Comment l’IA change le conseil en management

D’après le rapport de McKinsey titré « Le potentiel économique de l’IA générative », Les dernières avancées en matière d’intelligence artificielle générative laissent présager que cette technologie dépassera les performances humaines moyennes et atteindra le niveau de plusieurs performances humaines dans un laps de temps plus court que celui estimé précédemment par McKinsey lui-même, dans un large éventail de capacités.

McKinsey, ce qui a changé dans le conseil en management

Un rapport McKinsey de 2017 prévoyait une augmentation du nombre de professionnels tels que les informaticiens, les ingénieurs, les administrateurs informatiques, les informaticiens et les consultants, de 20 millions à 50 millions dans le monde d’ici 2030. Ces professions nécessiteraient une amélioration constante des compétences dans les technologies émergentes, y compris l’IA. Cela signifie qu’il serait de plus en plus important de développer des compétences techniques dans le domaine de l’IA appliquée à différents secteurs, notamment celui conseil en gestionqui est le travail effectué par McKinsey.

La révolution actuelle de l’intelligence artificielle générative sonnera-t-elle la fin du conseil en management tel que nous le connaissons ?

Qui est un consultant en gestion et que fait-il

Essayons d’abord de décrire le métier. Le métier du consultant en management consiste à apporter accompagnement et conseils à la direction de l’entreprise pour résoudre des problèmes stratégiques, managériaux et organisationnels. Ce personnage travaille en tant que professionnel externe à l’entreprise et exerce une série d’activités multidisciplinaires dans le domaine de la gestion, afin de créer de la valeur et de promouvoir le changement par l’apport de conseils, de solutions et de services. Les principales responsabilités du consultant en gestion comprennent l’étude et l’élaboration de stratégies visant à améliorer les performances de l’entreprise, la mise en œuvre de systèmes de comptabilité industrielle, le conseil en investissement, la planification financière et le contrôle de gestion, le développement de projets économiques – conseil financier, économique, la formulation de plans organisationnels. propositions dans le secteur du marketing et l’analyse de données ou d’informations à caractère économique. Les consultants en gestion (ou en gestion) peuvent travailler en tant qu’indépendants ou faire partie d’un cabinet de conseil aux entreprises proposant un éventail de spécialistes du secteur.

Depuis des décennies, des professionnels et des entreprises d’élite, notamment Arthur D. Little, première entreprise à proposer des services de recherche technologique sur commande dès 1886, Boston Consulting Group (BCG) créateur de la matrice du même nom développée dans les années 1960, un outil de planification stratégique bien connu qui permet de classer les zones selon à la rentabilité et aux parts de marché, McKinsey & Company auteur de la General Electric Matrix, du nom de l’entreprise pour laquelle elle a été développée en 1969, un outil de gestion de portefeuille d’activités d’entreprise alternatif à celui du BCG, puis Bain & Company et quelques épars boutiques du secteur dans le monde. Ces entreprises ont formé des professionnels et des gestionnaires qui ont souvent occupé des postes de direction dans des entreprises clientes, fournissant ainsi des informations stratégiques précieuses et des compétences en résolution de problèmes, aidant ainsi les entreprises à prospérer dans un paysage en constante évolution. Avec les progrès rapides des technologies d’intelligence artificielle, le modèle traditionnel du conseil en gestion évolue à nouveau, et peut-être de manière irréversible. Essayons de comprendre pourquoi.

Comment le conseil en gestion évolue avec l’avènement de l’IA

Les cabinets de conseil en gestion sont traditionnellement associés à des honoraires élevés et à des missions à long terme. Grâce à l’avènement de l’intelligence artificielle et aux puissantes applications logicielles qui en résultent, les entreprises peuvent désormais bénéficier de puissants algorithmes d’analyse de données et d’apprentissage automatique pour obtenir des informations et prendre des décisions éclairées à des coûts nettement inférieurs. Les solutions basées sur l’IA offrent des analyses en temps réel, permettant une prise de décision plus rapide et plus précise, éliminant ainsi le besoin de conseils coûteux. Ces fonctionnalités ont été intégrées directement dans les produits logiciels existants, tels que la suite Office de Microsoft avec la fonctionnalité appelée Copilote et leCopilote Einstein de Salesforce.

Les consultants en gestion ont longtemps été considérés comme les dépositaires de connaissances spécialisées dans le secteur, acquises au fil d’années d’expérience et de formation. L’intelligence artificielle fait tomber ces barrières, rendant les compétences spécialisées plus accessibles. Grâce aux plateformes alimentées par l’intelligence artificielle, il est possible d’obtenir des conseils d’experts à la demande, ce qui permet aux entreprises d’accéder à un large éventail d’informations et d’orientations sans nécessairement avoir recours à des consultants de haut niveau.

En tapant simplement quelques lignes de texte, l’intelligence artificielle est déjà capable de générer une stratégie détaillée pour l’entreprise, un nouveau plan marketing ou un rapport d’entreprise complet illustrant les tendances stratégiques les plus pertinentes du moment. Même s’il n’est pas immédiatement prêt à être utilisé à 100 %, il représente souvent 90 à 95 % de ce qui aurait été le produit final obtenu grâce à un conseil traditionnel. Cela permet à la haute direction de se concentrer uniquement sur les 5 à 10 % les plus importants pour le mener à bien, économisant ainsi d’importantes quantités de temps et d’argent.

