependant, les experts indiquent une cause concrète: la réduction des engagements avec OpenAI, le démarrage de l’IA dans lequel Microsoft a investi des milliards.
Pendant des années, OpenAI dépendait exclusivement de l’infrastructure cloud de Microsoft. Mais cela a changé récemment, lors de l’ouverture à d’autres fournisseurs d’ordinateurs. En parallèle, Microsoft maintient des plans d’investissement pour investir 80 000 millions de dollars dans des centres de données au cours de son exercice en cours, qui se termine en juin. Malgré cela, les analystes s’attendent à ce que le rythme d’investissement décéléra plus tard un mouvement inattendu.
Images | DC Studio | Scott Rodgerson
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