Il n'a pas acheté nvidia ou un seul GPU H20 au dernier trimestre
L'avenir de Nvidia en Chine est chaque jour qui dépense plus sombre. Début octobre 2024, l'administration chinoise a envoyé aux sociétés de renseignement artificiel (IA) une recommandation dans laquelle il leur a demandé d'utiliser autant que possible en Chips produites en Chine. Dix mois plus tard, cette recommandation est devenue une demande. Et c'est que le gouvernement chinois oblige déjà des centres de données qui appartiennent à l'État à travers le pays à utiliser au moins 50% des circuits intégrés chinois sur ses serveurs.
D'un autre côté, Nvidia a obtenu la licence d'exportation dont vous avez besoin pour vendre son GPU pour IA H20, mais le gouvernement chinois a opposé son veto à cette puce. Et il a fait que l'administration du cyberespace de la Chine, qui est le principal organisme de réglementation sur Internet dans ce pays, enquête approfondie sur ce GPU car il soupçonne qu'il pourrait incorporer une porte arrière d'un emplacement difficile par les experts chinois. Si c'est le cas, la possibilité de la Chine d'utiliser cette puce.
La conséquence directe de ce scénario défavorable pour Nvidia est qu'au cours du dernier trimestre, il n'a pas vendu un seul GPU H20 en Chine, en tant que Shaun Rein, un expert de l'économie chinoise et fondatrice du consultant, le groupe de recherche de marché chinois (CMR), qui est hébergé à Shanghai, maintient. Cette déclaration est vraie, mais elle a une petite astuce. Au cours d'une bonne partie du dernier trimestre Nvidia, il n'avait pas la licence d'exportation dont il avait besoin pour livrer cette puce à ses clients chinois, mais il l'a déjà. Et il aurait pu vendre des milliers de ces GPU au cours des dernières semaines.
La Chine a des alternatives conçues pour rivaliser avec les puces Nvidia
Malgré les efforts du gouvernement américain pour l'éviter, les puces d'avant-garde pour l'IA ont continué à arriver en Chine. Et ils l'ont fait principalement à travers les marchés secondaires et les routes d'importation parallèles qui se déroulent en Inde, en Malaisie ou à Singapour, dans lesquelles l'action d'action américaine est très limitée. De plus, les développeurs de grands modèles d'IA qui ont parmi les mains avec CUDA ont trouvé l'endroit approprié pour obtenir ces GPU: le marché international du second main.
Cambricon Technologies est l'une des sociétés spécialisées dans la conception de GPU pour l'IA avec un plus grand potentiel de croissance
Quelle que soit la Chine qui a déjà trois alternatives très claires à Nvidia. Bien qu'il ne soit pas aussi connu que les fils Huawei ou Moore, Cambricon Technologies est l'une des sociétés spécialisées dans la conception de GPU pour l'IA avec un potentiel de croissance plus élevé. En fait, il a reçu l'approbation du sac Shanghai (Chine) pour lever 560 millions de dollars. Il les répartira à la conception de quatre puces pour la formation et l'inférence des modèles d'IA, ainsi que le développement d'une alternative à CUDA.
D'un autre côté, Moore Threads a développé plusieurs GPU pour les applications d'IA qui, sur papier, rivalisent avec certaines des solutions avancées qui se sont placées sur le marché NVIDIA, AMD ou Huawei. Les cartes MTT S4000 et MTT S3000 sont ses propositions les plus intéressantes en ce moment, bien que, curieusement, dans son porpholio, la carte MTT S80, une proposition de création de jeux et de contenu qui, selon Moore Threads elle-même, a une capacité de calcul de 14,4 TFLOPS apparaît également dans les opérations flottantes du coma de précision simple.
L'autre acteur indispensable de l'industrie chinoise des chips pour IA est Huawei. Sa proposition la plus ambitieuse en ce moment est la puce Ascend 910D, qui cherche à surmonter les performances du GPU NVIDIA H100. Cependant, cette entreprise chinoise a également récemment présenté sa puce Ascend 920, une solution qui vise clairement à occuper sur le marché chinois les lacunes que le GPU NVIDIA H20 va laisser. Cette proposition entrera dans une production à grande échelle au cours de la seconde moitié de 2025 en utilisant une technologie d'intégration de 6 nm qui a vraisemblablement développé le côté avec Huawei et Smic () Elbow.
Image | Nvidia | Zhang Kaiyv
Plus d'informations | Shaun Rein
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