Examiner les avantages et les dangers potentiels de l’IA
L'intelligence artificielle générative progresse rapidement et sera bientôt omniprésente dans la vie quotidienne, nous rendant plus productifs et aidant à résoudre des problèmes complexes tout en créant simultanément de nouveaux problèmes juridiques et éthiques, a déclaré un professeur de l'Université de Cincinnati.
Jeffrey Shaffer, professeur de pratique Joseph S. Stern et professeur-éducateur adjoint au Carl H. Lindner College of Business de l'UC, considère l'IA comme un outil qui transformera la vie, peut-être encore plus qu'Internet. Il a donné des présentations sur l'IA et enseignera un cours à ce sujet à l'automne, en intégrant l'évolution de la technologie dans sa vie et en classe.
« Les étudiants vont obtenir leur diplôme, travailler pour une entreprise et doivent savoir comment utiliser ces outils », a déclaré Shaffer, qui enseigne également l'analyse commerciale. « Ce sera un outil omniprésent. »
Shaffer voit un grand potentiel dans l’IA. ChatGPT, l'un des outils d'IA générative les plus connus, a réussi un examen de licence médicale et un examen du barreau, et améliore rapidement ses capacités dans de nombreux domaines.
Dans l’ensemble, Shaffer est optimiste quant au potentiel de l’IA pour améliorer la vie, mais il a également averti qu’elle peut être utilisée de manière néfaste.
« Tout ne va pas bien », a-t-il déclaré. « Je veux dire, il y a des dangers. »
L'importance croissante de l'IA
L’IA est déjà ancrée dans la vie quotidienne. Les moteurs de recherche utilisent l’IA pour analyser Internet et trouver des résultats pour les demandes de renseignements. Les détaillants en ligne utilisent l’IA pour suggérer des produits susceptibles d’intéresser les acheteurs. Les services de streaming et les sites de réseaux sociaux utilisent l’IA pour recommander le contenu que les utilisateurs pourraient vouloir voir.
« L'IA existe depuis longtemps », a déclaré Shaffer. « L'intelligence artificielle, ce terme remonte aux années 1950. Les gens avaient cette idée de ce que c'était. Et puis, la pensée était : les ordinateurs peuvent-ils imiter le cerveau humain ? »
L'intelligence artificielle générative – un type de technologie d'IA comme ChatGPT qui peut produire différents types de contenu, notamment du texte, des images, de l'audio et des données – est une technologie relativement nouvelle. L'article fondateur, « L'attention est tout ce dont vous avez besoin », a été rédigé en 2017 et introduit des modèles de transformateur, des réseaux de neurones qui apprennent le sens en suivant les relations dans les données. OpenAI a lancé ChatGPT en novembre 2022.
Alors que d’autres formes d’IA peuvent récupérer du contenu déjà existant, l’IA générative peut produire du nouveau contenu.
Dans sa forme actuelle, l’IA a encore des limites. Shaffer a comparé les outils d’IA générative à Internet en général. Internet regorge de nombreuses informations, mais les utilisateurs doivent évaluer l’exactitude de ce qu’ils trouvent.
« Il s'agit actuellement d'une collaboration avec l'IA », a-t-il déclaré. « Vous ne pouvez pas simplement laisser l'IA s'exécuter et terminer le projet à votre place, mais cela pourrait changer. Au moins pour le moment, vous travaillez davantage en collaboration avec l'IA, et je pense que ce sera la tendance dans un avenir proche. « .
Des bénéfices potentiels
Les gens voient déjà l’IA au travail. Lorsque vous tapez un message texte ou un e-mail, les téléphones et les ordinateurs utilisent le texte prédictif pour anticiper les mots qui suivront.
La prochaine phase est celle de l'IA intégrée au flux de travail quotidien, a déclaré Shaffer, c'est-à-dire l'IA intégrée aux programmes informatiques pour aider à rédiger des messages entiers au lieu de quelques mots à la fois.
