De quoi s’agit-il, en quoi est-ce différent et à quoi sert ce nouveau modèle d’intelligence artificielle ?

On vous explique qu’est-ce que Google Gemma, un nouveau modèle d’intelligence artificielle présenté par la société de moteurs de recherche. De cette façon, en plus de Gemini, nous aurons également cet autre modèle avec un objectif quelque peu différent, puisqu’il est destiné aux développeurs plutôt qu’aux utilisateurs finaux.

Nous commencerons l’article en expliquant ce qu’est exactement Google Gemma et ses principales fonctionnalités. Ensuite, nous vous dirons à quoi il sert, quels usages Google a prévu pour ce modèle, et nous terminerons en vous indiquant comment vous pourrez y accéder si vous êtes développeur.

Qu’est-ce que Google Gemma

Gemma est une famille de modèles de langage d’intelligence artificielle. Cela signifie qu’une famille n’est pas seulement un modèle linguistique spécifique, mais c’est un nom qui a différentes variantes avec des caractéristiques différentes, de sorte que l’une ou l’autre puisse être utilisée en fonction de ce que vous souhaitez.

Dans ce cas, ce sont de grandes langues, et leur principale caractéristique est que Google veut que d’autres puissent les utiliser et modifiez-les en fonction de ce que vous souhaitez en faire. Les modèles sont formés, mais seront flexibles pour s’adapter aux utilisateurs.

De cette manière, Google vend Gemma comme un modèle « ouvert ». Ce ne sont pas vraiment des modèles complètement ouverts, car ils comportent certaines restrictions d’utilisation établies par Google dans les termes de la licence. Cependant, leur approche est suffisamment ouverte pour que les développeurs puissent les utiliser avec une polyvalence considérable.

Ainsi, au lieu de proposer un modèle comme Gemini, dans lequel lorsque vous l’utilisez quelque part, il restera toujours Gemini avec toutes ses fonctionnalités et options malgré ses différentes versions, dans ce cas, Gemma vise à être plus flexible et que les développeurs puissent le manipuler. pour décider comment utiliser cette IA.

Gemma a une taille plus petite que les autres modèles, ce qui lui permet peut fonctionner efficacement sur les appareils locaux, afin qu’ils puissent être utilisés pour le développement d’applications d’IA dans des environnements décentralisés. Ainsi, Gemma peut être utilisé pour mener des recherches ou pour créer des outils basés sur l’intelligence artificielle.

Google dit avoir développé cette intelligence artificielle s’appuyer sur les progrès réalisés lors de la création de Geminiet qui est le fruit du travail à la fois des laboratoires DeepMind et d’autres équipes spécialisées qui travaillent dans l’entreprise.

Enfin, dis-le Gemma a deux modèles différents, qui sont les Gemma 2B et Gemma 7B. Le B examine des « milliards » de paramètres, il s’agit donc d’une variante plus petite et beaucoup plus grande au niveau des paramètres d’entraînement, afin de pouvoir être utilisée sur des appareils de différentes tailles.

A quoi sert Gemma ?

Gemma sert de base sur laquelle les chercheurs et les développeurs peuvent travailler. Ce sont des modèles déjà formés, mais qui offrent une polyvalence afin que les développeurs puissent les manipuler pour décider comment les utiliser.

Grâce à cela, les utilisateurs qui décident d’utiliser Gemma pourront modifier les modèles avec une formation supplémentaire, les adaptant ainsi à vos besoins spécifiques. De cette manière, les développeurs pourront tirer le meilleur parti des capacités du modèle.

Cette IA a été conçue principalement pour le traitement du langage naturel en anglaisbien que Google affirme que son objectif est de collaborer avec la communauté pour répondre aux besoins d’autres langues.

En plus de générer du texte à partir d’invites, avec les outils proposés par Google, il sera également possible de l’entraîner à effectuer d’autres types de tâches spécifiques, allant de la génération de code à la résolution de problèmes mathématiques.

Comment utiliser Gemma

Les développeurs qui souhaitent accéder à Gemma pourront le faire de différentes manières. Le principal sera via la plateforme Google Cloudce qui leur permettra d’effectuer un large éventail de tâches d’IA directement depuis le cloud et sans avoir à utiliser l’informatique locale d’un appareil, bien qu’il s’agisse d’une option payante.

Il sera également possible de télécharger via la plateforme Kaggle pour travailler depuis un ordinateur, même si dans ce cas il faudra disposer de suffisamment de puissance pour le faire fonctionner.

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