"Je suis fier que mon élève ait renvoyé Sam Altman", déclare le lauréat du prix Nobel de physique et pionnier de l'IA

« Je suis fier que mon élève ait renvoyé Sam Altman », déclare le lauréat du prix Nobel de physique et pionnier de l'IA

Geoffrey Hinton, l'un des deux lauréats du prix Nobel de physique 2024 pour ses découvertes en apprentissage automatique, a lancé une pique contre Sam Altman, PDG d'OpenAI, lors de sa première apparition après avoir reçu le prix.

« Je suis particulièrement fier qu'un de mes étudiants ait congédié Sam Altman. Et je pense qu'il vaut mieux en rester là », a déclaré Hinton, faisant référence à Ilya Sutskever, qui a complété son doctorat sous sa supervision à l'Université de Toronto.

Hinton et Sutskever ont collaboré en 2012 pour créer AlexNet, un réseau alors révolutionnaire en matière de reconnaissance d'images.

Pourquoi est-ce important. Ces déclarations mettent une fois de plus sur la table la grande division au sein de la communauté de l’IA sur l’approche des développements et les priorités éthiques.

  • Hinton critique le pivot d'OpenAI, abandonnant l'altruisme au profit de la rentabilité, sous la direction d'Altman.
  • Ce changement implique également une perte de pertinence pour la sécurité, ce que le prix Nobel veut donner la priorité au développement accéléré.

Que s'est-il passé. Le prix Nobel de physique remporté par Hinton intervient peu avant le premier anniversaire de la crise d'OpenAI et le deuxième anniversaire de l'arrivée de ChatGPT.

Sutskever, en tant que membre du conseil d'administration d'OpenAI, a participé au licenciement d'Altman, bien qu'il se soit repenti plus tard et ait demandé sa réintégration. Il a fini par quitter l'entreprise en mai pour créer la sienne, SSI (Safe SuperIntelligence).

Entre les lignes. Cette critique est le condensé d’une préoccupation croissante au sein de la communauté après le développement de l’IA : celle de développer des systèmes de plus en plus avancés et comportant de plus grands risques potentiels.

Cependant, il est de plus en plus difficile de prédire et de contrôler les résultats de ces modèles d’IA de plus en plus avancés.

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