« Cela va être de plus en plus intégré à notre flux de travail », a-t-il déclaré. « Gmail, Outlook, PowerPoint, Excel. Cela va être dans le flux. Et puis ces assistants ou agents vont travailler pour nous. Imaginez qu'il parcourt votre boîte de réception tous les jours avant vous, supprime tous les spams, crée des brouillons réponses à tous vos e-mails et regarde votre calendrier. C'est déjà possible.
L'IA peut désormais « rejoindre » les réunions, fournir des résumés des réunions et attribuer des actions à entreprendre.
Avant de s’engager à regarder une longue vidéo ou à lire un article, l’IA peut fournir un bref récapitulatif, permettant aux utilisateurs de déterminer s’ils souhaitent investir le temps de la visionner dans son intégralité.
Lorsqu’on lit un livre, les gens ne peuvent pas se souvenir de tous les détails, mais l’IA pourrait compléter la mémoire humaine et trouver rapidement les passages souhaités.
« L'IA est tout simplement meilleure et plus rapide en termes de rappel et peut générer du nouveau contenu », a déclaré Shaffer. « Il est impossible de mémoriser un texte volumineux et de le rappeler aussi rapidement qu'un système de base de données. »
Les tâches subalternes et banales prenant moins de temps, les gens pourront être plus productifs.
« Si nous avons le même nombre de programmeurs, nous devrions pouvoir programmer 30 % de plus », a déclaré Shaffer. « Nous devrions pouvoir parcourir le code plus rapidement. Nous devrions pouvoir l'écrire plus rapidement. Commenter plus rapidement. Déboguer plus rapidement. »
L’IA pourrait également contribuer à faire tomber les barrières. Alors que l’IA peut déjà traduire des langues, Shaffer a déclaré qu’elle peut même traduire des conversations en temps réel. Dans une présentation récente, Shaffer a présenté des vidéos créées par l'IA dans lesquelles il semble parler mandarin, hindi et allemand.
Dangers potentiels
Malgré tout ce que l’IA peut offrir, Shaffer a averti que cette technologie en évolution rapide posera des problèmes juridiques et éthiques qui devront être résolus.
Les vidéos Deepfake peuvent usurper l'identité d'une personne et lui donner l'impression de dire quelque chose qu'elle n'a jamais réellement dit ou de faire quelque chose qu'elle n'a pas réellement fait.
« L'IA peut désormais imiter votre voix », a déclaré Shaffer. « Il existe des exemples de toutes sortes de célébrités. C'est maintenant un problème. Vous pourriez prendre 20, 30 secondes de la voix de quelqu'un et l'introduire dans le système. Les gens pourront imiter la voix de votre famille, la voix d'une célébrité. Vous ne le ferez pas. » savoir si cette voix est réelle ou non.
Les escrocs se font déjà passer pour un membre de la famille en détresse pour tromper les gens. Les escroqueries pourraient être encore plus réalistes avec les technologies deepfake.
Les gens ont utilisé l'IA pour créer de la pornographie truquée de personnes réelles, qu'elles soient célébrités ou non, ce qui peut causer un préjudice émotionnel à la personne dont l'identité est usurpée.
L’IA peut également créer des images de personnes qui n’existent pas.
« Nous allons devoir prendre en compte la gouvernance et l'éthique de ces systèmes d'IA », a déclaré Shaffer, « ainsi que la diversité et les préjugés des données de formation et des garde-fous ».
La semaine dernière, Google a suspendu son nouveau système Gemini en raison de problèmes de diversité dans la sortie générée.
L’IA pourrait également être utilisée pour créer de nouvelles façons de nuire aux gens.
Les chercheurs ont utilisé l’IA pour suggérer 40 000 nouvelles armes chimiques potentielles en six heures. Ils ont partagé leurs découvertes pour avertir les autres du risque potentiel de préjudice si un mauvais acteur faisait quelque chose de similaire.
