Ces cinq professions n’existaient pas il y a dix ans. Maintenant, ils sont une mine d'or et les entreprises les tirent au sort.
Nous ne pouvons pas savoir quel sera l'impact réel de l'arrivée de l'intelligence artificielle sur le marché du travail, mais ceux qui connaissent le mieux le sujet, comme Sam Altman, anticipent qu'elle transformera définitivement la conception actuelle du travail en raison de la forte degré d'automatisation.
L’IA promet d’être aussi transformatrice sur le lieu de travail que l’arrivée de la machine à vapeur, de l’électricité ou d’Internet et, comme cela s’est produit à cette époque, de nombreux emplois auront tendance à disparaître, mais de nombreux autres nouveaux métiers émergeront et redéfinira les compétences nécessaires pour prospérer à l'avenir.
L'emploi sera transformé
Selon un rapport du Forum économique mondial, environ 23 % des emplois actuels seront plus ou moins concernés par l'automatisation promise par l'intelligence artificielle, la réalité augmentée ou les besoins de numérisation dans les années à venir.
Le rapport 2023 sur l'avenir de l'emploi du Forum économique mondial reconnaît que d'ici 2027, quelque 83 millions d'emplois actuels seront supprimés, dont quelque 69 millions deviendront de nouvelles professions couvrant les secteurs technologique et scientifique. Certains de ces emplois n’existaient même pas il y a cinq ans, mais les entreprises commencent déjà à vouloir les intégrer à leurs effectifs.
Ainsi, le défi de l’automatisation imposé par l’IA pour les années à venir pose non seulement la disparition des emplois existants, mais ouvre également la porte à la création de nouvelles opportunités d’emploi dans des métiers que les entreprises commencent déjà à être en demande et pour lesquels il n'y a pas assez de professionnels qualifiés.
Selon le rapport Emerging Jobs préparé par LinkedIn, il existe une liste croissante d'emplois qui connaissent une forte augmentation annuelle de la demande de compétences liées à la numérisation, à la cybersécurité et au développement de l'IA.
Ces nouveaux rôles nécessitent non seulement des connaissances techniques, mais doivent également être accompagnés de compétences en communication, voire philosophiques, pour sculpter une IA plus proche de l'humain. Nous analysons cinq des emplois émergents les plus remarquables selon ce rapport :
1. Ingénieur des invites
Ce profil agit comme intermédiaire entre les modèles d'IA et les besoins des utilisateurs, en concevant et en optimisant les instructions afin que les utilisateurs obtiennent les meilleurs résultats sur des plateformes telles que ChatGPT ou Gemini. En fait, les entreprises qui développent elles-mêmes l'IA proposent des formations pour ces profils avec une demande de plus en plus croissante, ce que le rapport LinkedIn établit dans un 76% de croissance annuelle et des salaires élevés.
2. Analyste de mégadonnées
En lien étroit avec l’essor des modèles d’IA, nous constatons que les analystes du Big Data sont utilisés dans la préparation des systèmes d’IA pour localiser les tendances et les modèles de données.
Il s’agit d’un profil très technique qui nécessite une connaissance approfondie des outils et techniques d’analyse, ainsi que des statistiques et de la modélisation des données. De plus, ils ont également besoin d'une formation en tant que programmeurs, c'est pourquoi il est courant que les offres d'emploi leur demandent des connaissances en R, Python, SQL ou Ruby, ainsi qu'en frameworks Apache Spark, Storm ou Samza.
3.Spécialiste de l'éthique de l'IA
Il est tout aussi important que de développer des modèles d’IA de les créer de manière à ce que leur fonctionnement soit effectué de manière éthique, équitable et conforme aux valeurs humaines, en évitant d’éventuels dommages et en garantissant que l’IA profite à la société.
Ce profil sera en charge de superviser l'introduction des données qui alimentent les modèles d'IA, identifier les biais possibles cela peut brouiller l’objectivité de leurs réponses et de leur fonctionnement, ainsi que garantir la transparence et l’équité de leur fonctionnement.
4. Ingénieur en sécurité IA
L'automatisation de certains processus industriels ou commerciaux n'est pas sans risque, car certaines des décisions que prendront les modèles d'IA pourraient affecter négativement des tiers et présenter un risque important pour les personnes.
Ces professionnels se spécialisent dans la protection des systèmes d'IA contre les menaces et vulnérabilités externes, dans le but de maintenir leur fonctionnement de manière sûre, fiable et éthique, en préservant leur cybersécurité.
5. Développeur d’interface homme-machine
Les avancées que nous constatons dans les expériences menées par Neuralink ces derniers mois soulignent l'importance croissante que ce type de profils aura à l'avenir.
Son travail consiste à créer et à améliorer la façon dont les utilisateurs interagissent avec les systèmes d'IA au-delà des méthodes actuelles, telles que la voix ou le clavier. Sa mission est de concevoir des interfaces intuitives, efficaces et attractives qui facilitent la communication entre les personnes et les machines sous toutes ses formes.
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