Big Tech joue tout à l’IA
L’objectif est de négocier la construction d’un campus pour un gigantesque centre de données. Il serait destiné à ses projets d’intelligence artificielle, et le coût potentiel pourrait dépasser 200 milliards de dollars, les sources proches de ces plans de l’information soulignent.
Emplacements potentiels. Le projet semble avoir la construction de ce campus dans des États comme la Louisiane, le Wyoming ou le Texas. Les responsables de l’objectif ont déjà visité les emplacements possibles, ils indiquent ces sources. Ces trois États ont des terres à des prix abordables, une énergie abondante et bon marché et même la proximité des grandes infrastructures de communication Internet.
Meta le nie. Un porte-parole de Meta a nié ces rumeurs et a indiqué que la société communiquait déjà ses prévisions de dépenses en capital (CAPEX). En fait, il décrit ces rumeurs de «pure spéculation».
Zuckerberg a déjà donné des données sur CAPEX. La vérité est que Mark Zuckerberg a effectivement donné des informations précisément sur ses prévisions CAPEX d’ici 2025. Le chiffre est très élevé, 65 000 millions de dollars, mais c’est environ un tiers de ce que ces nouvelles rumeurs signalent.
Centres de données partout. La fièvre de l’investissement dans les centres de données semble avoir été infectée parmi les grandes entreprises technologiques, et toutes ont récemment annoncé des projets extraordinaires pour construire des centres de données dédiés à l’IA. Ainsi, nous avons:
- Amazon: 100 000 millions de dollars
- Microsoft: 80 000 millions de dollars
- Google: 75 000 millions de dollars
- Objectif: 65 000 millions de dollars
- Apple: 12 000 millions de dollars
Et Stargate quoi? Pendant ce temps, l’autre grand projet dans ce domaine est sans aucun doute Stargate, dirigé par Openai et Softbank en tant qu’investisseurs principaux et partenaires technologiques, et qui propose théoriquement un investissement de 500 000 millions de dollars en quatre ans.
Mais les modèles d’IA veulent être plus efficaces. Cette tendance à créer des centres de données gigantesques et qui consomment de grandes quantités de contrastes énergétiques avec le fait que les modèles d’IA essaient d’être de plus en plus efficaces et capables, comme nous l’avons vu avec Deepseek. Alors, qu’arrive-t-il à tout cet investissement, où est-il adressé?
La demande (théoriquement) augmentera. Ce que Big Tech fait, c’est se préparer à une adoption massive de l’IA par les clients privés et les entreprises. Bien que l’utilisation aujourd’hui soit relativement modeste, ces investissements augmentent un avenir clair. Celui dans lequel nous utiliserons constamment l’IA, car nous utilisons maintenant Internet ou nos mobiles. Et 8 000 millions de personnes utilisant l’IA à toutes les heures auront besoin de beaucoup de capacité informatique.
Et l’IA en local, quoi? On s’attend également à ce qu’une partie de cette charge ne soit pas exécutée dans ces grands centres de données, mais sur nos appareils. Les petits modèles – en tant que Gemini Nano dans Android ou Apple Intelligence sur l’iPhone – pourront remplacer une partie des fonctions dont nous aurons besoin, qui « téléchargeront » en partie dans les centres de données.
Mais. Bien sûr, les prévisions de l’industrie et des grandes technologies pourraient échouer. Ces immenses investissements sont un engagement clair envers la révolution que la poses de l’IA, mais il reste à voir si cette technologie sera infiltrée dans nos vies comme l’ont fait les mobiles ou Internet. Ce dernier, par exemple, a provoqué la bulle du Puntocom en 2000, ce qui a fait le débat sur une bulle potentielle de l’IA existe également.
Image | Objectif | Wikimedia
Dans Simseo | Nous savons déjà combien de dépenses sur l’IA par les entreprises en 2024 ont augmenté.