« L'IA est probablement la seule solution à ce problème », a déclaré Shaffer. « Ces chercheurs utilisaient l'IA pour trouver des vaccins mais, à la place, ils ont réalisé qu'ils pouvaient créer des virus. Je pense que nous verrons cette IA se battre dans de nombreux domaines. L'IA sera utilisée par de mauvais acteurs et l'IA sera utilisée pour aider à lutter contre les mauvais acteurs. «
L’IA pourrait également jouer un rôle accru dans la guerre, à la fois en sauvant et en coûtant des vies. La Defense Advanced Research Projects Agency, une agence du ministère américain de la Défense, a rapporté en 2020 qu’un algorithme d’IA avait battu un pilote humain dans un combat aérien simulé à chaque fois au cours de cinq missions d’entraînement.
« La raison pour laquelle le système d'IA était un meilleur pilote était qu'il faisait des choses que les pilotes normaux ne feraient pas. Il y avait un instinct chez un pilote de « C'est trop dangereux », et ils sont formés pour faire les choses dans un certain sens. façon », a déclaré Shaffer. « Si le pilote de chasse fait une erreur, il meurt. Si l'IA fait une erreur, l'IA ne meurt pas. Cette fonction de coût est très différente, un avion d'un milliard de dollars au lieu de la vie d'un pilote. L'IA peut prendre des décisions différentes à cet égard. combat aérien. »
Des améliorations drastiques
En un peu plus d'un an depuis que ChatGPT a été rendu public, celui-ci et d'autres outils d'IA générative se sont considérablement améliorés, a déclaré Shaffer.
OpenAI a publié son nouveau modèle GPT-4. Il y a désormais moins de ce qu’on appelle les hallucinations, lorsque l’IA invente des informations et les présente comme des faits. L'IA générative est mieux à même de créer des images qui ne présentent pas de personnes avec des doigts supplémentaires ou du texte qui ressemble à du charabia.
« Les outils progressent rapidement. Nous sommes capables de faire aujourd'hui des choses que nous ne pouvions pas faire il y a un an », a déclaré Shaffer tout en démontrant la capacité de l'IA à créer une image d'un stand de bière de racine A&W avec des logos A&W et Coca-Cola précis. « Ils sont beaucoup plus précis maintenant. »
Shaffer s'attend également à ce que les modèles d'IA s'améliorent à mesure qu'ils sont formés à des fins spécifiques. Les grandes entreprises dépensent déjà des millions de dollars pour créer des outils d’IA afin d’accomplir des tâches spécifiques telles que l’analyse des contrats.
Et avec les progrès rapides de la technologie, l’IA devient de plus en plus accessible à tous, et pas seulement aux plus grandes organisations.
« Lorsque ces modèles sont sortis, nous pensions que seules les grandes entreprises seraient capables de le faire », a déclaré Shaffer. « Il faut énormément [graphics processing units] pour former ces modèles. Les gens disposent désormais de modèles open source sur cette plateforme appelée Hugging Face. Et ils ont prouvé qu’il était possible d’obtenir une certaine précision avec de petits modèles. »
Même s’il existe une opposition à l’utilisation de l’IA, Shaffer s’attend à ce qu’elle soit davantage acceptée dans les années à venir. Il pense que de plus en plus de gens considéreront les tâches que l’IA pourrait accomplir comme une perte de temps.
Dans sa classe, la capacité de faire les choses plus rapidement et mieux grâce à l'IA entraînera des attentes plus élevées à l'égard du travail de ses élèves.
« Si vous ne pouvez pas l'interdire en classe, que faites-vous ? » » demanda Shaffer. « Ma réponse est que vous attendez plus des étudiants. Demandez-leur de faire plus parce que maintenant ils devraient être capables de faire plus.
« Rendez le projet plus difficile, agrandissez-le, attendez-vous à ce qu'ils en fassent plus ou créent quelque chose de mieux, car ils disposent désormais de l'IA pour les aider à le faire. »
