Au-delà du mot clé: la révolution de la marque de sécurité dirigée par l'IA

Dans un panorama numérique dans lequel la pertinence et la réputation sont inséparables, la mesure de Sécurité et aptitude de la marque évolue. Au cœur de cette révolution se trouve là'Analyse du contexte complet basé sur l'IA qui remplace les modèles obsolètes en fonction des mots clés simplestrop souvent responsable des blocs excessifs et la perte de possibilités de positionnement. L'objectif est clair: assurer une précision maximale dans l'évaluation du contenu, favorisant les décisions intelligentes dans les médias, sans s'appuyer sur des données personnelles.

Adoption de l'analyse émotionnelle et du sentiment

L'utilisation de modèles multimodaux permet un ciblage précis sur tous les formats, assurant la confiance et la transparence dans les publicités de positionnement. Un exemple concret de l'efficacité de ce système est la référence que l'IAS utilise, qui montre un taux de impression Bloqué égal uniquement à 0,25% sur le Web ouvert, sur la base des mesures post-véhicules des 30 derniers jours.

L'adoption de l'analyse émotionnelle et du sentiment permet aux annonceurs d'optimiser la qualité des médias et de contacter de manière très précise vers des contextes importants, de promouvoir la confiance et la transparence dans les achats moyens. Les méthodes traditionnelles interprètent souvent à tort le contexte, en filtrant le contenu préalable sûr pour la marque.

Par exemple, une marque de vêtements de sport pourrait bloquer le mot « Tir » à cause de son association avec la violence, mais « Tir » C'est aussi un mot couramment utilisé en ce qui concerne le sport. La distinction de ces nuances peut assurer une protection réelle et intelligente.

Génératif et sécurité de la marque: Une approche transversale

Avec l'évolution de la consommation de médias numériques, ils étaient Les compétences de classification du contexte se sont élargies, offrant aux annonceurs une vision unifiée de la performance de leurs campagnes. Les modèles multi-eimodaux exploitent l'intelligence artificielle de dernière génération et déconstruisent chaque trame multimédia, y compris le texte, l'audio, les images et les vidéos, pour analyser le sentiment et les émotions reflétées dans le contenu à grande échelle. Cette approche formidable Il garantit que les médias sont publiés à côté du contenu adapté à la marque sans compromettre ses performances et son évolutivité: un solide niveau de protection qui protège la réputation de la marque et soutient la croissance des entreprises à long terme.

La granularité de l'analyse permet également aux annonceurs de établir des liens significatifs avec le public, d'optimiser les dépenses publicitaires et de protéger leur image, s'alignant avec leurs objectifs de Marque de sécurité et d'aptitude.

Mesure du contrôle de contexte

Depuis le lancement en 2020, la mesure du contrôle de contexte s'est imposée comme un facteur fondamental pour un nouveau niveau de performance publicitaire et de marques. Il aide les annonceurs à orienter le contenu pertinent conformément aux objectifs marketing dans un environnement sûr et sur mesure pour eux.

L'affaire Renault

Par exemple, Renault, l'un des principaux joueurs automobiles, visait à accroître la visibilité de son site Web et de ses conversions. En utilisant le ciblage de contrôle de contexte, solution pour le contexte sans cookie, le constructeur automobile a Une augmentation de 53% du taux de clics, une augmentation de 8,4% du taux de conversion et une amélioration de 3% du coût par clic. Le contrôle du contexte signifie de meilleurs résultats pour les annonceurs, mais également une représentation plus équitable pour les éditeurs, qui bénéficient d'un nombre plus faible de blocs incorrects et d'une classification plus précise du contenu de qualité.

Sécurité de l'IA et de la marque: L'avenir des modèles multimodaux

En regardant vers l'avenir, des modèles multimodaux conçus pour analyser le texte, les images et les vidéos ensemble permettra une dynamique et similaire au contenu humain, fournissant les informations les plus intelligentes et les plus adaptatives sur tous les formats multimédias en temps réel. L'avenir du ciblage contextuel réside dans sa capacité à fournir des annonces pertinentes sur la base du contenu déboursé, exploitant l'intelligence artificielle pour améliorer la précision et l'évolutivité et faciliter les stratégies omnicanal cohérentes.

La transition vers l'intelligence du contexte dirigé par l'IA offre une opportunité importante: Permettez aux marques d'équilibrer la sécurité avec l'évolutivité en comprenant le contexte dans chaque type de format. Le défi consiste à s'adapter à l'évolution du type de contenu et aux nuances du sentiment. Mais avec des modèles basés sur l'intelligence artificielle, les annonceurs peuvent protéger leur marque et en même temps accéder à des environnements haute performance et adéquats, qui étaient auparavant interdits en raison du bloc excessif de mots clés individuels.

Exploitation d'une stratégie à plusieurs niveaux, qui comprend la mise en œuvre des contrôles pré et post-vélo, L'amélioration de la gouvernance et l'optimisation continue des paramètres, entre autres actifs, les annonceurs peuvent mettre en place l'approche choisie pour l'aligner sur les valeurs uniques de leur marque et les objectifs de chaque campagne individuelle.