AI qui pense comme nous – et pourrait aider à expliquer comment nous pensons

Des chercheurs de Helmholtz Munich ont développé un modèle d'intelligence artificielle qui peut simuler le comportement humain avec une précision remarquable. Le modèle linguistique, appelé Centaur, a été formé sur plus de dix millions de décisions d'expériences psychologiques – et prend des décisions de manière qui ressemble étroitement à celles de vraies personnes. Cela ouvre de nouvelles voies pour comprendre la cognition humaine et améliorer les théories psychologiques.

Pendant des décennies, la psychologie a aspiré à expliquer toute la complexité de la pensée humaine. Pourtant, les modèles traditionnels pourraient soit offrir une explication transparente de la façon dont les gens pensent – ou prédisent de manière fiable comment ils se comportent. Atteindre les deux a longtemps semblé hors de portée.

L'équipe dirigée par le Dr Marcel Binz et le Dr Eric Schulz, tous deux chercheurs de l'Institut pour l'IA centré sur l'homme à Helmholtz Munich, a maintenant développé un modèle qui combine les deux. Centaur a été formé à l'aide d'un ensemble de données spécialement organisé appelé Psych-101, qui comprend plus de dix millions de décisions individuelles de 160 expériences comportementales. L'étude est publiée dans la revue Nature.

Ce qui rend Centaur unique, c'est sa capacité à prédire le comportement humain non seulement dans les tâches familières, mais aussi dans des situations entièrement nouvelles qu'elle n'avait jamais rencontrées auparavant. Il identifie les stratégies de prise de décision courantes, s'adapte de manière flexible aux contextes changeants – et prédit même les temps de réaction avec une précision surprenante.

« Nous avons créé un outil qui nous permet de prédire le comportement humain dans toute situation décrite dans le langage naturel, comme un laboratoire virtuel », explique Binz, qui est également l'auteur principal de l'étude.

Les applications potentielles vont de l'analyse des expériences psychologiques classiques à la simulation de processus de prise de décision individuels dans des contextes cliniques, par exemple dans la dépression ou les troubles anxieux. Le modèle ouvre de nouvelles perspectives dans la recherche sur la santé en particulier – par exemple, en nous aidant à comprendre comment les personnes atteintes de différentes conditions psychologiques prennent des décisions. L'ensemble de données devrait être étendu pour inclure les caractéristiques démographiques et psychologiques.

Centaur: Théorie et prédiction de pontage

Centaur plie deux domaines précédemment séparés: théories interprétables et pouvoir prédictif. Il peut révéler où les modèles classiques échouent et donnent un aperçu de la façon dont ils pourraient être améliorés. Cela ouvre de nouvelles possibilités de recherche et d'applications réelles, de la médecine aux sciences de l'environnement et aux sciences sociales.

« Nous ne faisons que commencer et voyons déjà un énorme potentiel », a déclaré le directeur de l'Institut Schulz. S'assurer que ces systèmes restent transparents et contrôlables sont essentiels, Binz ajoute – par exemple, en utilisant des modèles ouverts et hébergés localement qui garantissent la souveraineté des données complètes.

Ensuite, les chercheurs visent à regarder de plus près à l'intérieur de Centaur: quels schémas de calcul correspondent à des processus de prise de décision spécifiques? Peuvent-ils être utilisés pour déduire comment les gens traitent les informations – ou comment les stratégies de décision diffèrent entre les individus en bonne santé et ceux qui souffrent de problèmes de santé mentale?

Les chercheurs sont convaincus: « Ces modèles ont le potentiel d'approfondir fondamentalement notre compréhension de la cognition humaine – à condition que nous les utilisons de manière responsable. » Le fait que cette recherche se déroule à Helmholtz Munich plutôt que dans les départements de développement des grandes sociétés technologiques n'est pas une coïncidence.

« Nous combinons la recherche sur l'IA avec la théorie psychologique – et avec un engagement éthique clair », explique Binz. « Dans un environnement de recherche publique, nous avons la liberté de poursuivre des questions cognitives fondamentales qui ne sont souvent pas l'accent mis dans l'industrie. »