Il a d’abord ligoté Samsung, maintenant SK Hynix. Lors de la soirée de crise de la RAM, Nvidia s’est assuré le gâteau

Dans tout groupe d’amis, il y a une personne qui essaie toujours de s’entendre avec tout le monde. Dans le monde de la technologie, cette personne est Nvidia. Le géant américain qui dominait jusqu’il n’y a pas si longtemps la conversation dans le domaine du matériel de jeu vidéo, est désormais synonyme d’intelligence artificielle. Nvidia façonne le secteur avec des investissements de plusieurs milliards de dollars, mais aussi avec son matériel.

Le H200 et le Blackwell B200 sont les puces les plus convoitées du secteur, ce qui signifie que tout le monde veut cette plate-forme et, par conséquent, Nvidia est l’une des baleines qui boivent le stock mondial de RAM. Pour Vera Rubin, leur nouvelle plateforme, ils ont besoin de beaucoup plus de mémoire et, après avoir conclu un accord pour obtenir la meilleure disponible fabriquée par Samsung, ils en ont obtenu un autre avec l’autre partie du marché mondial de la RAM : SK Hynix.

Et il s’agit de centres de données, mais aussi de la remarquable puce RTX Spark, de robotique, d’accélération des temps de développement et du fait qu’il reste des années aux consommateurs pour continuer à souffrir de l’approvisionnement en puces.

Nvidia, SK Hynix et l’accord pour tout fabriquer

Jensen Huang, PDG de Nvidia, est en voyage à Séoul. Cette fois, son objectif n’était pas de visiter les nouvelles installations de Samsung (les relations avec Samsung sont déjà plus que consolidées), mais de sécuriser l’autre géant sud-coréen (et mondial) des puces mémoire : SK Hynix.

Lors de leur visite, les deux PDG ont conclu un accord pluriannuel selon lequel Nvidia aura un accès prioritaire à la mémoire la plus raffinée issue de la fonderie SK Hynix. Parce que Nvidia a déjà prévenu en janvier que cette année elle aurait besoin de tout le silicium possible, et vu la feuille de route, c’est quelque chose qui est parfaitement compris.

Comme on dit, ils sont immergés dans la plateforme Vera Rubin AI pour la formation et l’inférence de modèles d’intelligence artificielle ; Ils viennent d’introduire les puces RTX Spark en réponse aux puces Apple Silicon et Qualcomm pour les ordinateurs Windows ARM et puis il y a une autre jambe dont on parle moins, mais qu’ils promeuvent consciemment et qui nécessite également une grande quantité de puces mémoire : la plateforme robotique Jetson Thor.

Dans le communiqué, les deux hommes déclarent qu’il s’agit d’un accord visant à accélérer les temps de développement de ce matériel pour l’IA. C’est quelque chose qui nécessite de longs cycles de développement, mais aussi beaucoup d’argent pour soutenir la demande mondiale de mémoire due aux centres de données pour l’IA. Cet accord va là-bas.

Car il ne s’agit pas tant d’assurer une mémoire à large bande passante (ce que Nvidia possédait déjà en tant que grande baleine du secteur), mais d’améliorer l’infrastructure pour que les nouvelles générations arrivent au rythme qu’exige le développement de l’IA. En fait, Chey Tae-won, PDG du groupe SK, souligne la même chose : « ensemble, nous co-développons la prochaine génération de mémoire pour les usines d’IA, en appliquant l’IA à la conception et à la fabrication de semi-conducteurs ».

Autrement dit, il ne s’agit pas d’une simple question d’approvisionnement (ce qui est également vrai, puisque 60 à 70 % de la mémoire HBM4 de SK Hynix va à Vera Rubin de Nvidia), mais plutôt d’application d’outils d’IA (dont Nvidia dispose) pour la conception et la fabrication de semi-conducteurs avec l’objectif susmentionné de raccourcir les délais. Cet objectif est poursuivi dans le monde entier et SK Hynix lui-même, avec Samsung, collabore dans un mégacentre aux États-Unis pour rationaliser tous ces processus.

Grâce à cet accord, il est très possible que SK Hynix atteigne son objectif de créer une usine de semi-conducteurs entièrement autonome d’ici 2030 (ce qu’elle partage, là encore, avec Samsung).

Maintenant, qu’en est-il de l’objectif de ceux d’entre nous qui veulent une pilule RAM ou un Steam Deck qui n’a pas d’augmentation de prix de 300 euros d’un coup ? Eh bien, malheureusement, nous allons continuer à manger cette situation de débauche lorsqu’il s’agit de construire des plateformes d’IA et de gigantesques centres de données.

Lors de sa visite, Huang lui-même a déclaré qu’il s’attendait à ce que la pénurie mondiale dure des années car toute la chaîne d’approvisionnement de cette nouvelle industrie dépend de ces puces et que la demande est très élevée. Selon lui, c’est quelque chose qui « persistera pendant plusieurs années ». Ce ne sont pas non plus des déclarations nouvelles, puisque Huang a consacré environ sept ou huit ans à cet investissement effréné.

Et plus important que tout cela, Nvidia a actuellement les quatre géants des puces qui lui mangent la main. SK Hynix et Samsung avec mémoire et leurs usines pour mémoire nouvelle génération. TSMC a fait de Nvidia son client A. Et ASML, qui fabrique les machines pour fabriquer des puces avancées, est celui qui fournit ces outils aux trois mentionnés.

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