Cassa Depositi e Prestiti : l'IA pour créer de la valeur

Comment sortir des phases pilotes de l’IA, pour créer de la valeur concrète pour l’entreprise ? Chez Cassa Depositi e Prestiti (Cdp), c'est une question et un objectif qui ont poussé la direction à lancer un programme « qui peut se résumer en deux recettes gagnantes : la composante technologique et celle de gouvernance et RH », comme l'a expliqué Alberto Storace, responsable des données et de l'intelligence de Cassa Depositi e Prestiti, lors d'une récente conférence organisée par l'Observatoire de l'Intelligence Artificielle de l'École Polytechnique de Milan.

Pour entamer ce chemin d'évolution de l'IA, à la Banque d'État – qui s'occupe des financements et des investissements publics -, « nous avons commencé à construire une machine, un moteur qui nous permettrait de transformer nos expériences en une usine de cas d'utilisationd'applications et de cas d'usage pratiques de l'IA, donc un outil évolutif, rapide et agile », souligne le manager.

Les besoins urgents de Cassa Depositi e Prestiti

Dans tout processus d'innovation – et donc aussi en ce qui concerne la diffusion de l'intelligence artificielle – il faut tenir compte du fait qu'une entreprise comme CDP doit toujours et immédiatement remplir deux exigences très strictes : la souveraineté et la sécurité des données.

En tant que banque d'investissement d'État, dont les opérations sont également soumises à la stricte surveillance duAgence Nationale de Cybersécuritétoutes les réglementations bancaires et technologiques – y compris celles qui encadrent le développement de l’IA – doivent être absorbées et mises en œuvre le plus rapidement possible et souvent plus tôt que ne le font de nombreuses autres entreprises.

Un framework personnalisé hybride, avec une IA privée

Ainsi, pour évoluer et sortir des phases pilotes initiales de l'expérimentation de l'IA et, en même temps, pour rester en ligne avec les politiques et la conformité de l'entreprise, « nous avons construit un cadre d'IA hybride personnalisé, en partie dans le cloud et en partie sur site », remarque Storace, « où toute la puissance des données non sensibles s'exécute dans le cloud ».

Sur site – dans les structures informatiques et dans le centre de données appartenant à l'entreprise – « nous avons construit une IA privée, une infrastructure avec des machines CPU dédiées sur lesquelles exécuter des LLM open source sur des données strictement confidentielles, garantissant ainsi ces principes de souveraineté et de sécurité ».

« Faites la voiture, trouvez le chauffeur et l'essence »

Une fois « qu’on a fait la voiture, on a trouvé le conducteur », ce qui est « une gouvernance avec une organisation définie pour rendre la gestion la plus flexible possible ».

Ainsi, après avoir trouvé le moteur, « nous avons manqué d'essence, et nous avons trouvé de l'essence dans l'autre dimension de l'innovation, c'est-à-dire dans le facteur humain, dans le changement culturel, dont nous parlons beaucoup, mais qui pour nous était vraiment le carburant nécessaire pour mettre en mouvement et ensuite poursuivre tout le chemin de développement de l'IA dans l'entreprise ».

Comment ont-ils fait cela également à Cassa Depositi e Prestiti ? « Nous avons voulu insuffler la valeur de l'innovation dans l'ADN professionnel des personnes, des ressources humaines de l'entreprise, pour créer un engagement et une implication dans un engagement qui, dans nos intentions, constituerait le carburant essentiel pour faire fonctionner la machine et tout le reste », observe le responsable des données et de l'intelligence du Cdp.

Les programmes du domaine RH et le tournant

Pour atteindre ces objectifs et résultats, le service RH de l'entreprise a développé un programme, un écosystème de formation, qui implique les différents niveaux internes, avec les dirigeants et les dirigeants au premier rang, d'une part, et les opérateurs, fonctionnaires et employés, d'autre part.

« Un programme d'alphabétisation en IA a été créé ad hoc puis mis en œuvre, qui partait d'expliquer ce qu'était l'intelligence artificielle dans ses différentes formes et branches, mais surtout – et ce fut un tournant – a montré comment une bonne application de l'IA améliorait le niveau de risque opérationnel et l'économie des différentes activités financières et commerciales exercées par Cassa Depositi e Prestiti ».

AI Leader du CDP : « la combinaison des deux poussées a provoqué un boom »

Cdp s'occupe des investissements de l'État et du financement des entreprises, de l'innovation et de l'économie réelle du pays, et « l'application concrète de l'IA, décrite et montrée au niveau exécutif, a démontré comment elle a amélioré de manière significative la gestion des risques et la valeur de l'accord », note le responsable du changement.

Et de poursuivre : « de l'autre côté de notre large réserve de RH et de ressources humaines, c'est-à-dire en ce qui concerne les tâches et les chiffres les plus opérationnels, nous avons développé un programme de formation qui aiderait la population de l'entreprise à éliminer ce mur de méfiance que beaucoup avaient envers l'utilisation à grande échelle de l'intelligence artificielle ».

La combinaison des deux actions et des poussées de formation et de culture d'entreprise – sur les managers et les opérateurs – « ont fait un boom, ont fait couler l'essence à flots ». En l’espace d’un an, « nous avons plus que doublé les initiatives et applications d’IA qui alimentent notre usine d’IA ». cas d'utilisation. Une fois de plus, la technologie est le catalyseur, mais c’est le facteur humain qui fait bouger les choses. »

Les trois défis de l’IA en 2026

L'année 2026 « s'ouvre avec divers défis pour l'IA », a souligné Giovanni Miragliotta, directeur de l'Observatoire de l'Intelligence Artificielle de l'École Polytechnique de Milan, lors de la même conférence. « La première est de trouver un équilibre entre les attentes et les bénéfices réels de l’adoption », qui ne se concrétisent souvent qu’après des parcours de mise en œuvre progressifs et personnalisés. Tout comme le fait le CDP.

Le deuxième point critique à aborder et à gérer « est de poursuivre les programmes de recherche et de formation avec la fin des ressources du Pnrr : l'absence d'un plan stratégique de financement pour le développement de l'IA en Italie risque d'annuler le développement de ces dernières années ». Et la référence ici va d’abord à l’État et aux interventions publiques.

Le troisième défi, d'envergure mondiale, concerne « la viabilité financière des énormes investissements en cours, qui s'ajoutent aux risques d'approches prédatrices du profit, d'expulsion des personnes du marché du travail, de désinformation et de surveillance systématique ». Le développement de l’IA est donc appelé à se dérouler et à se poursuivre sur une double voie parallèle : risques et opportunités.