Comment l’IA transforme l’accès aux compétences spécialisées

L’intelligence artificielle transforme la manière dont les entreprises accèdent à l’expertise spécialisée, leur permettant d’obtenir des conseils rapides et efficaces à moindre coût, sans compromettre la qualité et l’exactitude des informations fournies.

Le rythme des affaires s’accélère et l’intelligence artificielle contribue à accélérer la prise de décision. Au lieu de devoir attendre la clôture des projets de conseil pour obtenir des analyses et des informations, ces connaissances sont désormais accessibles instantanément à chaque employé de l’entreprise via des outils logiciels qu’il connaît déjà. Grâce à l’IA, les entreprises peuvent réagir rapidement aux conditions changeantes du marché, en analysant en permanence les données et en générant des informations exploitables. Cette nouvelle agilité permet aux entreprises de garder une longueur d’avance et de prendre des décisions plus efficacement que jamais.

À mesure que les technologies d’IA progressent de plus en plus sophistiquées, les entreprises sont en mesure d’assumer des tâches difficiles traditionnellement effectuées par des collaborateurs humains, telles que la lecture et l’analyse de données, ainsi que la création de rapports et de présentations. Mais la véritable valeur distinctive résidera dans la fourniture de ces 5 à 10 % qui différencient la stratégie d’une entreprise de celle de la concurrence. Il s’agira d’adopter une perspective différente, de saisir les opportunités que l’IA ne peut pas identifier et de développer des stratégies gagnantes sur un marché axé sur l’IA. Cela peut paraître paradoxal mais c’est probablement ce qui donnera naissance à la notion de « super expert ».

L’IA et le facteur humain

L’utilisation de l’IA offre sans aucun doute des avantages, quel que soit l’endroit où elle est utilisée. Le facteur déterminant de réussite sera cependant l’aspect humain. En fait, ce sera la capacité d’adopter une vision différente, d’en saisir les nuances et d’ouvrir de nouvelles opportunités qui donneront un avantage concurrentiel. L’IA peut fournir des outils et des analyses puissants, mais c’est l’esprit humain qui pourra faire preuve de créativité, d’intuition et de compréhension approfondie pour tirer pleinement parti du potentiel de l’IA et obtenir des résultats significatifs.

Bref, comme pour tous les métiers, mais surtout les métiers du savoir, il sera indispensable d’apprendre à travailler avec l’intelligence artificielle.

Les grands cabinets de conseil ont généralement une structure pyramidale, avec un plus grand nombre d’associés et de consultants à la base et un plus petit nombre d’associés au sommet. Bien qu’il soit difficile de connaître ce ratio, on estime qu’il se situe entre 5 : 1 et 10 : 1. Les associés et les consultants situés à la base de la pyramide génèrent des revenus qui les rendent parfois très riches, certains associés gagnant entre 1 et 5 millions de dollars, voire plus. Les gens à la base travaillent dur et durement pendant des années, parfois des décennies, pour tenter de grimper au sommet et de devenir partenaires. Avec l’avènement de l’IA, la base de la pyramide pourrait s’effondrer.

Si l’IA est sans aucun doute en train de bouleverser le secteur du conseil en management, elle ne signifie pas nécessairement sa fin. Au contraire, elle entraîne une transformation qui nécessitera que les entreprises et les conseillers s’adaptent et innovent. Alors que l’IA continue de remodeler notre façon de travailler et de prendre des décisions, les organisations les plus performantes seront celles qui capitaliseront sur cette formidable opportunité en s’associant à des plateformes basées sur l’IA, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère de réflexion stratégique.

Conclusions

L’intelligence artificielle a certainement ouvert de nouvelles perspectives aux entreprises, en leur offrant des outils et des informations avancés pour relever les défis et développer des stratégies. Malgré ce potentiel, les conseils en gestion fournis par des entreprises de premier plan continueront d’avoir une valeur et une importance inestimables. L’une des principales raisons pour lesquelles de nombreuses entreprises continuent de s’appuyer sur de grands cabinets de conseil en gestion est leur longue expérience et leur vaste expertise. Grâce à des années de travail avec des clients de tailles et de complexités diverses, ces entreprises ont acquis une vision unique du marché qui leur permet de proposer des personnalisations et des solutions ciblées pour relever des défis spécifiques.

Le conseil en management propose une vision stratégique et globale basée sur des données, une expérience mais surtout un regard externe. La neutralité et l’impartialité des conseils externes seront de plus en plus une caractéristique essentielle et significative. Lorsque les entreprises sont confrontées à des décisions stratégiques complexes ou à des situations délicates, l’objectivité apportée par des consultants externes peut s’avérer déterminante pour obtenir des résultats positifs et précieux pour l’entreprise. Ils continueront à fournir leurs services aux entreprises pour résoudre les situations les plus complexes et à fournir cet observatoire d’informations et d’idées qui résulte d’une présence constante sur le marché, tant dans un mode sectoriel vertical approfondi que par le biais de mises à jour transversales.

Il est probable que les structures organisationnelles, même pyramidales, auront tendance à avoir des formes plus plates et plus sèches, utilisant un plus petit nombre de personnes, comme c’est le cas dans presque toutes les professions. Le modèle de service passera du projet au flux constant de mises à jour et d’informations grâce à des collaborations plus longues et à une plus grande coresponsabilité et un plus grand partage dans l’obtention des résultats commerciaux.

Maurizio Carmignani est l’auteur de « What’s Next ? Révolutions industrielles, intelligence artificielle et avenir du travail”