IA, médias et télécommunications 2026 : prévisions du rapport TMT Predictions de Deloitte

Le rapport Prédictions TMT 2026 du Deloitte Center for Technology, Media & Telecommunications esquisse un scénario moins spectaculaire par rapport aux années précédentes, mais plus significatif sur le plan structurel. 2026 est indiquée comme l’année où l’écart entre les promesses et la réalité de l’intelligence artificielle se réduira, mais sans disparaître. L’attention se déplace des modèles vers les conditions qui rendent l’IA réellement utilisable à grande échelle.

Le document ne propose pas une vision optimiste ou pessimiste, mais photographie un secteur qui entre dans une phase de rationalisation, où l'innovation continue de fonctionner mais se heurte à des contraintes technologiques, économiques et énergétiques de plus en plus évidentes.

L’IA devient invisible mais centrale

L’un des passages clés du rapport concerne la transformation de l’intelligence artificielle en infrastructure silencieuse. En 2026, selon Deloitte, la majorité des utilisateurs utiliseront les systèmes d’IA sans y accéder explicitement. L’IA est intégrée aux moteurs de recherche, aux plateformes de commerce électronique, aux systèmes de réseau et aux logiciels d’entreprise, dépassant ainsi l’utilisation d’outils autonomes.

Ce déplacement marque une discontinuité importante. L’adoption de l’IA ne dépend plus de la capacité à « interagir » avec un modèle, mais de son intégration dans les flux existants. La valeur passe de l’interface à la conception des processus, de la puissance du modèle à la qualité et à la gouvernance des données.

Le rapport estime que d’ici 2026, l’utilisation quotidienne des fonctionnalités d’IA intégrées dans les moteurs de recherche sera environ trois fois plus élevée que l’utilisation d’outils d’IA autonomes, avec 29 % des adultes des marchés avancés utilisant chaque jour des résultats de recherche enrichis de résumés générés automatiquement, contre 10 % utilisant des applications d’IA autonomes.

Du battage médiatique aux fondamentaux : données, coûts et contrôle

En 2026, l’IA ne se développe pas grâce à de nouveaux modèles « disruptifs », mais à travers des travaux moins visibles et plus complexes : nettoyage des données, intégration aux systèmes existants, définition des responsabilités et conformité réglementaire.

Deloitte souligne combien d'organisations ralentissent les expérimentations pour se concentrer sur des projets durables dans le temps.

Le rapport souligne que d’ici 2026, l’inférence représentera environ les deux tiers de toute la puissance de calcul utilisée par l’IA, la majorité des charges de travail continuant d’être gérées dans des centres de données centralisés et des infrastructures d’entreprise, réfutant ainsi l’hypothèse d’une migration rapide vers l’informatique distribuée sur les appareils de pointe.

Médias numériques sous pression : l’IA accélère la crise des valeurs

Le secteur des médias apparaît parmi les plus exposés aux effets indirects de l’intelligence artificielle. Le rapport souligne comment la diffusion des systèmes de synthèse automatique et de réponse directe modifie la relation entre la production de contenu et l'accès à l'information.

L’IA augmente la quantité de contenu disponible, mais réduit la capacité à monétiser l’attention. Pour les éditeurs et les plateformes d'information, le problème ne concerne pas seulement la publicité, mais la perte de contrôle sur le parcours informationnel de l'utilisateur. Les résumés générés au sein des moteurs de recherche et des plateformes sociales limitent le trafic direct et fragilisent le lien entre contenu et autorité.

Le rapport indique que la généralisation des résumés automatiques dans les moteurs de recherche et les plateformes numériques contribue à une réduction du trafic direct vers les sites éditoriaux, avec un impact plus marqué sur les contenus généralistes que sur les contenus très spécialisés et à valeur analytique.

Télécommunications : le réseau revient au centre du système

Deloitte estime que les investissements dans les infrastructures de réseau liées à la connectivité avancée et aux services directs satellite-appareil atteindront entre 6 et 8 milliards de dollars d’ici 2026, avec une croissance significative des satellites en orbite basse, qui devraient atteindre 15 000 à 18 000 unités opérationnelles à l’échelle mondiale.

Dans le secteur des télécommunications, le document signale un changement de perspective. Après des années pendant lesquelles les réseaux étaient perçus comme une marchandise, la croissance de l’IA redonne une place centrale à la connectivité, à la latence et à la résilience des infrastructures.

L'expansion des applications intelligentes, de l'informatique de pointe aux services cloud distribués, augmente la valeur stratégique des réseaux fixes et mobiles avancés. Le rapport souligne que les opérateurs ne peuvent retrouver leur pertinence qu'à travers une évolution du modèle économique, passant de la fourniture de bande passante à des services intégrés pour les entreprises, les administrations publiques et les secteurs industriels.

Dans ce contexte, de nouvelles tensions émergent entre opérateurs de réseaux, hyperscalers et fournisseurs d’IA, avec des équilibres encore instables tout au long de la chaîne de valeur.

Énergie, puces et souveraineté technologique

Un autre point clé concerne la fragilité des chaînes d’approvisionnement liées à l’IA. Le rapport consacre une large place au thème des semi-conducteurs avancés, des restrictions commerciales et de la dépendance à l'égard d'un nombre limité de fournisseurs.

Le rapport estime que plus de 30 milliards de dollars seront investis dans des technologies critiques pour la production de semi-conducteurs avancés rien qu’en 2026, une valeur marginale par rapport à un marché des puces d’IA estimé à environ 300 milliards de dollars, mettant en évidence une forte concentration de valeur tout au long de la chaîne d’approvisionnement.

En 2026, les technologies de fabrication de puces et les logiciels de conception deviendront des goulots d'étranglement de plus en plus critiques, selon Deloitte. Ce scénario alimente la poussée vers des formes de souveraineté technologique (voir le discours du PDG de Microsoft, Satya Nadella, au WEF de Davos), notamment en Europe, où les investissements et les initiatives visant à réduire la dépendance aux infrastructures extra-régionales se multiplient.

Le concours de l’IA ne concerne pas seulement les modèles, mais la capacité à garantir l’accès au calcul, à l’énergie et aux composants stratégiques.

Un secteur plus mature et moins indulgent

L’image globale qui se dégage des prévisions TMT 2026 de Deloitte est celle d’un écosystème moins indulgent envers les promesses non soutenues par des fondamentaux solides. L’IA reste le principal moteur de transformation, mais elle est de plus en plus évaluée en fonction de sa capacité à générer une valeur mesurable, et non en fonction de la nouveauté technologique.

Selon le rapport, en 2026, plus de 50 % des organisations alloueront plus de la moitié de leurs budgets de transformation numérique à des projets d'automatisation basés sur l'IA, avec une croissance significative des investissements dans les systèmes d'agents et les logiciels d'entreprise adaptatifs.