Alors que les entreprises adoptent l'IA, ces dirigeants offrent des conseils pour l'améliorer
En 2025, il semble que presque tout le monde parle de l'intelligence artificielle et de sa myriade d'utilisations potentielles.
« Je n'ai jamais vu de mot à la mode aussi rapidement adopté », a déclaré Leila Rao, fondatrice de Decatur, en Géorgie Organizational Change Consultancy Agilextend. Rao aide à guider les entreprises à travers une variété de changements organisationnels, notamment la navigation sur l'IA.
De plus en plus, les entreprises de Géorgie utilisent l'IA pour simplifier et rationaliser diverses tâches, telles que la planification, la rédaction, la réalisation d'appels téléphoniques et plus encore. Dans leur première enquête sur le sujet, Moneypenny, basée à Duluth,, un service de réponse au téléphone et de contact client, a constaté que 64% des entreprises utilisent désormais ou envisagent d'utiliser l'IA en mai pour « stimuler l'efficacité, améliorer la prise de décision et la croissance de la superficie ».
De plus, 25% des entreprises ont déclaré qu'elles «adoptent pleinement» l'IA, bien que cette définition ait été laissée à l'interprétation des répondants au sondage.
Mais l'IA aide-t-elle réellement aux travailleurs autant que annoncée?
Rao et un cadre supérieur de Moneypenny disent que la tendance actuelle peut être en deçà de l'idéal, mais l'amélioration est à portée de main.
Quel est le tirage?
Les formes d'IA sont utilisées depuis des années dans de nombreux lieux de travail pour l'analyse des données, les ventes et d'autres pratiques. Mais l'IA génératrice, des outils puissants tels que Chatgpt qui peuvent créer du contenu, des sons, du code logiciel et des aides originaux dans des choses comme la recherche scientifique, a mis l'IA dans une utilisation traditionnelle.
L'une des choses uniques et attrayantes sur l'IA comme outil est sa variabilité, selon Rao.
« Avec ces nouveaux outils, il n'y a pas de normalisation car ils sont, presque par définition, interactifs », a déclaré Rao.
D'innombrables utilisateurs ont également été attirés par la vitesse de l'IA – à la fois la vitesse à laquelle il peut effectuer des tâches et avec lesquelles de nouvelles versions et capacités sont développées. Cela s'est reflété dans l'omniprésence qui se développe rapidement de l'IA dans les affaires, selon le PDG de Moneypenny North America, Richard Culberson.
Externalisation d'ennui dans les machines
Certains des meilleurs domaines où il est adopté est le marketing, la création de contenu et l'analyse, a trouvé Moneypenny. Selon Culberson, de nombreuses tâches pour lesquelles l'IA est utilisée sont sous le parapluie des interactions des clients.
Les avantages les plus cités de l'adoption de l'IA dans les affaires comprennent les économies de coûts et de temps, les efficacités de productivité et une meilleure prise de décision.
« L'entreprise est intéressée, je pense, principalement dans la façon dont l'IA peut corriger une partie de la friction fondamentale ou de la traînée des organisations », a déclaré Rao.
Certaines tâches complexes sont généralement mieux laissées aux travailleurs humains, ou pour avoir leur implication, Rao et Culberson ont convenu. Mais Rao a noté que la complexité peut être trompeuse. La planification se fait généralement à un niveau bas d'une organisation, mais peut être complexe dans la pratique en raison de nombreuses pièces mobiles, a-t-elle noté.
Culberson a déclaré qu'il favorise les méthodes qui reposent sur la collaboration humaine-AI pour effectuer des tâches. Il a cité la rédaction, que ce soit un humain qui écrive quelque chose pour que l'IA polir ou vice versa, comme exemple d'une bonne utilisation hybride.
Est-ce que ça aide réellement?
Alors que de nombreuses entreprises plongent dans le monde de l'IA et que les entreprises font d'énormes investissements dans des capacités en expansion, la question demeure de savoir si ces implémentations présentent réellement des avantages ou sont juste quelque chose pour les dirigeants de C-suite à afficher.
