Examiner la croissance rapide et l'impact économique de l'IA

Adam Blandin, professeur adjoint d'économie, analyse généralement comment le temps travaillé affecte les revenus d'une personne ; comment la structure familiale affecte les salaires, l'emploi et l'égalité ; et les implications économiques du travail à distance. Cependant, récemment, Blandin a examiné l’IA générative sous un angle économique.

Blandin a contribué à créer la première enquête représentative à l’échelle nationale sur la manière dont les travailleurs utilisent l’IA générative. En collaboration avec des collègues de la Harvard Kennedy School et de la Federal Reserve Bank de St. Louis, Blandin a révélé dans un document de travail les implications économiques potentielles de l’utilisation de l’IA.

Quel sujet aborde votre recherche ?

L’intelligence artificielle (IA) générative est apparue comme une technologie potentiellement transformatrice sur le lieu de travail, et plusieurs études révèlent des gains de productivité considérables pour les travailleurs qui utilisent l’IA générative. Cependant, l’impact global de l’IA générative sur le paysage économique dépend également du nombre de personnes qui adoptent la nouvelle technologie et de l’intensité avec laquelle elles l’utilisent.

Nous présentons les résultats de la première enquête américaine représentative à l’échelle nationale sur l’adoption de l’IA générative au travail et à la maison. Nos données proviennent de l'Enquête sur la population en temps réel (RPS), une enquête nationale que nous avons conçue qui pose les mêmes questions de base et suit le même calendrier et la même structure que l'Enquête sur la population actuelle (CPS), l'enquête mensuelle sur la population active menée par le Bureau du recensement des États-Unis pour le Bureau of Labor Statistics.

Quelles ont été vos découvertes ?

Nous avons constaté qu'en août 2024, 39 % de la population américaine âgée de 18 à 64 ans utilisait l'IA générative, et près d'un répondant sur trois a déclaré l'utiliser au moins une fois au cours de la semaine précédant l'enquête. L'usage à la maison est un peu plus répandu qu'au travail (32 % contre 28 %), mais l'usage quotidien est moins fréquent à la maison (6 % contre 10 %).

Les jours où les travailleurs utilisaient l’IA générative pour leur travail, 23 % l’utilisaient moins de 15 minutes par jour, 52 % l’utilisaient entre 15 minutes et une heure par jour et 25 % l’utilisaient plus d’une heure par jour. Dans l’ensemble, nous estimons qu’entre 1 % et 9 % de toutes les heures de travail de la semaine précédente ont utilisé l’IA générative.

Le produit d'IA générative le plus couramment utilisé est ChatGPT (28 %), suivi de Google Gemini (16 %). L’utilisation de l’IA générative est plus courante chez les individus de sexe masculin, plus jeunes, plus instruits et qui travaillent dans les domaines de l’informatique, des mathématiques et de la gestion.

L’article compare également la vitesse d’adoption de l’IA générative à celle de deux autres technologies transformatrices : les ordinateurs personnels (PC) et Internet. L’IA générative a été adoptée à un rythme plus rapide que les PC ou Internet.

L’adoption plus rapide de l’IA générative est due à une utilisation accrue en dehors du travail. Trois ans après l'introduction massive, l'adoption des PC n'était plus que de 20 %, ce qui est à peu près la même chose pour Internet après deux ans. En revanche, le taux d’adoption de l’IA générative sur deux ans est de 39 %.

Il est intéressant de noter que nous montrons qu’au travail, les femmes ont initialement adopté les ordinateurs dans des proportions plus élevées que les hommes, mais pour l’IA générative, la tendance est inversée. L’utilisation des ordinateurs et d’Internet a augmenté rapidement au cours de la première décennie qui a suivi leur introduction.

Si une tendance similaire s’applique à l’IA générative, elle pourrait devenir omniprésente dans l’économie. Cela aiderait probablement beaucoup d’entre nous en augmentant la productivité, ce qui entraînerait un niveau de vie plus élevé, mais cela pourrait nuire aux travailleurs dont les emplois deviendraient inutiles.

Quel sera, selon vous, le résultat de cette recherche ?

Les progrès technologiques sont un moteur clé de la croissance économique. Les nouvelles technologies peuvent également avoir une incidence sur les inégalités économiques si elles rendent certaines compétences moins valorisées et d’autres plus valorisées. Les effets potentiellement transformateurs de l’IA ont conduit à la fois à des attentes euphoriques d’un niveau de vie plus élevé et à des craintes de déplacement massif de travailleurs.

Comprendre la diffusion de cette nouvelle technologie peut nous aider à comprendre son impact économique sur l’économie dans son ensemble et sur des groupes particuliers de travailleurs. Cela peut également nous aider à concevoir des politiques qui encouragent les gains de productivité ou protègent certains travailleurs.

Nous prévoyons de continuer à mener l'enquête tous les quelques mois pour suivre la trajectoire de l'utilisation de l'IA générative au fil du temps. Nous prévoyons également de mener davantage d’études pour comprendre l’impact de la technologie sur les travailleurs et l’économie.

Fourni par l'Université Vanderbilt