IA souveraine et stratégies européennes : infrastructures, gouvernance
Le débat sur l’IA souveraine n’est pas seulement un sujet d’innovation technologique, mais concerne directement la capacité de l’Europe à garantir l’autonomie, la sécurité et la compétitivité à long terme. Le problème a été abordé par Martina Traverso, responsable des produits IA chez Fastweb, lors de laDiscussion sur l'intelligence artificielle organisé par l'Observatoire de l'Intelligence Artificielle de l'École Polytechnique de Milan, avec une analyse qui met en évidence les risques, les retards, mais aussi les expériences et les modèles déjà en cours.
Les risques de l’IA non souveraine
Selon Traverso, l’absence d’indépendance technologique présente trois risques principaux. La première est d'ordre géopolitique : « ne pas avoir d'actifs indépendants nous soumet aux décisions d'autres gouvernements, d'autres pays ». À cela s’ajoute un risque de cybersécurité, car sans contrôle direct des plateformes, un front très vulnérable s’ouvre. Enfin, la dépendance à l’égard de quelques grands acteurs mondiaux limite la possibilité d’influencer l’évolution de la technologie elle-même, générant ainsi une interdépendance structurelle.
L’Europe entre retards et initiatives
Le cadre européen apparaît encore fragile. Traverso a souligné comment les pays membres avancent « chacun pour eux », certains étant à la traîne, dont l'Italie, et avec des investissements qui restent bien inférieurs à ceux de leurs concurrents mondiaux. «En 2025, l'Europe représentera 10% des investissements dans l'IA, tandis que la Chine et les Etats-Unis atteindront un total de 87%».
Cependant, l'Union européenne a lancé des initiatives stratégiques sur le front de l'infrastructure matérielle. Des projets tels que Kira Factory, SMNC et EuroHPC visent à créer une chaîne d'approvisionnement autonome de semi-conducteurs, de puces et de centres de données. Cependant, a prévenu Traverso, « le chemin est long et semé d'embûches » et certains cas récents, comme les difficultés d'Intel en Allemagne, montrent la fragilité de ce chemin.
Au niveau réglementaire, l'Europe a introduit l'AI Act, qui s'ajoute aux réglementations existantes telles que le RGPD et le droit d'auteur, et qui oblige les entreprises à constamment mettre à jour leurs pratiques pour garantir leur conformité.
Le choix d’investir dans des infrastructures et des modèles propriétaires
Face à la croisée des chemins entre le recours à des solutions tierces ou la voie de l'indépendance technologique, Fastweb a choisi de se doter de ses propres atouts. Traverso a rappelé que la décision remonte à plusieurs années, lorsque l'entreprise s'est fixé pour objectif de devenir une entreprise axée sur l'IA.
La première étape a été l'investissement dans un supercalculateur dédié à GenAI, intégré aux infrastructures cloud et edge, capable de garantir la souveraineté des données « non seulement hébergées en Italie mais gérées par du personnel italien ». Par la suite, un Large Language Model propriétaire avec 7 milliards de paramètres a été développé, formé en interne et mis à disposition en mode open source.
Traverso a expliqué que cette stratégie s'accompagne d'un engagement fort en matière de gouvernance et de conformité, dans le but de garantir que chaque solution soit alignée sur la législation européenne et certifiée selon les normes internationales.
La gouvernance et la conformité comme piliers
Lors de son discours, Traverso a également décrit l'organisation interne adoptée pour gérer le développement de solutions d'IA. Fastweb a créé deux groupes centraux : un dédié à la gouvernance et un à la conformité, appuyés par des points focaux dans les différents départements. De cette manière, les cas d'utilisation sont sélectionnés et évalués sur la base de critères objectifs tels que le retour sur investissement et les bénéfices commerciaux.
Un aspect que le responsable a jugé particulièrement important concerne l'évaluation des risques : « dans notre processus, nous effectuons l'évaluation de la conformité encore en phase de planification ». Cela signifie que les exigences d’atténuation sont définies avant même le début du développement technique, dans le but de garantir dès le départ la transparence et la sécurité.
De cette expérience est également née une plateforme interne de gouvernance et de conformité, désormais mise à disposition des clients intéressés par le développement de stratégies d’IA conformes à la réglementation.
Capital humain et écosystème
Aux côtés des atouts technologiques, Traverso a insisté sur l’importance du capital humain. Fastweb a créé un Centre d'Excellence IA, composé de personnalités professionnelles dédiées, qui a permis le développement de plus de 100 cas d'usage internes. En parallèle, des initiatives ont été menées visant à favoriser le développement de compétences généralisées, comme le hackathon organisé avec 35 jeunes data scientists qui ont travaillé pendant 24 heures pour créer des solutions innovantes.
L'entreprise a également renforcé ses partenariats avec des universités et des institutions académiques, convaincue que « la construction d'un système national » est une étape nécessaire pour élargir l'adoption de technologies souveraines et réduire l'écart avec les régions les plus avancées du monde.
