Alibaba remporte la carrière des modèles open source IA. Sa stratégie est simple: être fatigué

Alibaba Qwen3 -omni est devenu le nouveau joyau du segment open source de l'IA. Ce modèle, lancé la semaine dernière par le géant chinois, parvient à rivaliser dans divers repères avec certains des meilleurs modèles d'Openai ou de Google. Mais l'important n'est pas tant que le fait qu'Alibaba n'arrête pas de prendre des modèles d'IA à un rythme effréné et presque intense.

Les modèles Qwen réussissent. Le modèle d'instruct Qwen3-OMNI-30B-A3B est l'une des variantes de la famille Qwen3-OMNI nouvellement lancée par Alibaba. Cette version est devenue le modèle le plus populaire dans le classement des modèles disponibles dans les câlins. Depuis qu'il est apparu là-bas, près de 100 000 fois a été téléchargé, mais ce n'est pas le seul.

Ils n'arrêtent pas de lancer des modèles. Comme indiqué dans SCMP, Alibaba a publié à ce jour plus de 300 modèles open source qui ont servi à d'autres développeurs et entreprises à lancer le leur. En fait, on estime qu'il existe plus de 170 000 modèles dérivés, qui semble avoir réussi à avoir Alibaba en ce moment le plus grand écosystème mondial. Les données ont été partagées lors de la conférence Apsara organisée par Alibaba Cloud à Hangzhou la semaine dernière. Quelques exemples récents de ce rythme effréné:

Alibaba Copa le classement. Bien qu'ils aient été publiés en avril, les modèles QWEN3 n'ont pas cessé de renouveler ces derniers mois avec de nouvelles capacités dans la génération de texte, d'images, d'audio et même de vidéo. Les améliorations du comportement multimodal ont contribué à créer cette nouvelle famille « Omni » – qui gère précisément toutes sortes d'entrées et de sorties – et avec elle donne ce rival même avec les meilleurs modèles propriétaires d'entreprises telles que Google et OpenAI.

Modèles pour tous les goûts. Si l'on regarde ce classement, cinq des 10 premiers modèles proviennent d'Alibaba. Tencent en a deux autres, IBM Granite surprend en quatrième position et nous avons également Deepseek-V3.1-terminus et un modèle de texte à voix appelée VOXCPM.

Source: Le projet Atom.

Lama, manquant. Pendant ce temps, le dominateur traditionnel de cette portée, la méta méta, est totalement absent des premières positions de ce classement et apparaît en position 41. Openai et son modèle GPT-ASS-20B sont également assez déplacés (position 30). Les responsables de l'atome (modèles américains vraiment ouverts) ont récemment révélé une étude dans laquelle ils ont souligné comment les rejets accumulés de modèles open source proviennent déjà de modèles chinois que les modèles américains.

Llama était le modèle ouvert le plus téléchargé jusqu'à récemment. Maintenant, cette position est occupée par les modèles de la famille Qwen d'Alibaba. Source: Le projet Atom.

Soyez prudent, les téléchargements sont autre chose. Il faut dire que le classement se concentre sur les modèles de « tendance », c'est-à-dire ceux dont la popularité récente est élevée. Le modèle OpenAI a en fait téléchargé 6,71 millions de fois, tandis que le modèle le plus téléchargé d'Alibaba est Qwen3-NEXT-80B-A3B-Istruct, avec 2,63 millions de téléchargements. LLAMA-3.1-8B-INSTRUCT dépasse les deux (pour l'instant) avec 7,18 millions. Dans le projet Atom, oui, ils soulignent que les décharges accumulées des différentes variantes de flamme viennent de tomber en dessous de celles des variantes Qwen. La raison est simple.

Alibaba n'arrête pas d'obtenir de plus en plus de modèles. La stratégie d'Alibaba a été écrasante, et depuis avril, il a lancé les premiers modèles QWEN3, il n'est pas passé de la maintenance d'un rythme effréné de lancement de versions améliorées et dérivées telles que Qwen3-next, Qwen3-OMNI ou Qwen3-Max, en plus de modèles spécifiques pour la génération d'images telles que Qwen-Image-Image-Editor, Direct concurrent de la célèbre banane de Nano.

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