Apportez l’IA à l’entreprise avec de petites étapes en béton
Touchez les avantages des applications d’IA à la main sans rhétorique mais, en effet, avec une méthodologie capable de garantir des avantages tangibles en très peu de temps. C’est l’idée qui guide l’équipe d’alternance engagée dans le soutien des clients qui entreprennent le leur dans le voyage. Ce sont les bonnes pratiques qu’ils ont illustrées Massimo Barocci, Chef de la technologie de Alternatifet son équipe aux visiteurs qui ont encombré le stand de l’intégrateur du système lors de la récente étape milanaise de Microsoft aux tournées, le roadshow conçu pour faire connaître partout dans le monde les agents de la maison Redmond, qui révolutionnent le concept d’automatisation intelligente.
La société, qui fait partie du groupe de la Fédération Altea, a ainsi reconfirmé son rôle de partenaires de référence pour les entreprises qui visent à innover au nom de l’efficacité opérationnelle, de l’évolutivité et de la durabilité. Les entreprises qui intègrent l’IA et l’IA génératrice, dans de nombreux processus commerciaux avec un modèle graduel et jamais généraliste, qui vise à minimiser les efforts pour obtenir immédiatement des résultats tangibles. Une approche qui combine l’autonomisation, la littératie numérique et la planification progressive.
Objectif à l’entreprise: une approche stratégique
« Chaque entreprise deviendra au cœur des entreprises », a-t-il fait ses débuts sur la scène italienne du Roadshow Asha SharmaVice-président de l’entreprise et chef du produit Plateforme Microsoft AI. Une déclaration solide, certainement, qui, cependant, selon Barocci, contient une vérité fondamentale: « L’IA fera de toutes les entreprises un bond en avant beaucoup plus rapide que nous n’avons jamais été habitués à voir jusqu’à présent avec d’autres technologies, même si ce n’est particulièrement perturbateur, comme les résultats ou le cloud. Mais la vérité est qu’il n’est pas possible de commencer de zéro et de prétendre que les résultats ».
Une solide fondation de données, une infrastructure moderne et évolutive, une culture de données omniprésentes et répandues dans l’organisation sont tous des éléments essentiels pour pouvoir saisir les avantages réels et tangibles de l’intelligence artificielle. « Ceux qui ont investi dans cette direction, adoptant déjà des logiques basés sur les données et des modèles d’infrastructure agile dans des points de temps insoupçonnés, le gestionnaire est maintenant en position d’un fort avantage sur ceux qui commencent maintenant, en particulier en ce qui concerne la possibilité de savoir comment analyser les données d’une manière plus structurée et dynamique ». Ces données qui sont l’élément vital de l’intelligence artificielle.
Le message clé est que «le cloud n’est plus un Ravi d’avoir« , Mais une condition indispensable pour l’innovation basée sur l’IA, un choix stratégique pour les entreprises qui nécessite une vision à long terme, des investissements ciblés et une transformation culturelle efficace au sein de l’organisation.
Les avantages d’une mise en œuvre progressive de l’intelligence artificielle
Dans le panorama de l’entreprise, l’alternance se distingue par un Approche « étape par étape » qui est structuré dans de petites implémentations avec un fort impact opérationnel. Une philosophie qui, en outre, s’adapte parfaitement à la nature des projets d’IA Generativa car « la vitesse intrinsèque de cette technologie signifie que même de petites interventions, qui représentent la norme pour tous nos projets, peuvent générer immédiatement des avantages significatifs ».
L’alternance est le promoteur d’un concept d’innovation durable et de preuve de l’avenir qui s’est jusqu’à présent toujours prouvé. « Avec une distinction qui est obligé de souligner dans les projets de génération en IA par rapport aux technologies consolidées – Bartocci souligne. » Lors de la mise en œuvre d’une solution traditionnelle, il est en fait possible de garantir certains résultats a priori. Avec Genai, cependant, cela n’est pas possible et fonctionne sur un potentiel qui doit être construit et modélisé en fonction des besoins spécifiques de l’entreprise. À un moment donné, on nous a demandé un produit tandis qu’aujourd’hui, on nous demande souvent d’automatiser des processus entiers, même très différents les uns des autres « .
