Google Gemini 3 : le modèle multimodal aux capacités de raisonnement avancées

Google DeepMind lance Gemini 3, une étape importante sur la voie de l'intelligence artificielle générale (AGI). Le modèle est décrit sur le site Web de l'entreprise par Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, et Koray Kavukcuoglu, CTO de Google DeepMind et Chief AI Architect, comme la version la plus puissante jamais produite pour la compréhension multimodale, la programmation d'agents et «codage d'ambiance», avec de nouvelles visualisations et interactivités basées sur des capacités de raisonnement avancées.

Performances et benchmarks : scores de référence

Gemini 3 Pro établit de nouvelles normes dans les principaux benchmarks : obtient un score élevé sur LMArena, excelle dans des tests de raisonnement complexes tels que Humanity's Last Exam et GPQA Diamond, et améliore l'état de l'art en mathématiques sur MathArena Apex.

Le modèle affiche également des scores impressionnants dans les benchmarks multimodaux, avec des améliorations en termes de précision factuelle.

Deep Think : le mode de raisonnement avancé

Google DeepMind introduit le mode Deep Think pour pousser encore plus loin les capacités de Gemini 3. Deep Think surpasse Gemini 3 Pro dans certains tests, démontrant des avantages sur des tâches complexes et dans des tests de référence difficiles tels que ARC-AGI, indiquant une capacité accrue à résoudre des défis nouveaux et difficiles.

Apprenez, créez et planifiez avec Gemini 3

Le modèle est conçu pour synthétiser les informations selon de multiples modalités – texte, images, vidéo, audio et code – et pour prendre en charge un apprentissage personnalisé : de la transcription et de la traduction de recettes manuscrites à la génération de flashcards, de visualisations et de plans de formation basés sur l'analyse vidéo.

Google signale également les intégrations de Gemini 3 en mode AI dans la recherche pour une interface utilisateur générative et des simulations interactives.

Programmation et antigravité de Google

Gemini 3 est présenté comme le meilleur modèle de programmation et de génération basée sur des agents tir nul d'interfaces riches. Google DeepMind présente Google Antigravity, une plate-forme de développement agent qui exploite Gemini 3 pour élever les agents au rang de partenaires actifs : les agents peuvent planifier, accéder à l'éditeur, au terminal et au navigateur, et effectuer des tâches logicielles de bout en bout avec une validation de code autonome.

Outils de développement et intégrations

Le modèle est disponible dans Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI et dans le nouveau Google Antigravity, ainsi que sur des plateformes tierces telles que Curseur, GitHub, JetBrains, Manus et Replit. Google DeepMind met en évidence les performances de Gemini 3 dans des tests de référence spécifiques au développement tels que WebDev Arena et SWE-bench Verified.

Planification à long terme et agents fiables

Gemini 3 montre des améliorations en matière de planification sur des horizons étendus, en maintenant la cohérence dans l'utilisation des outils dans les simulations de longue durée et en démontrant la capacité à gérer des flux de travail complexes en plusieurs étapes – de la gestion du courrier à la planification des voyages – toujours sous le contrôle de l'utilisateur.

Sécurité et libération responsable

Google DeepMind affirme que Gemini 3 est le modèle le plus sécurisé à ce jour, avec moins de complaisance de l'utilisateur, une plus grande résistance à l'injection rapide et une meilleure protection contre les abus. La société fait état d'évaluations internes et externes, de collaborations avec les régulateurs et de tests indépendants.

Le mode Deep Think recevra une version plus prudente après des évaluations de sécurité plus approfondies et les commentaires de testeurs spécialisés.

Disponibilité et perspectives d'avenir

Vous pouvez essayer Gemini 3 :

• pour tout le monde, dans l'application Gemini et pour les abonnés Google AI Pro et Ultra en mode AI dans la recherche Google
• pour les développeurs de l'API Gemini dans AI Studio, la nouvelle plateforme de développement agent, Google Antigravity et Gemini CLI
• pour les entreprises dans Vertex AI et Gemini Enterprise

Pour le mode Deep Think de Gemini 3, Google prend plus de temps pour évaluer la sécurité et recueillir les commentaires des testeurs de sécurité avant de le mettre à la disposition des abonnés Google AI Ultra dans les semaines à venir.

Google DeepMind annonce son intention de lancer d'autres modèles de la série Gemini 3, invitant les utilisateurs à expérimenter les nouvelles fonctionnalités et à fournir des commentaires sur les développements futurs.