En 2024, l’intelligence artificielle consistait à mettre en œuvre les outils d’IA
Si 2023 a été une année d’émerveillement en matière d’intelligence artificielle, 2024 a été l’année pour essayer de faire en sorte que cette merveille fasse quelque chose d’utile sans se ruiner.
Il y a eu un « passage de la production de modèles à la construction de produits », a déclaré Arvind Narayanan, professeur d'informatique à l'Université de Princeton et co-auteur du nouveau livre « AI Snake Oil: What Artificial Intelligence Can Do, What It Can't, et comment faire la différence.
Les quelque 100 millions de personnes qui ont expérimenté ChatGPT lors de sa sortie il y a deux ans ont activement recherché le chatbot, le trouvant incroyablement utile pour certaines tâches ou ridiculement médiocre pour d'autres.
Aujourd’hui, cette technologie d’IA générative est intégrée à un nombre croissant de services technologiques, que nous le recherchions ou non – par exemple, via les réponses générées par l’IA dans les résultats de recherche Google ou les nouvelles techniques d’IA dans les outils de retouche photo.
« Le principal problème avec l'IA générative l'année dernière, c'est que les entreprises ont lancé ces modèles très puissants sans qu'il soit possible de les utiliser concrètement », a déclaré Narayanan. « Ce que nous constatons cette année, c'est la création progressive de produits capables de tirer parti de ces capacités et de faire des choses utiles aux gens. »
Dans le même temps, depuis qu'OpenAI a publié GPT-4 en mars 2023 et que ses concurrents ont introduit de grands modèles de langage d'IA aux performances similaires, ces modèles ont cessé de devenir significativement « plus grands et qualitativement meilleurs », réinitialisant les attentes exagérées selon lesquelles l'IA courait tous les quelques mois à une certaine sorte. d'une intelligence meilleure que celle des humains, a déclaré Narayanan. Cela signifie également que le discours public s'est éloigné de « l'IA va-t-elle nous tuer ? » à le traiter comme une technologie normale, a-t-il déclaré.
Le choc des autocollants de l’IA
Cette année, lors des appels aux résultats trimestriels, les dirigeants du secteur technologique ont souvent entendu des questions d'analystes de Wall Street cherchant à obtenir l'assurance des bénéfices futurs découlant des énormes dépenses consacrées à la recherche et au développement de l'IA. Construire des systèmes d'IA derrière des outils d'IA génératifs comme ChatGPT d'OpenAI ou Gemini de Google nécessite d'investir dans des systèmes informatiques énergivores fonctionnant sur des puces d'IA puissantes et coûteuses. Ils ont tellement besoin d’électricité que les géants de la technologie ont annoncé cette année des accords pour exploiter l’énergie nucléaire pour les faire fonctionner.
« Nous parlons de centaines de milliards de dollars de capital qui ont été investis dans cette technologie », a déclaré Kash Rangan, analyste chez Goldman Sachs.
Un autre analyste de la banque d'investissement new-yorkaise a attiré l'attention cet été en affirmant que l'IA ne résout pas les problèmes complexes qui justifieraient ses coûts. Il s'est également demandé si les modèles d'IA, même s'ils sont formés sur une grande partie des données écrites et visuelles produites au cours de l'histoire de l'humanité, seront un jour capables de faire ce que les humains font si bien. Rangan a une vision plus optimiste.
« Nous étions fascinés par le fait que cette technologie allait être absolument révolutionnaire, ce qui n'a pas été le cas au cours des deux années écoulées depuis l'introduction de ChatGPT », a déclaré Rangan. « C'est plus cher que nous le pensions et ce n'est pas aussi productif que nous le pensions. »
Rangan, cependant, reste optimiste quant à son potentiel et affirme que les outils d'IA se révèlent déjà « de plus en plus productifs » dans les domaines de la vente, du design et d'un certain nombre d'autres professions.
L'IA et votre travail
Certains travailleurs se demandent si les outils d’IA seront utilisés pour compléter leur travail ou pour les remplacer à mesure que la technologie continue de croître. L'entreprise technologique Borderless AI utilise un chatbot IA de Cohere pour rédiger des contrats de travail pour des travailleurs en Turquie ou en Inde sans l'aide d'avocats ou de traducteurs extérieurs.
Les artistes de jeux vidéo de la Screen Actors Guild-American Federation of Television and Radio Artists qui se sont mis en grève en juillet ont déclaré qu'ils craignaient que l'IA puisse réduire ou éliminer les opportunités d'emploi, car elle pourrait être utilisée pour reproduire une performance dans un certain nombre d'autres mouvements sans leur consentement. . Les inquiétudes quant à la manière dont les studios de cinéma utiliseront l’IA ont contribué à alimenter les grèves du syndicat dans le cinéma et la télévision l’année dernière, qui ont duré quatre mois. Les sociétés de jeux vidéo ont également signé des accords parallèles avec le syndicat qui codifient certaines protections de l'IA afin de continuer à travailler avec les acteurs pendant la grève.