C’est un changement de paradigme important, ce qui nécessite de nouvelles approches méthodologiques. «Ce que nous privilégions comme alternance – met en évidence le gestionnaire – consiste à sélectionner deux ou trois zones d’entreprise particulièrement prometteuses et à partir de là pour expérimenter le génératif. Nous apportons le client du Produit minimum précieuxune sorte de preuve de concept Advanced, qui vous permet de tester petit Les cas d’utilisation en béton et ont une réponse immédiate des résultats, pour prolonger ensuite la solution à plus grande échelle. C’est une approche qui minimise les risques et accélère le temps de valeur, garantissant la confiance et la participation des utilisateurs depuis les premiers stades. Une fois l’utilisation validée dans un contexte spécifique, nous nous occupons de comprendre comment alimenter le système et où exporter les données, concevant et construisant tout l’écosystème qui tourne autour du Genai. Le tout avec une approche agile, rapide et toujours orientée vers le résultat « .
Comment atteindre l’objectif de l’IA dans les affaires: le rôle de la fondation des infrastructures et des données
Le vrai défi, aujourd’hui, nous le savons bien maintenant, n’est pas tellement comme la mise en œuvre de l’IA, mais comment le faire de manière évolutive et durable. Pour alterner, la clé réside dans la capacité de fusionner plusieurs éléments ensemble: uninfrastructure solide et modulaireun environnement de travail intégré avec des applications de base équipées d’une interface utilisateur intuitive et une Gouvernance des données bien conçu et créé. « Cela s’applique en particulier pour les génératifs et les agents, qui sont en fait un complément de technologie existante. L’IA, ayant le cloud comme un cône de visibilité préférentielle, garantira un avantage supplémentaire aux entreprises qui auront effectué tout le travail préparatoire utile pour garantir l’évolutivité de l’infrastructure et de la qualité des données Une infrastructure vraiment prête Ce cloud combine, l’entreposage de données, l’intelligence d’affaires et le lieu de travail moderne. Qui sont également les éléments qui font un projet d’intelligence artificielle vraiment évolutive, durable et testé « .
Les étapes initiales pour l’adoption de l’IA
L’IA dans l’entreprise n’est plus une vision, mais un défi actuel. L’alternance, avec ses clients, montre que le succès provient d’une stratégie faite d’une infrastructure solide, d’une formation continue et d’une innovation mesurable. Et dans ce chemin, le véritable changement de paradigme est non seulement technologique, mais culturel. La création d’un Culture solide des donnéesomniprésent et transversal dans l’organisation, et une gestion du changement bien conçue et structurée représente donc le point de départ réel.
«En tant qu’alternance – saillants – nous avons développé un cours de formation qui commence à partir de Copilote Sous Licenza Microsoft 365, puis approfondir les maisons d’utilisation, les outils et les avantages de l’IA générative dans les différents domaines fonctionnels de l’entreprise. Les gens doivent comprendre comment l’IA génératrice agit concrètement et où il peut exprimer sa valeur au maximum. Ce n’est que de cette manière que les idées, les propositions et les nouveaux projets émergent vraiment conformes aux besoins commerciaux « .
Étude de cas AI dans les affaires dans le monde réel: Help Desk
La transition des Co -cilots aux agents intelligents représente l’évolution la plus intéressante de l’IA générative. Les agents ne se limitent pas au soutien aux individus dans leurs tâches quotidiennes mais acteApprenez et optimisez les processus et les flux de travail indépendamment. Et les applications sont potentiellement infinies. « Parmi ceux qui offrent la garantie d’un avantage, stratégique et opérationnel, plus immédiat – consiste à souligner le gestionnaire -, se démarquer de ceux concernant le domaine des services d’assistance. Presque toutes les entreprises ont des équipes internes ou extérieures dédiées au soutien, souvent submergées par les demandes répétitives qui peuvent garder les opérateurs bloqués pendant longtemps. Mais cette situation a beaucoup changé avec l’avènement de l’agent AI. ainsi que l’historien des réponses fournies par ses collègues, humains et non, apprendre des interactions passées et améliorer progressivement la qualité des services fournis « .
Contrairement aux chatbots classiques, les agents AI sont conçus pour interagir les uns avec les autres, gravir les réponses et améliorer leur qualité au fil du temps. Bien que le chatbot soit l’aide aux opérateurs professionnels responsables de l’assistance, l’agent est en mesure de prendre des mesures indépendamment en libérant le personnel du service d’assistance de tous les micro-gestion des cas les plus simples, ce qui leur permet de se concentrer sur les cas les plus critiques et les plus complexes. « Casestics qui diminuera progressivement – conclut les barocci -, étant donné que les agents de l’IA sont conçus pour fonctionner en équipes, à contacter indépendamment et à partager des informations et de bonnes pratiques pour améliorer les réponses fournies sur des sujets spécifiques ».
Étude de cas
