AI Demo Day : focus sur la production, la chaîne d’approvisionnement et les achats
L’intelligence artificielle gagne de la place dans un nombre croissant de processus métiers, mais c’est dans les opérations que l’on constate aujourd’hui certains des impacts les plus concrets.
De la prévision de la demande à la gestion des stocks, de la planification de la chaîne d’approvisionnement à l’automatisation des achats, les entreprises de tous les secteurs utilisent des modèles avancés pour résoudre des problèmes opérationnels très spécifiques : contenir les coûts, accroître l’efficacité et réagir plus rapidement aux changements du marché.
Les premiers résultats sont déjà mesurables. Selon McKinsey, les organisations qui adoptent des outils d’IA pour la prévision de la demande peuvent améliorer la précision des prévisions de 20 à 50 %, tandis qu’une gestion plus avancée des stocks peut réduire les stocks de 20 à 30 %.
Des signes concrets apparaissent également dans la chaîne d’approvisionnement. Plusieurs entreprises appliquent des algorithmes avancés pour optimiser les flux logistiques, la planification et les achats, avec des bénéfices qui peuvent se traduire par une réduction des coûts d’exploitation allant jusqu’à 15 %.
Dans le domaine des achats, l’adoption a déjà commencé. Selon Deloitte, 71 % des responsables des achats expérimentent ou utilisent des solutions basées sur l’IA pour automatiser les tâches opérationnelles, améliorer l’évaluation des fournisseurs et prendre en charge des décisions plus rapides basées sur les données.
La question n’est donc plus de savoir si l’IA entrera dans les processus industriels. Dans de nombreux cas, il est déjà présent. La question porte plutôt sur le degré de maturité des applications, les résultats qui peuvent être obtenus dans un délai réaliste et les modèles d’adoption qui fonctionnent le mieux.
Un événement pour voir les candidatures sur le terrain
La nouvelle édition de l’AI Demo Day, prévue le 18 juin à Milan et dédiée à la production, à la supply chain et aux achats, se concentre sur ces thématiques.
L’objectif est de montrer des applications opérationnelles, et non de se limiter à décrire le potentiel de la technologie. Au cours de la journée, il sera possible de suivre des démos en direct, de se plonger dans des cas d’utilisation réels et de rencontrer des entreprises et des professionnels qui utilisent déjà ces outils dans les processus industriels.
Parmi les domaines abordés figurent la prévision de la demande et la planification intelligente, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique, la gestion des achats et des fournisseurs, le contrôle qualité, l’automatisation des processus, les jumeaux numériques et la simulation des systèmes de production.
Pour de nombreuses entreprises, l’étape cruciale aujourd’hui est la suivante : comprendre où l’IA peut produire des résultats vérifiables et dans quels processus l’investissement peut se traduire le plus rapidement en valeur opérationnelle.
Découvrez le programme et inscrivez-vous au AI Demo Day le 18 juin
