IA générative et travail : les 10 tendances actuelles selon le WEF

Le récent rapport « Tirer parti de l'IA générative pour l'augmentation de l'emploi et la productivité de la main-d'œuvre : scénarios, études de cas et cadre d'action » publié par Forum économique mondial en collaboration avec PWCpropose un décalogue sur les relations entre l’adoption de la Gen AI et le travail en entreprise. Voici les 10 points clés.

1. Les organisations basées sur les données sont les mieux placées pour bénéficier de GenAI

Les organisations qui adoptent le plus rapidement GenAI au sein de leur personnel sont celles qui sont orientées données ; ont une longue expérience dans l’établissement d’une qualité de données robuste, en termes d’infrastructure, de gouvernance et de sécurité. Même s’ils n’identifient pas nécessairement plus rapidement les cas d’utilisation de GenAI, lorsqu’ils le font, ils ont déjà tout prêt pour un déploiement rapide.

2. Mise en œuvre progressive de GenAI

De nombreux utilisateurs précoces ont dépassé la phase de test initiale. L’un des principaux enseignements tirés concerne l’importance de ne pas précipiter le processus de mise en œuvre et les avantages de tester les solutions en petits groupes avant une publication à grande échelle. Cela permet d’identifier les problèmes à un stade précoce et d’éviter que les employés ne se désintéressent.

3. Forte conscience des risques

La plupart des organisations mentionnées dans le rapport sont très conscientes des risques liés à l’utilisation de GenAI. Ceux-ci incluent des violations de la vie privée et des biais dans les résultats. Pour éviter toute atteinte à leur réputation et tout conflit avec les autorités, beaucoup adoptent une approche prudente, testant et mettant en œuvre des projets pilotes dans un environnement relativement sûr.

4. Productivité améliorée

S’il est actuellement difficile d’évaluer les gains de productivité au niveau macroéconomique, des améliorations ont été signalées au niveau organisationnel. Une entreprise a déclaré que des demandes qui auraient pris des semaines ne prennent désormais que quelques minutes. Cependant, de nombreuses organisations n’ont toujours pas de plan clair sur la manière d’utiliser le temps libéré.

5. Amélioration de la qualité du travail

Outre la productivité, l’amélioration de la qualité du travail est un autre moteur important de l’adoption de GenAI. Si elle est correctement mise en œuvre, la technologie peut être plus précise et plus cohérente que les humains, conduisant ainsi à une plus grande satisfaction des clients.

6. Inconfort chez les salariés

Les employés ont de nombreuses préoccupations concernant l’utilisation de la technologie, allant de l’exactitude à la présence de biais. Il est essentiel de renforcer la confiance par la formation et le recyclage, ainsi que 44 % des compétences des travailleurs seront perturbées au cours des cinq prochaines années, selon l'Initiative pour l'emploi du Forum.

7. Gestion du changement

Avec de nouvelles initiatives, il est crucial de comprendre l’effet sur la culture organisationnelle. Un leadership efficace est essentiel, et les managers intermédiaires jouent un rôle crucial en comprenant les flux de travail et les processus sur lesquels GenAI peut avoir un impact significatif.

8. Utiliser GenAI sur le marché du travail

De nombreuses organisations ne savent pas exactement quel pourcentage de leurs effectifs utilise GenAI. L’accessibilité des outils GenAI dépend de l’appétit pour le risque de l’entreprise, certains accordant l’accès à tous et d’autres limitant leur utilisation.

9. Stratégie de durabilité

Comparés aux modèles plus petits, les grands modèles de langage comme ChatGPT sont gourmands en énergie. Même si de nombreuses organisations reconnaissent ce problème, rares sont celles qui ont développé une stratégie pour y remédier, et les considérations environnementales ne semblent pas être au cœur des décisions de mise en œuvre.

10. L'importance du facteur humain

La plupart des organisations surveillent les risques et l’utilisation responsable de GenAI par le biais de comités internes. Retirer les humains des processus est considéré comme une erreur, ce qui souligne l’importance de la validation et de l’intervention humaines..

Conclusions

L’émergence de GenAI sur le lieu de travail a créé des incertitudes, des défis et des opportunités pour les travailleurs, les organisations et les économies dans leur ensemble. L'expérience des premiers utilisateurs interrogés pour ce rapport souligne que La voie à suivre pour libérer tout le potentiel de GenAI en matière de croissance de l’emploi et de productivité de la main-d’œuvre est itérative et multiforme.et nécessite un apprentissage, une adaptation et un alignement continus avec des stratégies et des objectifs plus larges de l’entreprise et de la main-d’œuvre. Ce chemin n’est pas sans défis et son succès dépend non seulement de l’élément technologique, mais plus encore de l’élément humain.. Le cadre d'action proposé dans ce rapport permet aux organisations de commencer modestement, d'identifier les cas d'utilisation appropriés, d'apprendre des mises en œuvre initiales et d'évoluer progressivement, leur permettant ainsi de mieux gérer les incertitudes actuelles entourant GenAI au sein de la main-d'œuvre et les futurs potentiels décrits dans les scénarios du rapport.

En testant des cas d'utilisation et en collectant des informations, les organisations peuvent affiner leurs approches et étendre le déploiement de la main-d'œuvre GenAI de manière réfléchie et responsable.

Comme le démontre ce rapport, augmenter l'emploi et la productivité grâce à GenAI est une entreprise humaine qui nécessite l'engagement des employés, une gestion solide du changement et une mise à jour continue.. En alignant les intérêts de l'organisation sur ceux de sa main-d'œuvre, les entreprises peuvent favoriser un environnement dans lequel GenAI améliore la qualité du travail, soutient l'innovation, stimule la productivité et, en fin de compte, permet la croissance des emplois à grande échelle.