Avec une photo de votre lave-linge, une IA peut désormais envoyer votre localisation à la police aux Etats-Unis

Graylark Technologies, la société derrière Raven (anciennement GeoSpy), a ajouté une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs de son outil de télécharger une photo de l’intérieur d’une maison et d’obtenir l’adresse où elle a été prise. Ce qui est intéressant, c’est qu’aucune donnée GPS ou métadonnée d’image n’est nécessaire. Si certains électroménagers apparaissent sur la photo ou si des indices sur l’agencement de l’appartement sont visibles, cela peut suffire. Nous vous disons tous les détails.

Une photo, une adresse. Qu’une photographie puisse inclure des détails qu’une personne peut reconnaître pour identifier un lieu n’est en aucun cas nouveau. Mais il fallait au moins un repère lisible, ou s’appuyer sur les informations que les métadonnées de la photo peuvent vous fournir (quand un téléphone portable stocke la date, l’heure et le lieu où l’image a été prise, par exemple).

Raven étend cette idée uniquement à l’intérieur des bâtiments. Cela signifie que l’outil pourrait déterminer l’emplacement avec juste un selfie que vous prenez dans la salle de bain ou une vidéo enregistrée de votre appartement. Selon 404 Media, le département de police de Los Angeles et le bureau du shérif de Miami-Dade (MDSO) ont acheté l’accès à l’outil.

Comment ça marche. Comme le rapportent les médias, Raven sélectionne des éléments distinctifs à partir d’une photo, comme des accessoires, des meubles ou l’agencement de la pièce, et recherche d’autres photos qui montrent probablement la même propriété, même si les images diffèrent ou ont été prises à un moment différent.

Daniel Heinen, PDG de Graylark, a partagé quelques démonstrations de son fonctionnement. Dans l’un d’eux, l’outil a fait correspondre une photo d’une buanderie avec une annonce Airbnb à Charlotte, en Caroline du Nord, et dans un autre, une photo d’une salle de bain avec une location Vrbo à Montecito, en Californie.

Dans un autre d’entre eux, avec juste une photo d’une pièce, il a pu retrouver une adresse à San Francisco. Et de 404 Media, ils disent que les photos que Raven a renvoyées pour cette propriété étaient identiques à celles de Zillow (un portail immobilier aux États-Unis), ce qui suggère que l’outil pourrait être basé d’une manière ou d’une autre sur les données de ce site.

Que dit Graylark ? Heinen a présenté cette fonctionnalité comme un moyen de lutter contre la traite et l’exploitation des êtres humains. Dans un article sur LinkedIn, il a affirmé qu’une pièce non identifiée sur une photo ou une vidéo peut devenir un « indice de localisation » que les enquêteurs peuvent vérifier et poursuivre. Il a également déclaré que Graylark investit massivement dans la géolocalisation intérieure des hôtels, des locations à court terme, des maisons et des appartements aux États-Unis.

Ce n’était pas le but. L’entreprise assure qu’au départ, l’intention n’était pas de créer cet outil. Dans une interview avec Indicator, Heinen commente que la capacité fournie par Raven est apparue alors que l’équipe testait une version antérieure du modèle. Il a essentiellement pris un selfie dans une salle de bain et l’outil l’a localisé à San Francisco. Il a ensuite testé des captures d’écran des publicités Zillow et, selon son récit, a obtenu raison dans neuf cas sur dix.

« Nous disposons d’énormes ensembles de données sur lesquels nous entraînons les modèles, et ce sont des images géolocalisées de partout. Normalement, nous supposerions que toutes les images proviennent de l’extérieur. Je suppose que certaines d’entre elles incluront probablement des images d’intérieur, qu’il s’agisse de personnes lors d’une fête ou simplement de photos de nourriture sur le comptoir. Les modèles doivent avoir appris certains détails liés à différents endroits », a déclaré Heinen.

Les limites. Ce n’est pas comme si Raven pouvait identifier n’importe quelle maison dans le monde, mais 404Media prévient que certaines recherches dépendront probablement de modèles construits pour une zone donnée. Le point de vente, qui avait accès aux e-mails du MDSO, a découvert que le département avait accès à un modèle personnalisé formé pour le comté de Miami-Dade. Les résultats dépendent également de l’apparition ou non d’une maison dans les annonces auxquelles l’outil peut accéder.

Un porte-parole du MDSO a déclaré à 404 Media que l’utilisation de GeoSpy avait été « limitée et largement exploratoire » et n’avait donné lieu à aucun développement ni arrestation significatif.

Les données. Le fait que Raven ait besoin de données provenant de plateformes de location, d’hôtels ou de portails immobiliers peut poser problème. Airbnb a déclaré à 404 Media qu’il supprimait les métadonnées de localisation des photos de la liste, permettait aux hôtes d’afficher uniquement un emplacement approximatif et disposait de garanties contre la collecte automatisée de données. La société déclare n’avoir aucune relation avec Graylark, que ses conditions interdisent le scraping (extraction massive de données) et qu’elle examine le dossier.

Zillow a également déclaré au média que l’extraction de données violait ses conditions d’utilisation et qu’il engageait des poursuites judiciaires si nécessaire.

Un passé mouvementé. GeoSpy était autrefois ouvert à presque tout le monde. 404 Media avait rapporté à l’époque que certains membres du serveur Discord de l’entreprise demandaient de l’aide pour traquer les femmes. Un jour après que les enquêteurs ont contacté Graylark, la société a limité l’accès aux agences gouvernementales et aux entreprises clientes.

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