La Chine a besoin d'une alternative à Cuda de Nvidia

La Chine a besoin d’une alternative à Cuda de Nvidia

Les entreprises chinoises dédiées à l’intelligence artificielle (IA) ont déjà à leur disposition un large éventail de GPU conçus et fabriqués en Chine. Huawei est la meilleure entreprise positionnée grâce à sa famille Ascend 910, mais dans le pays dirigé par Xi Jinping Il existe de nombreuses autres sociétés spécialisées dans le réglage du matériel pour lequel ils ont également un grand potentiel. Metax, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar Corex, Denglinini ou Vast IA Tech sont parmi les plus importants.

« La Chine consacre des ressources de masse à la mise en œuvre de sociétés émergentes spécialisées dans le développement du GPU. Ne les sous-estimez pas. » Cet avertissement n’a probablement pas été ignoré. Il visait le gouvernement américain et venait de quelqu’un qui sait bien ce qu’il dit: Jensen Huang. Le directeur général de Nvidia a prononcé ces mots l’année dernière, lors de la célébration du Computex, et il est évident que son intention était d’empêcher l’administration américaine des conséquences que les sanctions qui cherchent à limiter le développement technologique de la Chine auraient.

Le matériel n’est plus le problème; C’est cuda

Li Guojie, un informaticien de l’Académie chinoise des sciences qui est considéré comme une autorité en Chine, a confirmé ce que nous venons de voir: des GPU pour les chinois les plus avancés, tels que les puces Huawei Ascend 910 que j’ai mentionnées quelques lignes ci-dessus, sont comparables aux solutions NVIDIA actuelles en termes de capacité de calcul. Cependant, la force authentique de la société dirigée par Jensen Huang n’est pas son matériel; C’est son écosystème Cuda ().

« Deepseek a eu un impact sur l’écosystème CUDA, mais ne l’a pas complètement surmonté parce que les barrières persistent »

La plupart des projets d’IA qui sont en cours d’élaboration sont mis en œuvre sur CUDA. Cette technologie rassemble le compilateur et les outils de développement utilisés par les programmeurs pour développer leur logiciel pour les GPU NVIDIA et le remplacer par une autre option dans les projets qui sont déjà en cours C’est un problème. Huawei, qui aspire à obtenir une partie importante de ce marché en Chine, a Cann (), qui est son alternative à Cuda, mais pour le moment Cuda, le marché domine.

La chose la plus surprenante est que non seulement les entreprises chinoises doivent se séparer de ce logiciel; Toute l’industrie de l’IA veut mettre fin à Cuda. C’est, au moins, ce que Pat Gels, a déclaré l’ancien directeur général d’Intel. En décembre 2023, cet cadre a mouillé et a expliqué quelle était la position officielle de son entreprise dans le contexte du secteur de l’IA. « Toute l’industrie est déterminée à éliminer le marché Cuda (…) Nous le voyons comme une fosse peu profonde et petite (…) », Gelsiter défend dans le cadre de l’événement « AI Everywhere » tenu à New York.

Selon Li Guojie, « La Chine doit développer un système alternatif pour atteindre l’auto-duffisance dans l’IA (…) Deepseek a eu un impact sur l’écosystème CUDA, mais il ne l’a pas complètement surmonté parce que les barrières persistent. À long terme, nous devons établir un ensemble de systèmes d’outils logiciels pour le contrôlable qui dépasse Cuda« . C’est sans aucun doute l’un des grands défis auxquels la Chine est confrontée dans ce domaine. Peut-être que Cann parvient à se décomposer progressivement et parvient finalement à s’imposer, mais bien qu’il persiste dans une certaine mesure le développement de l’IA en Chine continuera de dépendre des États-Unis.

Image | Filetages Moore

Plus d’informations | SCCP

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