ce qu'ils sont, leurs composants et quels types existent en intelligence artificielle

On vous explique que sont les agents IA, ou agents d'intelligence artificielle, un type de technologie qui permet d'automatiser les tâches. Dans cette nouvelle ère de l'intelligence artificielle, nous trouvons un grand nombre de nouveaux termes, comme TOPS, modèles d'intelligence artificielle ou ces agents d'IA, et les comprendre est important pour savoir distinguer ce que l'on entend par chacun d'eux.

Aujourd'hui, nous allons expliquer les agents AI, qui sont l'un de ces termes spécifiques pour un type spécifique de programme. Ils ne sont pas très difficiles à comprendre, mais nous allons l'expliquer d'une manière dont vous n'avez pas besoin de grandes connaissances pour comprendre ce que nous voulons dire.

Nous allons commencer l’article en vous proposant une explication simple et générale Que sont ces agents d’IA et comment ils fonctionnent. Ensuite, nous continuerons à vous expliquer quels sont ses principaux composants, et nous terminerons en vous indiquant les principaux types d'agents IA que vous pouvez trouver.

Que sont les agents IA

Les agents IA sont des programmes créés pour percevoir votre environnement et prendre des décisions automatiques en utilisant des modèles d’intelligence artificielle. Il ne s’agit donc pas d’une IA avec laquelle vous devez interagir comme ChatGPT, mais plutôt de programmes conçus pour effectuer des tâches en fonction de son environnement.

Ces programmes utilisent des modèles d'intelligence artificielle pour fonctionner, mais sont conçus pour fonctionner de manière autonome en fonction de leur environnement, être capable de prendre des décisions ça dépend de lui.

Un agent IA peut utiliser différentes méthodes pour interagir avec son environnement, toujours en fonction de l'objectif pour lequel il est conçu. Parfois, si vous devez interagir avec des personnes par le biais d’un texte écrit, vous pouvez poser une série de questions pour comprendre le contexte. Mais il est aussi possible que ce soit sur un appareil technologique équipé de capteurs de différents types qui leur permettent d'analyser leur environnement.

Par exemple, une voiture autonome peut utiliser un agent Ai conçu pour que la voiture se conduise seule. Dans ce cas, la voiture peut avoir une série de caméras ou de radars pour « voir » ce qui se trouve autour de vous et sur la route sur laquelle vous circulez, comprendre les panneaux, puis prendre des décisions pour conduire jusqu'à votre destination en toute sécurité.

Un agent AI peut également être conçu, par exemple, comme un système de service client. Dans ce cas, l’intelligence artificielle posera au client quelques questions pour comprendre clairement son besoin, puis pourra rechercher et lui proposer la réponse appropriée.

Les agents IA peuvent avoir différents facteurs de forme. Par exemple, il peut s’agir d’un programme intégré à un ordinateur, mais ils peuvent également avoir une présence physique sous la forme de machines ou de robots, de drones automatisés ou de véhicules autonomes.

Dans tous les cas, les agents IA ne sont pas la voiture elle-même, mais le programme qu’ils utilisent. Ces, Ils sont plus flexibles et polyvalents que les programmes traditionnelspuisqu'ils peuvent comprendre et interagir avec l'environnement ou les circonstances pour pouvoir réaliser la tâche qui leur est assignée, sans se limiter à exécuter aveuglément les instructions qui leur sont programmées.

C'est très utile, car avoir, par exemple, un arroseur qui commence à arroser la pelouse tous les jours à une certaine heure n'est pas la même chose que de pouvoir savoir s'il a plu ou quelle est l'humidité pour arroser plus ou plus. moins, ou faites-le pendant moins de temps.

Composants des agents IA

Un agent d'intelligence artificielle peut avoir différents composants avec lequel est formé votre « corps physique » ou votre logiciel. Chacune de ces composantes a ses capacités et sa mission spécifique. Ils sont les suivants:

• Capteurs: Une des parties les plus importantes, et qui permet à l'agent d'analyser et d'interpréter son environnement. Ces capteurs peuvent être des caméras, des microphones ou des antennes, ainsi que d'autres types de capteurs permettant d'offrir des images, des sons, des fréquences radio ou les informations dont le programme a besoin en fonction de son objectif.
• Actionneurs: Ce sont les composants qui permettent à l'agent d'interagir avec le monde. Il peut s'agir de roues, de bras robotiques ou simplement de programmes permettant de générer des fichiers sur un ordinateur.
• Processeur, système de contrôle et mécanismes de prise de décision: Ces composants deviennent le cerveau de l'agent. Ils peuvent être plus ou moins fonction de l'objectif, mais ce sont les processeurs et les systèmes qui permettent à l'IA de traiter les informations et de décider de l'action qu'elle doit entreprendre.
• Systèmes de connaissances et d’apprentissage: Certains agents IA ont également besoin de stocker des données pour effectuer leur tâche. Par exemple, une base de données avec les difficultés ou problèmes que vous avez rencontrés dans le passé et les solutions trouvées, de sorte que si vous rencontrez à nouveau l'un de ces problèmes, vous n'aurez pas à le traiter à nouveau à partir de zéro.

Ici, il est important que vous sachiez que la forme et les composants d'un agent AI dépend toujours de la tâche pour laquelle il a été conçu. Cela signifie que les composants dont il dispose seront toujours différents et dépendront directement de sa mission. Un arroseur intelligent n’a pas besoin des mêmes besoins qu’une voiture autonome, ni en termes de capteurs ni en termes de facteur de forme.

Principaux types d'agents IA

Maintenant, disons-le les principaux types d'agents IA Qu'allez-vous trouver ? Chacun de ces types est conçu pour interagir d’une manière spécifique, et ils vont du plus simple au plus complexe :

• Agents réflexes simples: Ce sont les plus simples, et se limitent à répondre immédiatement à des stimuli sans tenir compte du contexte passé.
• Agents basés sur un modèle: Ils utilisent un modèle interne du monde pour prédire les conséquences de leurs actions. Allez, ils peuvent « penser » que s’ils font quelque chose de certain, une chose ou une autre sera réalisée.
• Agents d'apprentissage: Ils peuvent utiliser l’historique de leurs expériences ou événements passés pour en tirer des leçons et améliorer leurs performances au fil du temps.
• Agents basés sur des utilitaires: Ils sont conçus pour une fonction d’utilité spécifique et prennent des décisions pour maximiser cette utilité.
• Agents hiérarchiques: C'est une combinaison de plusieurs agents travaillant ensemble pour atteindre un objectif commun. Allez, les « décisions » que prennent les uns servent à aider les autres à en prendre d'autres, et ainsi ensemble nous accomplissons tous une tâche.

En bref, les agents IA peuvent être utilisés pour beaucoup de choses, du domaine de la robotique aux véhicules autonomes, en passant par également dans les assistants virtuels Ceux à qui vous demandez quelque chose comprennent votre voix et répondent, ou même dans les jeux vidéo.

Et à mesure que la technologie de l’intelligence artificielle continue de se développer, il est possible que ces agents évoluent également et que de nouveaux types soient conçus pour atteindre des objectifs différents. Avec cela, les agents d’IA deviendront de plus en plus complexes et pourront jouer des rôles plus importants dans nos vies.

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