Innovation et IA: la stratégie d'A2A pour l'avenir

L'un des principaux objectifs de chaque organisation est de développer la transition vers un modèle d'énergie et environnemental plus efficace. Et l'intelligence artificielle est au centre de la voie d'innovation prise par A2A – une Compagnie de viecomme il aime se définir – dont il représente un outil clé pour obtenir les résultats définis.

Depuis 2021, le groupe a lancé un plan de mise en œuvre d'IA structuré dans de nombreux domaines d'entreprise, dans le but d'améliorer la qualité des services de marché, les flux de travail internes, la productivité globale et la réduction de l'impact des activités dans la région.

L'usine AI

Le Fulcrum opérationnel est l'usine AI A2A. Ce n'est pas seulement un centre de recherche et développement, mais une véritable « usine » qui alimente l'ensemble du processus innovant.

Dans la pratique, « chaque projet né au sein du groupe peut être considéré comme un défi stratégique auquel l'IA peut donner une réponse concrète », expliquer du siège social de l'A2A « , et l'usine agit comme un incubateur pour des solutions qui se développent rapidement et sont testées en interne dans le but d'être ensuite lancé sur le marché ».

Déjà plus de 200 systèmes commerciaux basés sur l'IA

Actuellement, plus de 200 systèmes basés sur l'intelligence artificielle active au sein des différentes sociétés du groupe.

Ils sont employés quotidiennement dans des applications allant des activités de la Service client à ceux de la maintenance prédictive des actifs du réseau, de la prédiction de la production de systèmes à l'optimisation de la collecte des déchets et du nettoyage des routes, jusqu'à la rédaction et l'analyse de la documentation et l'interface simplifiée avec de grands flux de données numériques et textuelles.

L'utilisation de l'IA s'est déjà révélée particulièrement stratégique dans la gestion des infrastructures énergétiques. Le projet MindflexPar exemple, il se concentre sur la prédiction de la charge électrique dans le réseau Milan, fournissant des données mises à jour toutes les 15 minutes et intégrant également les prévisions météorologiques, pour aider les opérateurs à prévenir la congestion et à activer les services de flexibilité à l'avance. « Cette approche améliore non seulement l'efficacité du réseau, mais renforce sa résilience et sa stabilité », soulignent-ils A2A.

Projet Pandora et maintenance prédictive

En parallèle, le projet Pandora développe un système de maintenance prédictif pour le réseau électrique, basé sur un modèle qui intègre des données historiques, topologiques, météorologiques et de charge.

L'objectif est de soutenir la planification des interventions, l'identification opportune des échecs et la définition du plan national de résilience. Les premiers résultats montrent une augmentation de l'efficacité des interventions diagnostiques jusqu'à 87%, confirmant le potentiel transformateur de l'IA appliqué aux services essentiels.

Parmi les autres activités et applications, par exemple, un système de vision par ordinateur a été installé dans un système de traitement plastique avec robotique du portefeuille de l'entreprise Greypartot Pour le tri automatique des déchets plastiques, améliorant ainsi l'efficacité et la sécurité.

Autre IA pour les ressources A2A

Alors que dans l'usine pour le traitement des déchets électroniques (WEEE) à la prison de Bollate, aux portes de Milan, un système a été introduit qui combine et la robotique pour automatiser le désassemblage: de cette manière, le temps de traitement des différents matériaux et la productivité du système ont été réduits de 65%.

Le projet Un + un Au lieu de cela, il a pour objectif d'évoluer le travail du personnel interne, comme dans le cas des activités de scoutismeoù les agents AI peuvent amplifier les opérations et les résultats des équipes, voire dans la gestion des compétitions.

Dans la société « Une plate-forme est déjà utilisée qui facilite les opérateurs dans la surveillance proactive des appels et dans la rédaction des offres techniques. Dans la pratique, en profitant d'une application basée sur une architecture multi-agents, la charge de travail est réduite, les procédures sont accélérées et le savoir-faire des entreprises est amélioré », explique à partir de la gestion centrale du groupe.

Génération et distribution de chaleur

Même dans le secteur de la génération et de la distribution de la chaleur, l'intelligence artificielle peut jouer un rôle crucial. Par exemple, le système développé par A2A pour l'optimisation du chauffage de district permet des charges rapides de la charge thermique sur dix systèmes du groupe, réduisant les déchets d'énergie et améliorant la planification de la production.

Les performances du système sont plus élevées par rapport aux outils de marché similaires: pour chaque système, on estime une économie annuelle d'environ 10 mille tonnes de CO2. En particulier, un système de DÉPÉCISSATION OPTIMALcapable de contribuer davantage à la réduction des émissions.

Avantages en efficacité et en durabilité

L'adoption des technologies de l'intelligence artificielle implique inévitablement la consommation d'énergie, en particulier pour la formation et l'exécution des modèles. Cependant, les avantages qui en tirent en termes d'efficacité et de durabilité sont largement supérieurs.

Les applications développées par A2A « montrent que l'IA peut permettre des progrès importants dans la gestion des réseaux, des systèmes et des services environnementaux », soulignent dans l'entreprise: « Comme dans les exemples déjà indiqués, la maintenance prédictive permet de réduire les interruptions et d'améliorer la fiabilité des fournitures, tandis que l'optimisation des systèmes de chauffage de district permet de contenir la consommation et les émissions d'énergie ».

La gestion des déchets – qui fait partie des domaines d'activité du groupe – profite des technologies intelligentes, avec des systèmes capables d'améliorer la sélection et la récupération des matériaux, augmentant les pourcentages de recyclage et la qualité de la deuxième matière première.

Centre de données et récupération d'énergie

Dans le contexte des centres de données, qui sont des infrastructures très énergiques, l'A2A traite du défi de l'augmentation de la consommation, en raison de la demande de calcul croissante liée à l'IA, en se concentrant sur des solutions innovantes pour l'amélioration de la chaleur résiduelle de la chaleur.

En particulier, le groupe a lancé des initiatives pour la récupération de l'énergie thermique à partir du centre de données situé à Milan et Brescia, dans le but – une fois en pleine vitesse – pour introduire des filets de chauffage de district urbain 15 GWh et 16 GWh de chaleur dans les réseaux de chauffage de district urbain.

IA pour les nouveaux modèles d'exploitation

Dans l'ensemble, l'utilisation de l'intelligence artificielle par A2A « s'inscrit dans une stratégie plus large d'innovation responsable, visant à combiner la transition et la durabilité numériques », remarquez de la gestion centrale: « Les technologies adoptées ne se limitent pas à l'augmentation de la productivité ou à la contenu des coûts, mais permettent de nouveaux modèles opérationnels plus flexibles, résilients et circulaires ».

Et à travers le grand écosystème de projets transversaux, le groupe « continue d'investir dans des solutions capables de générer de la valeur pour les communautés et les territoires, anticipant les tendances émergentes et confrontés à des outils concrètes, les défis environnementaux et sociaux d'aujourd'hui et d'avenir ».