Choc Gartner : d’ici 2027, 80 % des effectifs devront être reconvertis

Selon un récent rapport de Gartnerl'IA générative créera de nouveaux rôles dans l'ingénierie logicielle et les opérations d'ici 2027, exigeant que 80% des effectifs acquièrent de nouvelles compétences.

Nécessaire nouveaux rôles et compétences

Les compétences essentielles incluront la Retrieval Augmented Generation (RAG), une technique permettant d'améliorer la précision et la fiabilité des modèles d'IA génératifs. En outre, il sera essentiel de former un large éventail d’ingénieurs en IA hautement qualifiés pour répondre à la demande croissante de logiciels améliorés par l’IA.

Contrairement aux affirmations selon lesquelles l’IA pourrait réduire la demande d’ingénieurs humains, voire les remplacer. Philip Walsh, analyste principal du cabinet de conseil Gartner, déclare que L’IA transformera le futur rôle des ingénieurs logiciels. « L'expérience humaine et la créativité seront toujours essentielles pour fournir des logiciels complexes et innovants », a déclaré Walsh. L’ingénieur IA possédera une combinaison unique de compétences en génie logiciel, en science des données et en IA/machine learning, qui sont des compétences très recherchées.

Impact à court et moyen terme

À court terme, les outils d'IA généreront de modestes gains de productivité en améliorant les modèles de travail existants des développeurs. Cela sera particulièrement important pour les développeurs seniors dans les organisations dotées de pratiques d'ingénierie matures. À moyen terme, l’émergence des agents IA repoussera les limites, transformant les modèles de travail des développeurs en leur permettant d’automatiser et de déléguer davantage de tâches.

À l’ère de l’IA native, la plupart du code sera généré par l’IA plutôt qu’écrit par des humains. Les ingénieurs logiciels adopteront un état d'esprit « IA d'abord », en se concentrant principalement sur l'orientation des agents d'IA vers le contexte et les contraintes les plus pertinentes pour une tâche donnée.. Les compétences en langage naturel et en ingénierie rapide RAG deviendront essentielles.

Perspectives à long terme

À long terme, les progrès de l’IA marqueront l’essor de ce que l’on appelle Ingénierie de l'IAce qui sera plus efficace. Cependant, les organisations auront besoin d’encore plus d’ingénieurs logiciels et d’ingénieurs en IA pour répondre à la demande croissante de logiciels améliorés par l’IA.

Une enquête Gartner menée au quatrième trimestre 2023 auprès de 300 organisations aux États-Unis et au Royaume-Uni a révélé que 56 % des responsables de l'ingénierie logicielle considèrent Ingénieur IA/apprentissage automatique, le poste le plus demandé pour 2024l'application de l'IA/ML aux applications étant identifiée comme le plus grand déficit de compétences.

Investissements dans les plateformes de développement d’IA

Pour soutenir les ingénieurs en IA, les organisations devront investir dans des plateformes de développement d’IA qui contribueront à développer les capacités d’IA plus efficacement et à intégrer l’IA dans les solutions d’entreprise à grande échelle. « Cet investissement obligera les organisations à requalifier leurs équipes d'ingénierie de données et de plateforme afin d'adopter des outils et des processus qui favorisent l'intégration et le développement continus des artefacts d'IA », conclut Walsh.