Les musiciens et les auteurs ont exprimé des inquiétudes similaires quant au fait que l’IA supprime leurs voix et leurs livres. Mais l'IA générative ne peut toujours pas créer d'œuvres uniques ou « des choses complètement nouvelles », a déclaré Walid Saad, professeur de génie électrique et informatique et expert en IA à Virginia Tech.
« Nous pouvons l'entraîner avec plus de données afin qu'il ait plus d'informations. Mais avoir plus d'informations ne signifie pas que vous êtes plus créatif », a-t-il déclaré. « En tant qu'humains, nous comprenons le monde qui nous entoure, n'est-ce pas ? Nous comprenons la physique. Vous comprenez que si vous lancez une balle par terre, elle va rebondir. Actuellement, les outils d'IA ne comprennent pas le monde. »
Saad a cité un mème sur l’IA comme exemple de cette lacune. Lorsque quelqu'un a demandé à un moteur d'IA de créer une image de saumon nageant dans une rivière, a-t-il déclaré, l'IA a créé une photo d'une rivière avec des morceaux de saumon coupés trouvés dans les épiceries.
« Ce qui manque à l'IA aujourd'hui, c'est le bon sens dont disposent les humains, et je pense que c'est la prochaine étape », a-t-il déclaré.
Un « avenir agent »
Ce type de raisonnement est un élément clé du processus visant à rendre les outils d'IA plus utiles aux consommateurs, a déclaré Vijoy Pandey, vice-président senior de la branche innovation et incubation de Cisco, Outshift. Les développeurs d’IA présentent de plus en plus la prochaine vague de chatbots d’IA génératifs comme des « agents » d’IA capables de faire des choses plus utiles au nom des gens.
Cela pourrait signifier être capable de poser une question ambiguë à un agent d'IA et de permettre au modèle de raisonner et de planifier les étapes à suivre pour résoudre un problème ambitieux, a déclaré Pandey. Selon lui, de nombreuses technologies évolueront dans cette direction en 2025.
Pandey prédit qu'à terme, les agents d'IA seront capables de se réunir et d'effectuer un travail de la même manière que plusieurs personnes se réunissent et résolvent un problème en équipe plutôt que d'accomplir simplement des tâches en tant qu'outils d'IA individuels. Les agents d’IA du futur travailleront ensemble, a-t-il déclaré.
Les futurs logiciels Bitcoin, par exemple, s'appuieront probablement sur l'utilisation d'agents logiciels d'IA, a déclaré Pandey. Ces agents auront chacun une spécialité, a-t-il dit, avec « des agents qui vérifient l'exactitude, des agents qui vérifient la sécurité, des agents qui vérifient l'échelle ».
« Nous nous dirigeons vers un avenir agentique », a-t-il déclaré. « Vous allez avoir tous ces agents qui sont très bons dans certaines compétences, mais qui ont aussi un peu de caractère ou de couleur, parce que c'est ainsi que nous fonctionnons. »
L’IA fait des progrès en médecine
Les outils d’IA ont également rationalisé, ou dans certains cas prêté un véritable coup de main, au domaine médical. Le prix Nobel de chimie de cette année – l'un des deux prix Nobel décernés à la science liée à l'IA – a été attribué à des travaux menés par Google qui pourraient aider à découvrir de nouveaux médicaments.
Saad, professeur à Virginia Tech, a déclaré que l'IA a contribué à accélérer les diagnostics en donnant rapidement aux médecins un point de départ à partir duquel déterminer les soins à prodiguer à un patient. L'IA ne peut pas détecter les maladies, a-t-il déclaré, mais elle peut rapidement digérer les données et signaler les problèmes potentiels sur lesquels un vrai médecin doit enquêter. Cependant, comme dans d’autres domaines, cela présente le risque de perpétuer des mensonges.
Le géant de la technologie OpenAI a vanté son outil de transcription basé sur l'IA, Whisper, comme ayant une « robustesse et une précision proches du niveau humain », par exemple. Mais les experts ont déclaré que Whisper avait un défaut majeur : il a tendance à composer des morceaux de texte, voire des phrases entières.
Pandey, de Cisco, a déclaré que certains des clients de l'entreprise qui travaillent dans le secteur pharmaceutique ont noté que l'IA avait contribué à combler le fossé entre les « laboratoires humides », dans lesquels les humains mènent des expériences physiques et des recherches, et les « laboratoires secs », où les gens analysent des données et utilisent souvent des ordinateurs pour la modélisation.
Lorsqu’il s’agit de développement pharmaceutique, ce processus collaboratif peut prendre plusieurs années, a-t-il déclaré. Avec l’IA, le processus peut être réduit à quelques jours.
« Pour moi, cela a été l'utilisation la plus spectaculaire », a déclaré Pandey.