« Tout le monde dit que l'IA peut vous donner plus d'efficacité … le problème est que cela ne se traduit pas pour le destinataire », a déclaré Rao.
Selon Rao, alors que les hauts-ups peuvent être enthousiasmés par les modèles d'IA de leur entreprise, les travailleurs réels sur le terrain ne connaissent pas beaucoup de croissance ou ne consultent pas les avantages significatifs de la mise en œuvre de ces systèmes.
« Plus souvent qu'autrement, ce que je vois, ce sont les gens qui s'échappent au sujet des résultats de l'IA ne sont pas liés au travail lui-même », a déclaré Rao.
Elle ne déteste pas l'IA dans son ensemble. Au contraire, elle l'aime – quand elle est utilisée à ses forces.
« Je compte plus sur l'IA que je ne le pensais », a-t-elle déclaré. « Mais ce n'est pas un remplacement pour mon peuple. »
Le problème est, selon Rao, que de nombreuses entreprises ne prennent pas en considération les gens.
« Il n'y a pas assez de compréhension partagée, entre l'IA et les personnes qui font le travail, pour que le sens se produise », a déclaré Rao.
Une partie de la déconnexion est émotionnelle, dit Rao; L'utilisation et la conversation croissantes autour de l'IA déclenchent la peur des travailleurs qu'ils seront remplacés ou déprénés. En partie, ces craintes sont impatientes par des erreurs de communication de plus de hausses qui n'ont pas eu une conversation bidirectionnelle avec ces travailleurs.
De plus, il y a tendance à y avoir une lacune dans la compréhension entre ce que les dirigeants et les décideurs pensent et entendent, par rapport à ce que c'est vraiment faire le travail sur le terrain, ce qui peut conduire à des hypothèses erronées.
« Malgré leurs meilleurs efforts, les dirigeants ont tendance à parler à d'autres dirigeants plus souvent qu'ils ne parlent et à écouter leur personnel », a déclaré Rao.
Moneypenny a constaté que 50% des entreprises interrogées disent qu'elles ont besoin de meilleures conseils sur la façon de mettre en œuvre efficacement l'IA, ce que les entreprises de Rao et de Culberson travaillent pour fournir.
Ces entreprises ont besoin d'aide pour comprendre comment mélanger « l'empathie et la profondeur d'un point de vue humain, ainsi que les compétences techniques et l'efficacité et les économies que vous obtenez de l'IA », a déclaré Culberson.
Une partie du problème est l'endroit où l'IA est réellement mise en œuvre au sein des organisations.
« Très peu de gens dans les affaires regardent tous leurs départements et voient comment il peut être exploité de la bonne manière », a déclaré Culberson.
Répondre aux principales préoccupations
Selon les résultats de Moneypenny, les trois plus grandes préoccupations concernant l'IA sont la perte d'emploi, la sécurité des données et l'insatisfaction des clients.
Pour faire face au premier problème, Moneypenny favorise une approche « centrée sur l'homme ». Rao encourage également réellement à faire de l'IA et au développement un processus impliquant une collaboration dans toute l'organisation.
« Ce doit être un processus itératif qui ressemble beaucoup à une conversation », a déclaré Rao.
Elle exhorte les entreprises à avoir des conversations – et beaucoup d'entre elles – avec des gens qui n'ont pas été représentés dans les chambres où des décisions sont prises.
Dans le cadre du processus, elle suggère de se concentrer sur la formation de l'IA en tant qu'entraîneur ou assistant, plutôt que comme un outil pour effectuer des tâches réelles – similaire à l'approche hybride de Culberson. Les deux ont convenu que l'IA devrait soutenir – pas les travailleurs.
« Les gens qui gagneront dans l'utilisation de l'IA commenceront à élever leur propre peuple et à ne pas éliminer leur peuple », a déclaré Culberson.
Selon Culberson.
« Les gens veulent savoir qu'ils sont pris en charge », a-t-il déclaré.
Il s'agit d'un domaine qui peut voir beaucoup de croissance et d'avancement au cours des 12 à 18 prochains mois.