Jusqu’à présent, « les logiciels dévoraient le monde ». L’IA dévore désormais les logiciels

Jusqu’à présent, « les logiciels dévoraient le monde ». L’IA dévore désormais les logiciels

Pendant des années, nous avons répété une idée qui semblait incontestable : « les logiciels dévoraient le monde ». C’était la manière la plus directe d’expliquer pourquoi presque tous les secteurs finissaient par dépendre d’une application, d’une plateforme ou d’un service cloud. Mais quelque chose commence à changer discrètement et en même temps extrêmement ambitieux : la révolution de l’intelligence artificielle ne transforme pas seulement des secteurs entiers, elle exerce également une pression de l’intérieur sur l’industrie du logiciel. La question qui commence à se poser est à la fois délicate et fascinante : si l’IA peut construire des outils personnalisés en quelques instants, à quoi bon continuer à payer pour des logiciels rigides et standardisés qui fonctionnent, certes, mais qui l’obligent souvent à fonctionner comme le dicte la plateforme.

C’est à ce moment-là que le débat devient vraiment sérieux : il ne s’agit pas d’amélioration progressive, mais de remise en question du modèle actuel en tant que standard pour les logiciels d’entreprise. La logique est agressive, du moins sur le papier. Nous pourrions donc assister à un changement potentiellement massif. Et oui, « potentiellement » est le mot clé : il y a des raisons de penser que cela peut arriver, et des raisons tout aussi fortes de croire que cela peut arriver avec des limites bien réelles.

Les logiciels à l’heure de l’intelligence artificielle

Tout cela tourne peut-être autour d’une question très terrestre : que payez-vous lorsque vous payez pour un logiciel ? Jusqu'à présent, le prix comprenait la construction de l'outil, son évolution et le coût pour le rendre suffisamment générique pour être vendu à des milliers d'entreprises. Si l’IA compresse cette partie et permet de générer du code rapidement et à moindre coût, la valeur migre ailleurs : conception de flux, véritable intégration avec les systèmes métier, résultats mesurables. Bret Taylor, fondateur et PDG de Sierra et membre du conseil d'administration d'OpenAI, insiste sur le fait que l'accent doit être mis sur la valeur que le client reçoit, et non sur la technologie pour le plaisir de la technologie.

Jusqu'à présent, pour la plupart des entreprises, la carte était tout à fait reconnaissable : soit vous achetiez un outil pré-packagé et assumiez ses règles, soit vous commandiez un développement personnalisé, généralement plus lent et plus coûteux, mais plus adapté à vos besoins. Ce que l’IA introduit est une alternative qui, sur le papier, rompt l’équilibre : au lieu de choisir un logiciel, il suffirait d’expliquer le problème et de laisser un agent construire un système personnalisé, le déployer et l’ajuster à mesure que les processus changent. Bret Taylor le décrit à partir de l'expérience de Sierra avec les agents du service client : « Notre hypothèse est que, si nous avançons dans cinq ans, la grande majorité des interactions numériques se feront via un agent. » Si cela est vrai, l’interface dominante de nombreuses entreprises ne serait plus une plateforme traditionnelle.

Claude Cowork

Plus important encore, cette conversation n’a plus lieu uniquement lors de conférences ou de présentations aux investisseurs. Il existe des signes pratiques indiquant que le paradigme est, à tout le moins, en train d'émerger : ce que l'on appelle le « vibe coding » est devenu une réalité pour de nombreux utilisateurs qui ne sont pas des développeurs, capables de créer un site Web ou des outils décrivant ce qu'ils veulent avec du texte. Des plateformes comme European Lovable ont poussé cette idée auprès du grand public : moins de barrières techniques, des itérations plus rapides, moins de « projet » et plus d’essais et d’erreurs. Cela ne signifie pas qu’une entreprise va demain remplacer son ERP par un système généré à la volée, mais cela permet de comprendre pourquoi le marché et l’industrie commencent à prendre cette possibilité au sérieux.

Et c’est là que l’enthousiasme entre souvent en conflit avec la véritable entreprise. Les logiciels d'entreprise ne vivent pas isolément : ils sont attachés à des bases de données, des systèmes existants, des identités, des autorisations, des audits et des intégrations qui fonctionnent d'une manière spécifique depuis des années. À cela s’ajoute l’aspect le plus délicat : la conformité réglementaire, la sécurité et les responsabilités internes, qui dans les secteurs réglementés dictent ce qui peut être fait et ce qui ne peut pas l’être. Même si un agent peut générer un système fonctionnel, il reste à déterminer qui le maintient, qui le soutient, qui veille à ce qu'il ne se brise pas avec le temps et qui répond en cas de panne. Dans ce domaine, les logiciels « personnalisés et rapides » ont encore de nombreuses questions à poser.

Les PDG d’entreprises affirment que l’IA leur fait gagner une journée de travail par semaine. Les salariés disent le contraire

Si tout cela paraît encore trop abstrait, Bloomberg donne un thermomètre assez clair : le marché réagit déjà comme si la menace était réelle, même si on ne sait toujours pas jusqu'où elle ira. Le média explique que le lancement de Claude Cowork par Anthropic a réactivé la peur d'une disruption qui met sous pression les logiciels traditionnels. Selon ce texte, un ensemble de valeurs SaaS suivi par Morgan Stanley comme indicateur du secteur a chuté de 15 % jusqu'à présent en 2026 après avoir chuté de 11 % en 2025, le pire début depuis 2022. En plus de tout cela, certains analystes cités soulignent qu'à l'heure actuelle, il n'y a aucune raison d'avoir des actions d'éditeurs de logiciels dans le portefeuille.

Images | Hacker le capital | Anthropique

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