Au-delà des copilotes : voici la prochaine génération d’agents IA
L’intelligence artificielle entre dans une phase de maturation qui promet de transformer profondément le paysage des affaires. Ne se limitant plus au rôle de simples assistants ou d'automatiseurs de processus, les Agents IA ils deviennent de véritables collaborateurs stratégiques pour les entreprises. Cette avancée repose sur des améliorations technologiques significatives qui élargissent les capacités et l’efficacité des agents d’IA, en faisant des outils encore plus intégrés dans le tissu opérationnel et décisionnel des entreprises.
Cependant, cette évolution n’est pas sans défis, notamment en termes de définition des modèles monétisation et de des politiques tarifaires adaptées soutenir un équilibre sain entre les coûts et les avantages. Les perspectives d’avenir des agents d’IA sont prometteuses mais nécessitent une approche prudente pour maximiser leur potentiel sans encourir de risques managériaux ou éthiques.
La nouvelle ère des agents IA : un pas au-delà des copilotes
Microsoft, Salesforce et Workday ils placent les agents au centre de leurs plans d'IA, tandis que Oracle et ServiceNow ils ont utilisé le cycle annuel de conférences d'utilisateurs de l'industrie pour promouvoir l'idée. Assistants IA connus sous le nom de copilotes – terme popularisé pour la première fois par Microsoft – sont devenus la principale réponse de l'industrie du logiciel à l'IA générative déclenchée par le lancement de ChatGPT il y a près de deux ans.
La dernière vague d'agents IA il est conçu pour aller plus loin et agir au nom des utilisateurs. Alors que d’une part, les agents sont devenus le nouveau front dans la bataille entre les géants technologiques tels que OpenAI Et Googled'un autre côté, ils sont devenus la dernière tentative de l'industrie du logiciel de vendre de l'IA générative aux entreprises clientes. Cette évolution reflète à la fois une avancée dans la technologie sous-jacente et une nouvelle approche marketing d'une industrie cherchant à capitaliser sur une technologie très vantée qui n'a pas encore eu beaucoup d'impact sur ses revenus.
Si les affirmations de l’industrie s’avèrent vraies, le passage des assistants IA aux agents pourrait également ouvrir la porte à une phase beaucoup plus perturbatrice dans l’évolution de l’IA générative, tant pour les travailleurs concernés par la technologie que pour les éditeurs de logiciels eux-mêmes.
Derrière l’essor des agents – également appelés systèmes « d’agence » – se cachent un certain nombre d’avancées technologiques sous-jacentes depuis les premiers chatbots d’IA générative.
Une plus grande mémoire permet aux systèmes de mieux comprendre le contexte, tandis que les capacités de planification ont progressé. De plus, les agents se connectent souvent à d'autres systèmes via Apis (interfaces de programmation d'applications), ce qui signifie qu'ils peuvent entreprendre des actions au nom de l'utilisateur plutôt que de simplement renvoyer des informations.
Une prolongation des précédents copilotes
La dernière vague d'agents est conçue pour agir comme une extension des copilotes précédents, plutôt que de les remplacer complètement. Deuxième Satya NadellaPDG de Microsoft, le logiciel copilote de l'entreprise évolue vers une « couche d'orchestration d'entreprise », une interface conversationnelle à travers laquelle les travailleurs pourront créer et utiliser des agents pour effectuer des tâches spécifiques. Au départ, les agents IA sont principalement présentés comme des outils permettant d’effectuer des actions simples et routinières, comme remplir une note de frais. Mais certaines entreprises vantent déjà leur capacité à gérer des tâches plus complexes, voire à prendre en charge entièrement certaines tâches.
Au début, c'était l'automatisation du service client
L'automatisation des systèmes de service client est un domaine d'intérêt majeur, avec le potentiel de remplacer un grand nombre d'employés des centres d'appels. Jusqu’à présent, l’IA générative n’a pas contribué à accroître la croissance des revenus des éditeurs de logiciels. L'ensemble de l'industrie du logiciel est toujours en mode « montre-moi » avec des copilotes ou des agents IA ».
