IA générative et cybersécurité, un rôle central

L’intelligence artificielle, combinée à la cybersécurité, augmente les possibilités. Pour de nombreux professionnels de la sécurité, il va de soi que l’intégration de l’IA à la cybersécurité améliore les capacités de cyberdéfense des personnes touchées par des attaques de plus en plus sophistiquées. Malheureusement, les cybercriminels ont également pris le train de l’IA en militarisant leurs propres méthodes d’attaque.

Point de contrôle collaboré avec la société de recherche Vanson Bourne pour découvrir comment les professionnels de la sécurité adoptent l'IA générative (GenAI).

Le déficit de compétences entrave l’efficacité de la sécurité

Si plus de 70 % des personnes interrogées ont confiance dans les défenses de leur entreprise, 89 % sont moins optimistes, reconnaissant que recruter du personnel qualifié constitue un défi. Le manque de compétences en matière de cybersécurité entrave sérieusement l’efficacité des organisations à mettre en place les bonnes défenses contre la cybercriminalité propagée par l’intelligence artificielle.

Les professionnels interrogés ont déclaré que le manque de compétences entrave considérablement la capacité d'une organisation à mener des opérations de sécurité efficaces. Parmi les personnes interrogées, 98 % de ceux qui ont subi une attaque ont déclaré avoir constaté un « impact » sur leurs opérations de sécurité, et parmi eux, 40% parlent d'un « fort impact ».

GenAI est une raison d’être optimiste

Aucune organisation, grande ou petite, ne peut ignorer l’impact potentiel d’une cyberattaque majeure. En conséquence, les organisations interrogées ont déclaré qu'elles se sont tournées vers des outils basés sur l'IA pour améliorer la cybersécurité, comme la réponse aux incidents, la protection contre les menaces et la protection contre la perte de données. L’intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important pour assurer une meilleure protection du paysage numérique.

Avantages et adoption de l’IA générative

Les organisations ont également adopté GenAI à des fins stratégiques. Une partie importante des personnes interrogées ont déclaré utiliser l'intelligence artificielle générative depuis plus d'un an. améliorer la cybersécurité contre les menaces les plus sophistiquées.

Les outils GenAI offriraient une meilleure compréhension du comportement des utilisateurs et des anomalies dans le monde entier. Cependant, les personnes interrogées en Europe sont moins d’accord que dans d’autres régions du monde sur le fait que l’IA peut être liée à une plus grande efficacité, et donc améliorer la prévention et la détection des menaces, réduire le travail manuel en équipe et rationaliser les opérations de sécurité et l’allocation des ressources. Ce dernier aspect a reçu le plus grand soutien, avec près de 50 % de réponses favorables, de la part des professionnels de la zone Asie-Pacifique (APAC).

Le paradoxe du déficit de compétences et GenAI

GenAI peut être un allié pour combler le déficit de compétences. En fait, cela offre un moyen d’augmenter les capacités existantes et d’améliorer l’efficacité, en particulier dans les secteurs où la demande de compétences en cybersécurité est élevée.

Informations spécifiques à l'industrie

L’impact de la Gen-AI varie selon les secteurs de produits, avec des avantages particuliers observés dans les domaines de la santé et de la finance. Ces industries reconnaissent le potentiel de la Gen-AI pour réduire considérablement le travail manuel et augmenter l’efficacité de la réponse aux incidents.

À la question « En pensant au Deep-Learning GenAI/AI/ML, dans quelle mesure êtes-vous d'accord ou en désaccord avec les affirmations suivantes ? », la majorité des personnes interrogées ont convenu que les outils d'IA amélioreront leur efficacité, augmenteront les taux de réponse aux incidents et aideront à clôturer les opérations. déficits de compétences au sein de leurs organisations.

Voici quelques autres résultats :

• L’IA a/peut réduire considérablement le travail manuel de l’équipe de sécurité : soins de santé (32 % de moins)
• L'apprentissage profond IA/ML peut augmenter considérablement l'efficacité de la réponse aux incidents : énergie, pétrole/gaz et services publics (augmentation de 36 %)
• L’IA a/peut augmenter considérablement le taux de détection : finance/banque/investissement (35 % de plus)
• AL/ML Deep Learning a contribué/peut aider à combler considérablement le déficit de compétences en matière de cybersécurité dans l'organisation : Finance/Banque/Investissement (augmentation de 28 %)

Investissement et mise en œuvre : la voie à suivre

L'engagement à intégrer l'IA générative dans la cybersécurité est fort, avec 90 % des organisations prévoyant de donner la priorité aux outils IA/ML et GenAI. Cela s’accompagne d’une augmentation attendue des allocations budgétaires pour les outils GenAI.

Conclusions

Même si les perspectives sont optimistes, des préoccupations et des défis demeurent. Les organisations soulignent l’importance de maintenir les modèles d’IA à jour, tout en étant conscientes des défis, tels que garantir la conformité aux réglementations en matière de données.

Le voyage vers un paysage de sécurité intégré à l’IA offrira aux responsables de la sécurité à la fois des avantages et des défis. Cependant, il est clair que GenAI contribuera à transformer les organisations à mesure que les fournisseurs de cybersécurité intégreront une plus grande intelligence. Adopter GenAI avec une prospective stratégique ouvrira la voie à un avenir numérique plus sûr et plus résilient.

Pour en savoir plus sur la façon dont vous pouvez tirer parti de GenAI pour protéger votre organisation, visitez la page Web de Check Point Infinity AI Copilot.