Des chercheurs utilisent l’intelligence artificielle pour détecter les problèmes de sécurité routière dans les zones scolaires

Les chercheurs du Resilient Infrastructure and Disaster Response Center (RIDER) utilisent l’intelligence artificielle et l’imagerie aérienne pour rendre les zones scolaires de Floride plus sûres.

Une étude menée par des chercheurs de RIDER et du FAMU-FSU College of Engineering utilise des outils de vision par ordinateur pour remplacer les inventaires manuels des caractéristiques routières dans les zones scolaires. L’étude a été publiée dans Dossier de recherche sur les transports.

« Les méthodes terrestres sont fastidieuses, coûteuses et potentiellement dangereuses pour les membres d’équipage travaillant sur des routes très fréquentées », a déclaré l’auteur principal et doctorant Richard Antwi. « Notre équipe de recherche a conçu un nouvel outil basé sur l’IA qui collecte des données à l’aide d’une technologie aérienne plus précise, plus rapide et moins coûteuse. »

Les chercheurs ont utilisé des techniques de vision par ordinateur et d’apprentissage profond basées sur l’intelligence artificielle pour extraire des informations d’images et de vidéos et les transformer en données utiles.

Ils ont mené l’étude initiale dans le comté d’Orange, en Floride, qui abrite plus de 250 écoles publiques comptant plus de 200 000 élèves et une population d’environ 1,42 million d’habitants à l’échelle du comté. L’équipe a utilisé des images aériennes archivées auprès du ministère des Transports de Floride et une modélisation informatique pour cartographier les zones scolaires, puis a développé une méthode pour extraire les marquages ​​reconnaissables des zones scolaires à partir de photographies de haute qualité.

Leur méthode identifie les marquages ​​obsolètes et invisibles en comparant l’emplacement des zones scolaires avec d’autres éléments géométriques, tels que les passages pour piétons. La procédure élimine le besoin de saisie manuelle des données d’inventaire, évite les erreurs et accélère les résultats.

« La collecte de données actualisées sur la géométrie des routes est essentielle pour les agences de transport afin qu’elles puissent entreprendre la planification, l’entretien, la conception et la réhabilitation des routes », a déclaré Eren Ozguven, directeur de RIDER et co-auteur de l’étude. « Notre objectif était d’améliorer ce processus, ce qui rapporterait des dividendes aux étudiants, aux piétons et aux conducteurs de Floride. »

Le nouveau modèle fournit des informations essentielles aux agences de transport qui, à terme, sauveront des vies. La méthode est plus précise et fournit des informations vitales pour analyser les marquages ​​des zones scolaires qui sont anciens et moins visibles et peuvent présenter des risques et des dangers d’accident. Les fonctionnaires peuvent répondre plus rapidement aux besoins.

Les chercheurs prévoient d’améliorer le modèle en intégrant des données sur les accidents et le trafic ainsi que des données démographiques pour une analyse plus détaillée.