Marc Benioff, PDG de Force de vente suggère qu'il y a un manque de traction pour les copilotes : « Microsoft a trompé les clients avec sa stratégie d'IA, ils n'ont pas besoin du fais-le toi-même. Nous l'intégrons à notre plateforme, les clients ne devraient pas être obligés de former et de recycler leurs modèles. »
Les éditeurs de logiciels parient que leurs clients bénéficieront de gains de productivité directs grâce à des agents capables d'effectuer des tâches entières. Selon Nadella de Microsoft, à mesure que les systèmes d'IA comme ceux-ci deviennent de plus en plus performants, « les modèles eux-mêmes deviennent une marchandise, et toute la valeur est créée par la façon dont vous ancrez, pilotez et ajustez ces modèles avec les données et le flux de travail de l'entreprise ».
La nature probabiliste des agents laisse le dernier mot à l’humain
Alors que les agents assument une plus grande part de la charge de travail, des entreprises comme Apple, avec sa plate-forme dominante pour smartphones, et Microsoft, avec ses applications de productivité sur ordinateur, pourraient se trouver les mieux placées pour gagner. Pour l’instant, les implications de ce changement sont probablement atténuées, car la tendance des systèmes d’IA générative à « halluciner » incite les utilisateurs à hésiter à leur permettre d’entreprendre des actions non supervisées..
La nature probabiliste de la technologie signifie que les clients ne pourront pas l'utiliser pour des tâches importantes, mais ils devront l'inclure dans les processus de travail qui donnent le dernier mot aux travailleurs.
Agents IA : le cas Klarna
Cependant, certaines entreprises affirment avoir déjà poussé la technologie jusqu’à sa conclusion logique. Sebastian Siemiatkowski, PDG de la société fintech suédoise Klarna, a déclaré que son entreprise était sur le point de réduire de moitié ses effectifs grâce à l'IA. Siemiatkowski a fait des vagues dans l'industrie du logiciel en déclarant que Klarna abandonnerait complètement Salesforce et Workday eaAu lieu de cela, vous devriez utiliser l'IA pour développer les logiciels dont vous avez besoin pour gérer votre entreprise. Cette déclaration est largement considérée comme une exception dans le monde de la technologie, compte tenu de l'état actuel de la technologie, même si elle indique ce que certains disent. un avenir beaucoup plus disruptif.
La plupart des investisseurs en logiciels parient cependant que le grand gagnant sera l’industrie du logiciel, même si l’on ne sait pas encore exactement comment et quand la technologie portera ses fruits.
Les entreprises pourraient revoir la façon dont elles facturent le service
En tant qu'extensions des copilotes, les agents ne sont que la dernière étape dans la tentative des grands éditeurs de logiciels de jalonner leur territoire et de se préparer au moment où l'IA générative aura atteint un point où elle pourra générer de réels gains de productivité.
Même si les opérateurs historiques sont les mieux placés pour gagner, le passage à des systèmes basés sur des agents pourrait néanmoins bouleverser leur façon de fonctionner. La plupart d'entre eux facturé aux clients des frais de licence basés sur le nombre de travailleurs utilisant leur logiciel, un modèle qui serait menacé si les agents d’IA devaient sérieusement réduire les effectifs.
En réponse, la plupart des éditeurs de logiciels ont commencé expérimenter la tarification basée sur l'utilisationqui lie leurs revenus aux volumes de requêtes. Salesforce, par exemple, a déclaré que facturera 2 $ pour chaque « conversation » avec ses agents IA.
De nombreuses entreprises envisagent également de s'orienter vers tarification basée sur les résultats, ce qui leur permettra de partager une partie des revenus que les clients tirent de l'utilisation du logiciel, bien que l'on ne sache pas comment cela pourrait fonctionner.
Comme pour le passage au cloud, alors qu’un changement dans la manière dont les éditeurs de logiciels comptabilisent leurs revenus a provoqué une période de turbulences pour le secteur, la transition vers un nouveau modèle de tarification pour l’IA pourrait être difficile pour les éditeurs de logiciels.
