GenAI et les décisions basées sur les données atténuent le risque de crédit
Presque 73 % des responsables informatiques explorent déjà les applications de l'IAen mettant l’accent sur l’amélioration de l’évaluation des risques et l’utilisation de données alternatives. Ces outils vous permettent d'avoir une vue plus complète de vos clients, d'améliorer les relations et de promouvoir des pratiques de prêt plus équitables. C'est ce qu'indique le nouveau rapport de Expérien, fait par Conseil Forresterqui a impliqué plus de 1 300 décideurs dans la région EMEA et APAC.
L’enquête se concentre sur quatre domaines clés :
- priorités stratégiques
- données et analyses
- technologie
- risque.
La technologie, et notamment l’IA, apparaît comme le facteur le plus impactant pour les entreprises au cours des deux prochaines années.
La rupture technologique est considérée comme cruciale pour obtenir un avantage concurrentiel.
La situation en Italie
En Italie, 67 % des chefs d’entreprise reconnaissent le rôle crucial de l’IA. Cependant, 49 % des personnes interrogées signalent la rapidité de développement des modèles IA/ML comme un obstacle. L'augmentation du risque de crédit est une préoccupation croissante, avec 54 % des personnes interrogées confirmant l'efficacité des données alternatives pour améliorer l'exactitude des décisions de prêt.
Décisions basées sur les données et plateformes Cloud
Le manque d'accès à des sources de données alternatives limite le succès des programmes d'analyse. Les plateformes cloud, avec leurs capacités avancées d'IA, offrent des solutions pour traiter des données complexes, améliorant ainsi les modèles prédictifs et les profils de risque de crédit. Cette approche est essentielle pour relever les défis macroéconomiques et améliorer la précision de l’évaluation du crédit.
Conclusions
Les entreprises se tournent de plus en plus vers les services basés sur le cloud pour intégrer les données, les analyses et les logiciels. La recherche met en évidence comment les outils d’IA et de ML représentent une opportunité d’améliorer l’exactitude des évaluations de crédit, contribuant ainsi à protéger les clients vulnérables. Le rapport complet est disponible pour une lecture plus approfondie.
